腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习等领域已取得多项技术突破,持续推动前沿技术的产业落地。下设多个人工智能实验室。腾讯优图实验室多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录,腾讯AI LAB、微信智聆等团队协同深耕AI语音及语义能力,多次在国际国内比赛中拔得头筹。共拥有5000+AI相关专利,发表顶会论文800+篇。 AI相关专利 ICCV2021 LVIS Challenge Workshop 论文入选IJCA/CVPR/ICASSP/ACL等全球顶会/期刊 •不依赖外挂解决幻觉问题,在预训练阶段通过“探真”算法进行事实修正 •通过强化学习,对不安全的问题说”不”,安全诱导类问题拒答率提升20% •通过位置编码优化和指令跟随优化,提升超长文本的生成和续写能力(4K) •提出思维链新策略,强化模型对问题拆解和分步思考的倾向,让应用助手像人一样思维推理 基于腾讯云计算和AI平台等先进技术,通过云边协同架构,实现总部与边缘场站两级资源协同互动,打造新一代无人化智能场站 边缘侧与总部一致的数字化能力,实现巡检业务协同、算法协同、数据协同、管理协同 融合腾讯业界领先的视觉模型、图像模型、新能源行业模型,同时支持第三方算法模型 标准化云边运行环境、数据接入、应用接入、API接口、身份认证、安全管理规范 •在电力输电线路巡检场景,大模型优于多个小模型,能做到高检出率、低误检率、少样本训练、泛化能力强•CV大模型在电力巡检场景验证可行,通过平台工具可持续迭代优化 一个大模型可以有效适应多个电网缺陷识别场景,在12个测试场景中,指标最高提升超过100% •高检出率•低误检率•少样本训练•泛化能力强 针对检储配一体化建设推进过程中检测数据散落,检测过程不直观不透明,检测能力利用不充分的现状,依托EnerTwin 3D和AI模型产品能力,打造物资质量检测“透明工厂”,全面提升物资质量监督能力 数字孪生 •实时现场数据\统计数据\视频监控•高逼真实时重建检测\被检物资\辅助设施\人员现场•物资检测的全流程追踪管理、历史重现追溯 设备检测排程优化 •现场生产检测流程、检测计划、检测设备运行状态•生产优化智能算法模型,优化检测排班•设备检测优化调度辅助决策 检储协同效率提高15% 检测效率提高5% •OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术是一种识别图像中文字的技术,属于计算机视觉的一种,是计算机认识文字的“眼睛”。•腾讯云OCR是利用深度学习技术实现的。作为一个比较通用常见的技术手段,OCR可以广泛应用在很多行业当中,为信息处理和录入流程提高效率。 •提高了电力抄表和现场业务办理的工作效率、节省人力成本,避免了人为操作的繁琐和重复性工作 •提高抄表的识别率和准确度,减少误抄、漏抄 3分钟视频打造属于自己的数智人 •7×24小时快速响应,提升服务温度,为用户展示最好形象 提供3分钟视频,仅需要输入文字或声音,即可快速生成和真人一模一样的数字人分身,五官、动作、表情完全模仿真人。 •方便管理,优化资源利用结构,节省员工培训成本 •规避运营风险,随时在线管理“数字员工” •实时紧急回顾•个性化提醒事项 •会中实时会议纪要•晚入会无后顾之忧•个性化纪要总结 •会后智能提炼纪要•高效整理待办事项•会议录制个性回顾 感谢观看