AI智能总结
Pan-IntelligenceLtd. 基于认知AI的能源优化与智慧运维综合解决方案 Pan-Intelligence.com上海邦定智慧科技有限公司 公司简介 公司简介 “邦定智慧”是一家行业领先的智慧工厂领域零碳与安全生产应用的人工智能企业 基于“机理模型与认知AI”相结合,为工业客户提供能源管理与节能优化控制,设备预测性维护与故障诊断解决方案,助力企业数智化绿色转型,打造零碳工厂 团队具有丰富的工业大数据分析及AI工程技术实践,以及国际石油石化、医药、航空航天、自动控制、建筑与工厂等领域卓越运营的解决方案经验,服务国内国际多家世界500强 曹俊博士 邹飚博士 联合创始人 | CEO 联合创始人 | 董事 •德国亚琛工业大学 土木工程与计算机 博士•同济大学绿色建筑与新能源中心特聘研究员(兼职)•入选国家人社部中国留学人员回国创业启动支持计划、上海市浦江人才、上海市青年创业英才、闵行区海外高端引进人才、春申金字塔杰出人才•13年工业AI与能源优化的技术研发、项目管理与运营经验,曾服务联合国国际能源总署(IEA)、德国联邦经济和能源部(BMWi)等重点项目研发 •新加坡国立大学 先进控制 博士•现任 杜邦管理咨询公司( DSS,杜邦集团成员)董事•曾任 美国阿普塔集团(Aptar) 大中华区总裁•杜邦集团(DuPont,世界500强)亚太业务 总经理•美国艾斯本技术有限公司(Aspen Tech,全球工业AI软件领导者) 大中华区 总经理•霍尼韦尔(Honeywell,世界500强)业务总监•曾获 浙江大学最高荣誉 竺可桢奖•25年跨国企业经营与管理经验,工业智能制造、石油石化卓越运营解决方案的资深专家 邦定与常规AI的区别 常规感知AI 邦定认知AI 认知AI是基于“小数据、大任务”的相反的技术范式,通过自主的观察、感知、认知、学习、推理、和执行来实现使用少量样本数据执行更多任务,具备高效学习、推理和泛化能力。最直观的解释,便是以更接近人类(类人化)的思维模式,让机器实现理解和推理的能力 传统的AI技术是先采用大量数据进行训练,然后通过深度学习实现的,其训练所得的结果往往只适用于特定场景,比如人脸识别、和语音识别等,这种基于大数据分析+深度学习的传统模式被称为“大数据、小任务”的技术范式 工业应用场景举例 核心产品:邦定工业认知AI引擎BDM l支持SaaS商业应用模式:基于BDM构建的工业AI应用支持SaaS化部署。l支持多种云平台部署。l支持加密的数据传输:可安全连接客户的数据湖。l无缝运维:AI模型支持云端部署,可无缝升级与运维。 能源管理与智慧运维:工厂 技术认证 荣获2022年默克亚太区供应商创新大赛最佳创新项目奖 冷冻站AI节能方案01 方案概述 原有设备按需增加变频成套及BA功能模块,增 加必要的硬件设备 软件: 部分硬件-加装展示 软件-功能展示 AI优化控制软件主界面: 1.AI优化控制软件仿真界面:AI进行建模及仿真计算后,给出优化运行策略2.执行操作记录 软件-功能展示 运行分析: 勾选所需分析的图表类型,分析时间段,即可生成分析图表 能效验证方案 方式二:AI优化控制软件自带能效分析功能 •AI优化控制软件自带读取和计量运行数据(制冷量、用电量等)功能,且系统可直接显示实时能效、历史能效、历史能耗等数据•双方约定一定时间段内(如一个制冷季)的系统平均能效进行验证,是否达到约定能效(普遍达到4.5+) 方式一:选取现有类似项目能耗作为改造前能耗基准 •选取现有制冷机房系统,且运行时间达到三年以上•与本项目制冷机房系统类似•采取现有制冷机房系统三年平均运行能耗为本项目参考的基准能效(双方约定:根据实际情况进行一定的修正)•本项目采用AI优化控制软件优化运行一段时间内(双方约定,如一个制冷季),对比本项目运行能耗与基准能耗,进行验证是否达到约定效果(节能率普遍达到20%-30%) 能效验证方案 传动设备预测性维护与故障诊断方案02 传动设备的故障诊断-变频器 •故障报警与解决方案推送 传动设备的故障诊断-AHU •轴承各阶段失效分析•叶片问题 方案实施案例介绍 云-边-端赋能的节能与故障诊断 典型节能经济性分析 部署一套冷站AI优化控制系统,制冷机房年综合能效可以达到良好运行区间(EER≥5.0),达到高效制冷机房系统 合作案例-冷冻站AI节能 某世界知名生物制剂与制药公司的药厂,位于国内经济技术开发区内。本次为一期工程,总占地面16038.62m2,总建筑面积24248.99m2(一期) 合作案例-冷冻站AI节能 项目概况 Ø某世界知名生物制剂与制药公司的药厂,位于国内经济技术开发区内。本次为一期工程,总占地面16038.62m2,总建筑面积24248.99m2(一期) 空调系统运行出现大流量、小温差的特点;空调系统运行效率需要改善 设计方案 系统加装高精度仪器仪表,水泵、冷却塔变频控制柜完善;在满足末端需求的前提下,对制冷站空调自控系统进行AI优化升级;部署优化冷站BDM优化控制软件 预计到达效果 能源站节能量提升20%-25%;满足制药厂GMP管理,运维人员效率提升约2倍;运维成本降低约50%;有效防范制药厂等能源站存在的潜在生产风险 合作案例-某水务公司工厂设备数字化升级改造 项目概况 Ø某水务公司设备数字化升级改造,主要设备:水泵,风机等 购买产品名称及数量: Ø客户在2021年1月山东淄博项目中采购了:9套电机一代智能传感器及3年订阅;14套轴承智能传感器;3套蓝牙网关Ø客户再次于2022年8月的江阴项目中采购了:24套电机二代智能传感器及3年订阅,3套蓝牙网关 预计到达效果 Ø利用数字化平台获取设备预警/报警事件,专家报告等服务,实现设备从事后维修向预测性维护转变,制定更加科学合理的维护计划;Ø运用智能传感器后实现了设备状态远程在线监测,减少日常巡检的工作量及安全风险;Ø可通过云端API接口将客户集团不同地区的设备运行状态数据集中统一平台展示,规避信息孤岛现象 邦定智慧 P a n - I n t e l l i g e n c e 实现工业认知AI赋能可持续发展 联系我们: 电话:400-000-1391地址:上海浦东新区纳贤路800号B座4F(人工智能岛)网址:上海邦定智慧科技有限公司www.pan-intelligence.com 免责申明 Contents of this document are highly confidential .This document contains Company’s existing business.Without the written consent of the Company or its boardmembers, any reproduction, printing, disclosure, copying, distribution and/or dissemination or use of this document is strictly prohibited. The person receivingthis document agrees to keep all the information described in this document confidential and not be in writing or oral disclosure directly or indirectly, or permit itsagent, adviser or other relevant person to directly or indirectly disclose the information contained in this document in writing or oral way. The relevant personnelcan only be based on the information contained in this document and other relevant information to assess existing business for the Company, and cannot use theinformation in this document for any other purposes. 本文件中的信息是高度保密的。本文件包含了关于公司现有业务,在没有得到公司或董事会成员的书面同意下,任何重新制作、打印、披露、复制、分发、散布和使用本文件的行为都是严格禁止的。收到本文件的人员同意对于所有本文件所述的全部信息保密,同时保证不会直接或间接书面或口头透露.或允许其代理、顾问或者其他相关人员书面或口头透露本文件所载信息。相关人员只能够根据本文件及其他相关资料所载信息来评估针对公司的业务情况,而不能用作其他任何用途。