构建基于技能的信息技术组织

目录表 引言3所以，是什么阻碍了组织的进步？5第一步：确定和评估现有信息技术技能，以建立一个可信的数据基础。6第二步：构建并实施您的数字技能战略7商业技术专家与公民开发者的角色7第三步：利用集成在您的HCM平台中的负责任的人工智能来提升您的技能战略。8Workday如何确保最优技能赋能10 引言 技能差距是真实存在的。 演变的人才挑战对数字化转型。 我们曾经所熟知的工作世界已不复存在。经济压力、由疫情引发的就业趋势变化以及持续的人才短缺使得IT招聘和人员配置变得具有挑战性。与此同时，新兴技术和快速发展的运营模式对更多全栈开发者的需求日益增长，而人工智能和机器学习（ML）解决方案则需要全新的技能集。实际上，专家们预计，到2030年将出现的85%的工作岗位甚至尚未被发明出来。1 IDC预测，到2025年，与数字化转型相关的IT技能短缺将影响90%的组织，由于产品发布延迟、客户满意度降低和业务损失，全球范围内将因此造成6.5万亿美元的损失。2 如果技能不足正在影响您的组织，您并不孤单。考虑以下IDC关于技能不足如何影响组织的发现：3 快速变化的步伐使得一点变得清晰：为了在当今的市场中保持相关性和竞争力，IT领导者必须理解和解决日益增长的IT技能差距问题。 “为了准备未来的工作，组织采纳由人工智能和机器学习的力量驱动的基于技能的思维模式至关重要。 感谢幸运的是，存在一个解决方案：IT领导者必须投资于他们的人。为了导航这个新现实的速度和规模，并帮助为明天的职位做准备，组织必须采用基于技能的战略。 Aneel Bhusri 联合创始人、联合首席执行官及董事长，Workday 基于技能的战略可以帮助IT组织克服人力和技能短缺，提高生产力，创造激励和吸引及保留新人才的职场文化，并确保整个运营在未来始终能够满足不断变化的市场需求。 业务基于技能的策略的案例。 此外，在当今经济环境下，CIOs和CEOs承认，从外部招聘可能比从内部培养技能贵六倍以上。4同时，98%的工人报告称，他们更有可能向那些能够提供持续学习的雇主推荐。5 正确的技能战略将吸引外界合格的才能，并将内部潜在才能释放出来，同时提高高绩效人才和稀缺技能的保留率。考虑以下基于技能策略的一些好处： 当持续学习计划建立在明确了解员工技能提升需求的基础之上，并根据这一需求进行定制化培训时，招聘和留才就会变得更加容易。技能导向策略使得这一目标成为可能。 对于企业： • 适应性强的劳动力：IT员工准备好适应并应对不断变化的商业需求。 基于技能的战略通过识别和匹配技能与创新的机遇，使组织、业务技术专家和公民开发者得到赋能；同时确保合规性和安全性等必要的安全措施得到实施。通过这种方式，组织可以更快地发展，减少技术债务，并能更快地适应不断变化的企业需求。 • 客户满意度提升：投入且胜任的员工对自己的工作充满信心，进而使客户更加满意。 • 更快实现：数字化转型和云运营模式的采用得到加速。 • 更好的结果：熟练的工人能更快地完成开发和实施工作。 • 降低风险：人工智能可以增强人类能力，使工人能够更早地识别异常和风险，从而使领导者能够更快地做出更好的决策。 对于员工： • 提高留存率：提升员工技能确保其技能不会过时。• 提振士气：投入的员工是快乐的员工。• 增强参与度：有机会提升技能的员工将更加投入。• 吸引新人才：快乐的、投入的员工更可能向同事推荐贵公司。 那么，是什么阻碍了您组织的进步？ Workday已确定三个关键挑战阻碍了IT领导者的发展： 1无法准确识别和评估现有的IT技能差距。许多组织难以准确评估他们现有的IT技能水平。但这是CIO们进行战略人才决策的关键第一步。如果没有清晰的认知，IT领导者无法自信地制定计划。如果不了解当前技能水平如何与业务需求相对应，设计出与业务需求相匹配的有意义的培训计划也将变得困难。因此，领导层对技能的愿景与当前技能战略的现实之间往往存在差距。 2缺乏一个个性化的、可执行的职业生涯规划来指导执行IT技能战略。 基于IT技能的战略往往因技能数据无法以直观和个性化的方式获取和执行而失败，这种方式无法通过学习、导师制或工作机会来填补技能缺口。 成功技能战略的基础取决于对潜在安全、数据和相关洞察力的信任能力。没有这一点，基于技能和人才的软件的应用将很快受到损害。 如果您不能信任您的数据，您怎么能信任您的决定？ 感谢幸运的是，IT领导者可以通过改变他们的方法来应对这些挑战。我们已经开发了一个以下三步框架，以帮助组织在构建其基于技能的人才战略方面取得进展。 第一步：识别和评估现有IT技能，以建立可信的数据基础。 “凭借更灵活的机制、清晰的视野以及全球业务单元间轻松获取数据的能力，人力资源组织现在比以往任何时候都更贴近业务运作。因此，我们得以促进并作出基于更优数据的决策。 为了实现全面成功的IT技能转型，领导者首先必须从内部和外部来源识别和评估现有的IT技能。为此，组织必须从整个组织收集IT技能数据，以便汇编、标准化和丰富为单一的真实来源。只有这样，组织才能利用人工智能来帮助解释数据、提取隐藏的洞察力，并提供具体的建议来解决IT技能差距和挑战。 林恩·范·奥斯桑恩 高级IT解决方案与转型经理，费林制药 一旦这些技能数据被整合为一个单一的真实来源并识别出差距，IT领导者可以更有效地制定计划来填补这些差距，为未来的项目做准备，调整优先级，并将资源调配以应对不断变化的企业优先事项。 为了实现这一目标，IT领导者必须利用人工智能技术，根据以下步骤，准确地将技能需求映射到团队现有的技能中： 评估和分析IT技能差距： 技术变革的速度意味着数字技能差距可能会迅速且意外地出现。因此，首席信息官必须保持警觉并积极监控和评估其员工的技能组合。 评估技能数据处理规模和速度： 技能数据通常庞杂且多样化，因此需要原生人工智能来处理和连接这些数据，使企业能够实时理解技能数据之间的关系，识别差距，并将这些差距映射到大规模以技能为中心的劳动力。对于首席信息官（CIO）而言，挑战在于确定哪些IT技能与组织的战略目标和目标相一致。为此，技能映射必须准确、及时，并能够响应不断变化的企业需求。 第二步：构建并实施您的数字技能战略。 一旦您根据可靠数据对组织进行IT技能差距评估后，就应采取适当而有效的措施来解决人才短缺问题。 商业技术专家与公民开发者角色。 在当今数字时代，技术工作正在经历大规模的民主化。构建数字能力的责任、工具和问责制不再仅仅掌握在IT领导者手中。因此，当IT技能差距时，在...内已确定，领导层应关注该组织，但也包括其外部的传统的IT角色，以填补它们。 为了实现这一目标，组织必须将IT技能数据与个人角色对齐。这涉及到确定组织内每个战略角色所需的特定IT技能。当角色和责任迅速变化时，这可能具有挑战性，因此，一个单一技能真相来源变得绝对必要。 在合适的工具到位的情况下，企业技术专家和市民开发者可以被部署来构建用于内部和外部商业用途的技术或分析能力。例如，Workday Extend扩展了现有工作团队的技能和能力，通过其低代码/无代码产品功能使内部技术专家和非专业开发者能够自动化流程。 组织还必须确保所确定的IT技能数据与业务目标相一致。IT领导者应评估确定的IT技能是否与组织的战略目标和目标相匹配。这需要深入理解业务及其需求，同时也需要了解组织内部的技能。 “我们MSD所做的一切都基于科学。清晰地看到每个人的技能与我们的5,000个职位相对应，将在我们全球人力资源工作流程的各个方面带来巨大益处。 埃里克·厄文 执行董事，人力资源技术解决方案与战略，MSD 人工智能驱动的技能提升显然是工作未来的一个部分。但是，组织必须首先掌第三步：通过集成于您的人力资源管理（HCM）平台中的负责任的人工智能来赋能您的技能战略。 握利用人工智能工具所需的技能。 Workday技能云是Workday人力资本管理（HCM）平台的原生组件，自然扩展到许多使用员工技能数据的Workday应用程序。这使得CIO能够识别现有的IT技能和差距，并解决与技能数据集成和编排相关的复杂问题。创建关于技能数据的单一真相源允许CIO识别他们组织中每个角色所需的特定IT技能，并将其映射到适当的员工身上，以发现差距和机遇。 以Workday AI为核心，Workday技能体验个性化且直观。它使CHROs和CIOs能够通过将员工与有针对性的发展和成长机会相连接来弥补人才缺口。这些体验通过利用AI建议相关学习、角色、导师制、挑战性项目和兼职等机会，通过内部人才流动性来提高留存率。 “Workday创建了一个单一的前门，以便员工知道在哪里寻找职业或学习机会。 “Workday Skills Cloud是一个在熟悉的平台上搭建的坚实基础，为RAC实施基于技能的方法奠定基础。我们计划利用Workday SkillsCloud来识别差距，引导发展对话，并帮助人们发展未来职业机会所需的技能。 借助Workday，领导和员工可从以下功能中受益： • 可操作性和综合性的员工体验：通过来自Workday和外部应用程序的技能数据，组织可以将员工与由人工智能和机器学习生成的定制机会（如项目、短期工作、新职位等）相连接，以提供更个性化的体验并帮助培养职业成长。 通过嵌入式人工智能（AI）和机器学习（ML）提高生产力：Workday采取以平台为先的方法，将AI和ML融入技术平台的核心。这通过减少冗余任务，允许员工专注于更高价值的工作，从而增强了员工的能力。 • IT领域的个性化职业道路：关注个人的职业发展旅程，人工智能和机器学习基于员工的现有技能集和期望的职业道路提供个性化的任务和内容推荐。它们还用于推荐个人可以获取新技能或增强现有技能的不同方式，以帮助他们在职业发展旅程中取得进步。 艾莉莎·塞耶 • 为IT定制的学习推荐：Workday学习平台在用户的仪表板上提供由人工智能生成的相关推荐，这些推荐基于用户保存的技能兴趣。学习者的个性化学习推荐基于他们的学习历史以及具有类似档案的其他工人的学习历史。学习推荐还跨越Workday的职业生涯中心、人才市场和机会图谱展示，以便在需要时呈现精选内容。 总经理，组织解决方案，RAC • 人才市场：工作者更新他们的技能，设定职业焦点，识别有趣的职位角色和技能兴趣，并表明零工可用性。根据工作者的技能、角色和兴趣，提供由人工智能驱动的导师、联系、零工和学习建议，从而提高组织敏捷性，促进员工成长和内部流动。 • 建议的IT工作人员技能：Workday AI根据员工的个人资料数据向员工推荐技能，通过自动化提高数据的一致性和效率。该功能旨在帮助员工保持其个人资料技能的更新，同时帮助雇主了解员工具备哪些技能，即使他们没有明确地将这些技能添加到个人资料中。 如何确保Workday实现最佳技能赋能。 从数据采集到部署，Workday 通过应用于 Workday 中所有数据的稳健、一致和安全的途径，使首席信息官能够实现对数据的运维。Workday 技术平台提供了深入的理解和洞见，关于哪些措施有效，以及哪些方面需要改进。通过 Workday HCM，可以构建定制的报告和仪表板，以更好地理解您组织内当前的状况。 这里有一些利用Workday应用程序解决您技能差距挑战的方法： • 在Workday AI所在的地方统一技能数据：IT不需要管理一个独立的Workday AI堆叠或数据处理整合，从而释放IT资源以专注其他关键业务转型计划。我们的技能方法旨在具备灵活性、可扩展性以及对不断变化商业需求的响应能力，因此成为CIO们寻求弥合数字人才差距的有效工具。 • IT技能推断和匹配：工作日技能云为传统上无结构的数据提供结构，并实现基于技能的人员与岗位及工作的匹配。技能推断利用Workday中的所有丰富数据，推断工人可能具备的技能，并提供技能建议。 • IT技能分析及仪表盘工作日人群分析提供了对技能采用、获得和丧失