目标导向的技能提升：构建面向未来的人才队伍

以目的提升技能创建面向未来 的劳动力 导论：学习作为一种战略优势 世界经济论坛调查的雇主预测，到2030年，工作任务将在人类主导、机器主导和人类-机器混合协作之间几乎平均分配。1这种转变不仅仅是关于自动化；它也是关于人工智能和人类专业知识必须如何共同发展。人工智能正在迅速改变工作流程，然而独特的、属于人类的能力，如领导力、创造力和批判性思维仍然是不可或缺的。企业面临的挑战是明确的：实施认可所有三种任务类型的学习与发展项目，将人工智能无缝集成到学习策略中，并加强人工智能无法取代的技能。 企业中学习与发展（L&D）的作用正在经历根本性转变。随着科技、人工智能（AI）和不断变化的经济发展重塑商业格局，L&D领导者不再仅仅是培训提供者——他们也是劳动力敏捷性和业务增长的战略赋能者。现在，组织将L&D项目视为推动快速技能提升、AI采纳和领导力发展的驱动力，同时也要展现出可衡量的商业影响，包括员工满意度和留存率。 D2L委托调查的四大关键发现： 1. 雇主对AI培训的支持与AI在职场中日益增长的重要性不匹配 2. 员工寻求技能发展，但感觉与雇主的培训优先事项脱节 3.员工对培训和资质的偏好可能与传统教育模式不匹配 4. 互动和灵活的格式是员工学习和成功的关键 2025年1月，D2L委托Morning Consult对美国996名全职、有薪、在职成年人进行了一项调查，以更好地了解新的AI现实如何影响他们的工作和学习需求。本文基于调查结果进行分析和得出结论。 为适应这一不断发展的环境，L&D领导者必须承担更广泛的角色——继续使学习战略与业务目标保持一致，将人工智能素养融入员工发展，并创造可扩展、引人入胜的学习体验，以推动留任率、绩效和创新。 对于希望保持领先的机构而言，解决方案是明确的：聚焦于能够带来商业成果的员工学习。企业必须建立战略学习项目，使： 这项新调查表明，员工渴望提升技能并为职业生涯做好未来准备，重视雇主的投资。然而，他们需要明确的激励措施、结构化的支持和灵活的学习机会才能充分投入。随着工作场所中人工智能的采用加速，以人为中心的技能（如领导力、沟通和解决问题能力）与不断发展的技术技能一样仍然至关重要，这加强了在人才发展方面采取平衡方法的需求。 •通过开发专注于弥补关键技能差距的定制化学习路径，建立员工关键技能，通过有意义的评估和相关的、引人入胜的内容确保知识留存 • 通过沉浸式学习体验让员工参与进来并提高留存率，这些体验能提升绩效并推动事业发展，将员工转变为品牌拥护者，他们有助于吸引和留住顶尖人才 •利用创新学习提高工作效率，简化入职流程，加强内部协同，并利用分析来微调学习项目以实现更大的影响 通过将学习计划与业务目标相结合，公司可以提升员工队伍的胜任力，提高生产力，增强员工敬业度和留存率，并最终驱动企业盈利成功。成功者不仅将为组织为未来做好准备，还将使学习与发展成为竞争优势的关键驱动因素。 发现第一号：雇主对AI培训的支持，无法匹配AI在工作场 所日益增长的重要性 随着人工智能（AI）融入工作场所的速度加快，确保员工具备应对这一转变的能力仍然是一项重大挑战。技能差距仍然是阻碍商业转型的重大障碍，63%的雇主在2025年至2030年期间将它们视为首要挑战。2越来越多员工和雇主将人工智能视为弥补这些差距的机会。尽管85%的雇主计划优先考虑劳动力发展，但许多组织缺乏指导 通过人工智能驱动的变革的员工。3缺乏结构化支持—例如人工智能素养项目、动手实验和明确整合策略—员工可能难以适应，限制人工智能的潜在影响，并导致员工产生恐惧。学习和发展领导者在这一方面发挥着关键作用，确保人工智能的采用不仅仅是新工具，更是通过赋予员工信心、技能和框架来赋予他们能力，以便他们能够与人工智能有效协同工作。 对人工智能潜力的乐观 D2L的调查发现，大多数员工认为人工智能是工作场所一股积极的力量。近十分之七的员工（69%）相信人工智能将增强他们履行其职责的能力和68% 期待这将腾出时间用于更具战略性的任务. 员工对AI自动执行常规任务的能力尤其乐观——65%的人对AI接管枯燥的工作表示兴奋。这种热情反映了人们希望将注意力从重复性任务转移到更有意义和影响力的活动中的愿望。此外，66%的员工预计AI的影响将是正面和负面的混合，而不是纯粹有害。 虽然存在总体乐观情绪，但仍有明显的怀疑态度。三分之一的员工（33%）正积极担心人工智能会取代他们的工作。这种恐惧突显了组织需要解决工作保障方面的担忧，并提供清晰的沟通和支持，以帮助员工理解人工智能如何能补充而非取代他们的角色。 对人工智能的态度 谈到人工智能，你是否同意或不同意以下每项陈述？ 技能发展与工作任务中的AI应用 我们的调查数据显示了结构化支持在人工智能应用中的重要性。虽然64%的员工能够使用人工智能工具，并且63%的人报告说他们的雇主鼓励他们用人工智能创新，但在过去一至三年中，这些工具用于技能发展和工作任务的实际使用率仅为30%。 职场中日益增长的AI应用表明，员工认为AI有助于提高效率和生产力，但需要更全面的培训和指导，才能有效地将其融入工作。 对人工智能的态度 您对以下每项陈述有多大程度的同意？ 雇主对人工智能的期望不明确 虽然许多员工报告称他们的组织提供了人工智能工具（64%）和正式培训（61%），但在工作流程中如何使用人工智能以及如何获得培训的结构化指导却缺失。超过一半（58%）的人表示他们感觉自己被留给自己学习人工智能，转而求助于YouTube和在线论坛等非正式来源，而不是雇主主导的项目。 这表明，虽然公司在投资人工智能，但员工可能不会感到在使用人工智能方面得到充分支持。如果没有明确的指导，人工智能的采用可能会变得更加零散，而不是一个战略性的员工工作计划——从而降低投资回报率。 对人工智能的态度 您对以下每项陈述有多大程度的同意？ 人工智能的优势与人类专业知识 员工认为人工智能擅长的顶级功能包括： 员工承认AI在某些领域可以超越他们，特别是在处理重复性或数据密集型任务方面。 然而，员工尚未将人工智能视为高级认知能力的人造替代品。尽管员工认识到人工智能在自动化和数据驱动任务中的优势，但他们仍将创造力、沟通和解决问题的能力视为成功所必需的人类技能。 这种看法得到了更广泛的工作人员趋势的强化：2024年德勤工作场所技能调查发现，虽然87%的员工认为人类技能对于职业发展至关重要，但只有52%的人感觉他们的公司优先考虑人类技能而非技术技能。4这表明，随着人工智能的采用率增加，组织必须平衡在技术和人力资源技能上的投资，以充分为员工的未来工作做好准备。 发现第2号： 员工寻求技能发展，但感觉与雇主的培训优先级脱节 然而，为了获得员工的认可，所提供的福利需要与个人发展相一致，而不仅仅是核心业务目标。通过将培训计划与员工的职业理想相结合，组织可以推动员工满意度和留存率的提高。那些感觉自己在职业发展上得到支持的员工更有可能保持参与并忠诚于他们的雇主。 超越技术培训以参与不断变化的技术格局，工作场所的变化正在加速职业转型和角色适应性的需求。随着自动化和人工智能集成的增加，员工必须主动管理其职业轨迹。 根据世界经济论坛，40%的雇主预计随着某些技能过时而削减员工。然而，50%计划将工人转型到新的角色，而不是直接解雇他们。这强调了再培训计划、职业导航工具和结构化转型计划的关键需求。 作为持续学习的必要性，而不仅仅是优势 尽管员工对自己的当前技能表示有信心，75%的人承认他们需要补充那些技能才能在专业上取得进步在未来三年内。 对于雇主来说，投资于人力资本发展可以提高生产力，并减少人员流动和人才招聘成本。优先考虑持续学习和职业发展的组织能够创造一个有韧性和适应性的劳动力队伍，更能应对现代职场不断变化的需求。 技能培训参与和经验 你认为在接下来三年内，为了专业上的进步，需要多大程度上改进你现有的知识和技能？ 员工认识到持续技能提升的日益增长的需求，但他们的动机往往与雇主的不同。虽然组织强调技能培训以帮助员工适应商业变化、整合新技术和保持合规，但员工主要受提高收入潜力和职业安全感的驱动。 D2L的调查突显了技能发展框架与激励员工参与的因素之间存在错位。 员工认为他们的雇主优先考虑业务驱动目标： 相比之下，员工参与技能发展的动机更为个人化： • 59% 的人说提高他们的收入潜力是他们追求培训的主要原因，这呼应了 D2L 在这个领域之前的研究中类似发现，记录在《投资、提升技能、取得卓越》中 • 近50%的人优先考虑工作保障和跟上角色要求 • 其他主要的激励因素包括个人成长（45%）和职业发展（37%） 这表明，如果员工感到与自己的职业抱负脱节，他们可能不太愿意参与培训计划。虽然雇主将技能发展视为提高员工适应性的战略投资，但员工却将其视为确保财务和专业稳定的一种手段。 参与壁垒： 时间与资金限制 尽管认识到提升技能的重要性，员工参与培训项目面临重大障碍，特别是： • 40%的人因工作和个人责任而缺乏时间 • 33%报告财务限制是主要障碍 技能培训参与和经验 以下哪些是可能阻碍你追求你认为最有价值的技能发展机会的障碍或挑战？请勾选所有适用的项。 弥补这一差距,组织必须将技能培训重新定义为既能实现业务目标又能促进个人成长的一种工具。提供具体的激励措施——例如财务奖励（43%）、工作时间专属培训时间（41%）和灵活的学习方式（41%）——可以进一步提高参与度和投入度。 发现第3号： 员工对培训和资质的偏好可能与传统教育模式不匹配 传统教育并非默认选择——员工更看重自主学习，以及雇主赞助的培训 随着对劳动力技能提升的需求不断增长，已完全就业的专业人士正在就如何培养新技能做出深思熟虑的选择。D2L的调查揭示，人们强烈倾向于易于获取、与职业相关且能在工作场所立即应用的学习机会。 技能培训参与和经验 在过去1-3年，您在哪种方式下加深了工作环境中的知识或技能？ 与工作相关的证书是最有价值的 当被问及哪些类型的资质在他们所属的行业中最有分量时，员工将行业认可的认证和专业资格视为最有价值的： • 49%选择了行业认可的认证（例如，PMP、私营培训机构的技术资格） • 48%指出拥有高等教育学位或专业资格认证（例如，MBA、博士、CFA） • 42% 提及大学或学院颁发的证书（例如，网络安全、数据分析） 员工显然优先考虑那些被雇主广泛认可，并且直接适用于他们职位的，与其行业和职业相关的认证。 培训项目偏好 你认为在你的行业/角色中，哪些类型的资质或资格最受认可和重视？ 员工对不同培训机构的不同看法 为了更深入地了解员工如何评估培训机构，研究人员要求受访者识别每种类型机构的优势。这个问题被设计为每个实体类型都可选的选项。因此，这些数据显示了员工如何看待每个提供者，并突出了员工与每个提供者相关联的明显优势： • 大学→公认其可信度和严谨性，但被视为成本高昂且与行业关联度较低 • 在线学习平台（例如：领英、Coursera）→被视为最灵活，对那些在工作和个人承诺之间寻求平衡的员工具有吸引力 • 社区学院→因其价格实惠而受到青睐，但被认为网络性能较弱 这些发现表明，员工以战略思维来提升技能，根据在特定时间最符合其具体职业目标的最佳方式选择学习机会，而不是承诺任何单一途径。 • 专业协会和行业协会→被视为最佳的社交平台和获取行业变化信息的来源 • 私立培训机构→行业相关、及时的内容排名第一 培训项目偏好 以下哪些是每个以下教育和培训机构提供的项目的优势？选择所有适用的。 持续提升技能的指令 对自我导向学习和雇主提供的培训的强烈偏好，凸显了技能提升不是一次性事件而是一项持续必需的现实。员工认识到，保持职业发展和在他们所属行业中保持竞争力需要持续地提升技能。然而，尽管有许多可用的培训选项，员工们始终倾向于提供最直接和实际收益的学习经历——那些提升他们工作表现、增加他们收入潜力