研报总结
引言
研报通过Forrester Consulting的在线调查，评估了人工智能在人力资源领域的影响，并分析了人力资源技术决策者和一线员工对人工智能的看法。研究分为两次调查，分别针对1,124位人力资源技术决策者和1,340位一线员工，探讨了不同群体对人工智能的观点、一致性和机会。
理解角色设定
根据对人工智能的认识和关注程度，受访者被分为四类：
- 人工智能谨慎的信仰者：平均年龄较小，最关注AI的伦理和隐私，主要来自IT专业领域。
- 人工智能怀疑论者：最大担忧是AI的就业保障，常见于亚洲和大日本地区，以及人力资源和医疗保健员工。
- 人工智能冷漠者：低感知价值和高关注程度。
- 人工智能爱好者：高感知价值和高关注程度。
全球范围内，四类角色的分布均衡，但在区域和国家层面存在显著差异。
理解地区和国家层面的情绪
- 斯堪的纳维亚和非洲地区对采用人工智能的热情最高，64%的受访者表示他们是人工智能爱好者或谨慎的信仰者，其中丹麦和挪威的热情度最高（78%）。
- 欧洲地区的人工智能爱好者和谨慎的信仰者数量最少（48%），德国最为怀疑。
- 新西兰和美国的人工智能爱好者比例低于其他国家，可能由于数码原住民对AI风险的直观理解。
- 英国和爱尔兰的热情较低，但预计随着产品推出会改变。
- 德国是研究中最不热情的国家，倾向于风险规避，且监管环境复杂。
绘制Workday引领的未来路径
Workday以人为中心的方法有助于减轻对人工智能的担忧，专注于人机协作。Workday致力于负责任的AI，并体现了以下原则：
- 放大人类潜能
- 积极影响社会
- 倡导透明和公平
- 履行隐私和数据保护承诺
Workday将AI能力分为三类：
- AI用例：用于解决复杂、耗时的项目。
- 功能：如数据质量检测、流程自动化、集成、预测、创建等。
- 人机协作：如个性化、高级分析、互动聊天等。
人工智能如何转变端到端的人才体验
Workday人才管理套件与HiredScore的结合，通过激活数据和功能，实现了高效的人才与工作匹配和重新发现，提高了招聘效率，改善了候选人体验，并提升了生产力。
结论
研究揭示了全球视角和区域差异，为组织在动态环境中定位成功提供了可操作的战略。Workday的AI方法有助于提高员工和经理的效率，并通过智能倾听工具预防员工流失。
