职场中的超级机构 赋权人们释放人工智能的全部潜力

赋权⼈们释放⼈⼯智能的全部潜⼒ 汉娜·迈尔拉蕾娜·叶迈克尔·楚罗杰·罗伯茨 2025年1⽉ 内容 简介2 章节: 1. ⼀项和蒸汽机⼀样强⼤的创新52 员⼯已准备好迎接⼈⼯智能；现在领导必须挺⾝⽽出113 提供速度和安全184 拥抱更⼤的⽬标265 技术并不是规模的障碍 35 致谢 42 介绍 ⼏乎所有公司都在投资⼈⼯智能，但仅有1%的公司认为⾃⼰已经成熟。我们的研究发现，扩展规模⾯临的最⼤障碍不是“已经准备好”的员⼯，⽽是不够快速调整⽅向的领导者。 这就是挑战所在：⼈⼯智能的⻓期潜⼒巨⼤，但短期回报不明确。在未来三年内，92%的公司计划增加对⼈⼯智能的投资。但尽管⼏乎所有公司都在投资⼈⼯智能，只有1%的领导者称⾃⼰公司在部署光谱上已经“成熟”，这意味着⼈⼯智能已完全融⼊⼯作流程，并带来了实质性的业务成果。重要问题是业务领导者如何投资并指导其组织朝着⼈⼯智能成熟度更进⼀步。 这就是挑战所在：⼈⼯智能的⻓期潜⼒巨⼤，但短期回报却不明确。在接下来的三年⾥，92%的公司计划增加他们的⼈⼯智能投资。然⽽，虽然⼏乎所有公司都在投资⼈⼯智能，但只有1%的领导者称他们的公司在部署范围上是“成熟的”，这意味着⼈⼯智能已完全融⼊⼯作流程并产⽣了实质性的业务成果。⼀个重要问题是业务领导者如何部署资⾦并引导他们的组织更接近⼈⼯智能的成熟度。 受Reid Hoffman的书《超机构：我们的⼈⼯智能未来可能会有什么好事》的启发，这份研究报告提出了⼀个类似的问题：公司如何利⽤⼈⼯智能来增强⼈的机能，在⼯作场所释放新的创造⼒和⽣产⼒⽔平？⼈⼯智能可能带来巨⼤的积极和颠覆性的改变。这种变⾰需要⼀些时间，但领导者不应该被阻⽌。相反，他们必须今⽇⼤胆前进，以避免在明天变得不具竞争⼒。重⼤经济和技术转变的历史表明，这样的时刻可以决定公司的兴衰。40多年前，互联⽹诞⽣了。从那以后，包括Alphabet，Amazon，Apple，Meta和Microsoft在内的公司已经达到了万亿美元的市值。更重要的是，互联⽹改变了⼯作的形态和获取信息的途径。⼈⼯智能现在就像多年前的互联⽹⼀样：企业领导者的⻛险不是想得太⼤，⽽是想得太⼩。 超级机构: 从数字看 员⼯⽐他们的领导想象中更愿意接受变化 他们也更有可能期望⼯作流在⼀年内发⽣变化 超过70%的员⼯相信在两年内通⽤AI将改变30%或更多的⼯作 拥有公司为了正确部署gen AI⽽投资胜过信任其他机构 领导者需要意识到⾃⼰在推动gen AI转型中的责任 ⾼管更有可能将员⼯准备不⾜作为采纳⼈⼯智能的障碍，⽽不是⾃⼰与领导层对⻬⽅⾯存在问题，尽管员⼯⽬前使⽤的“基因⼈⼯智能”⽐领导者预期多3倍 本报告探讨了公司在采纳⼈⼯智能⽅⾯的技术和业务准备情况（⻅侧栏“关于调查”）。报告得出的结论是员⼯已经做好了迎接⼈⼯智能的准备。成功的最⼤障碍是领导层。 第1章探讨了过去两年技术的快速发展以及对⼈⼯智能业务采⽤的影响。 第2章深⼊研究了员⼯和领导的态度和看法。我们的研究显⽰，员⼯⽐他们的领导想象中更为准备好使⽤⼈⼯智能。事实上，他们已经经常使⽤⼈⼯智能；相⽐领导所认识的，他们更有可能认为⼈⼯智能将在未来⼀年内取代他们30％的⼯作；并且渴望获得⼈⼯智能技能。不过，乐观看待⼈⼯智能的⼈在⼯作场所只占了微弱多数；⼤约有41％的⼈持保守态度，需要额外的⽀持。在这⽅⾯，熟悉⼈⼯智能并经常担任管理⻆⾊的千禧⼀代可以成为变⾰的坚定倡导者。 第3章探讨了⼈⼯智能部署中速度和安全性的需求。虽然领导和员⼯希望加快步伐，但信任和安全性是⾸要关切。⼤约有⼀半的员⼯担⼼⼈⼯智能的不准确性和⽹络安全⻛险。话虽如此，员⼯对⾃⼰所在公司，相较于其他组织，能够正确使⽤⼈⼯智能更为⾃信。业务领导肩负着向他们证明正确的责任，要做出⼤胆⽽负责任的决定。 第4章研究了如果领导不设定⼤胆⽬标，公司可能会在⼈⼯智能竞赛中失去优势。随着⼈⼯智能的炒作减弱，公司应当更加关注能够在员⼯⽇常⼯作中赋能的实际应⽤。这些应⽤可以创建竞争壁垒并产⽣可衡量的投资回报率。在各⾏业、职能和地理位置，策略性投资的公司可以利⽤⼈⼯智能不仅带来渐增价值，⽽且实现变⾰性改变。 第5章探讨了领导如何为团队成功使⽤⼈⼯智能设定所需条件。在⼯作场所，⼈⼯智能的挑战不是技术挑战。这是⼀个需要商业领导者调动团队，解决⼈⼯智能阻⼒并为变⾰重塑公司的商业挑战。 关于调查 为了制作我们的报告，我们于2024年10⽉和11⽉访问了3,613名员⼯（经理和独⽴贡献者）以及238名⾼级主管。其中，81％来⾃美国，其余来⾃澳⼤利亚、印度、新西兰、新加坡和英国等五个国家。这些员⼯涵盖了许多职能，包括业务拓展、财务、营销、产品管理、销售和技术。其余的来⾃五个其他国家: 澳⼤利亚，印度，新西兰，新加坡和英国。 员⼯涵盖了许多⻆⾊，包括业务发展，财务，营销，产品管理，销售和技术。 报告中讨论的所有调查结果，除了两个侧栏展⽰国际细微差别外，都仅适⽤于美国的⼯作场所。之所以按照这种⽅式组织这些调查结果，是因为来⾃美国员⼯和C级⾼管的回应可以为美国⼯作场所提供具有统计学意义的结论。 单独分析全球调查结果可以⽐较美国回应和其他地区回应之间的差异。 新就像 蒸汽机一样强大 ‘ 科学发现和技术创新是⼈类进步⼤教堂中的⽯头.’‒ 雷德·霍夫曼，领英和Inflection AI联合创始⼈， Greylock合伙⼈和作家 ‒ 雷德·霍夫曼，领英和Inflection AI联合创始⼈， Greylock合伙⼈和作家伙伴 想象⼀个世界，在这个世界中，机器不仅可以执⾏体⼒劳动，⽽且还可以思考、学习和做出⾃主决策。这个世界将⼈类纳⼊其中，将⼈与机器结合在⼀起，形成超级代理状态，提⾼个⼈⽣产⼒和创造⼒（参⻅侧边栏“⼈⼯智能超级代理”）。这就是⼈⼯智能的变⾰潜⼒，这种技术的潜在影响⼒有望超过过去最重⼤的创新，从印刷术到汽⻋。⼈⼯智能不仅仅是⾃动化任务，⽽且进⼀步⾃动化认知功能。与以往的任何发明都不同，由⼈⼯智能驱动的软件可以⾃适应、规划、指导甚⾄做出决策。这就是为什么⼈⼯智能可以成为引发前所未有的经济增⻓和社会变⾰的催化剂，⼏乎在⽣活的⽅⽅⾯⾯重塑我们与技术以及彼此的互动。 许多突破性技术，包括互联⽹、智能⼿机和云计算，已经改变了我们⽣活和⼯作的⽅式。⼈⼯智能从这些发明中脱颖⽽出，因为它提供的不仅仅是获取信息的途径。它可以总结、编码、推理、参与对话并做出选择。⼈⼯智能可以降低技能壁垒，帮助更多⼈在任何语⾔和任何时候在更多领域获得熟练度。⼈⼯智能有望改变⼈们获取和利⽤知识的⽅式。其结果将更⾼效和有效的问题解决，促进造福每个⼈的创新。 在过去的两年中，⼈⼯智能取得了⻓⾜的进步，企业级采⽤也因成本降低和获得更⼤能⼒⽽加速。许多值得注意的⼈⼯智能创新已经出现（⻅图1）。例如，我们看到了上下⽂窗⼝的迅速扩展，或者说LLM的短期记忆。上下⽂窗⼝越⼤，LLM可以⼀次处理的信息量就越多。举例来说，Google的Gemini 1.5可以在2024年2⽉处理⼀百万个标记，⽽其Gemini 1.5 Pro在同年6⽉可以处理两百万个标记。总体⽽⾔，我们看到五个推动下⼀波影响的商业⼤创新：增强智能和推理能⼒、代理式⼈⼯智能、多模式、改善的硬件创新和计算能⼒，以及增加的透明度。 人工智能超级代理 ⼈⼯智能将对⼈类产⽣什么影响？Reid Hoffman和Greg Beato的书《超级代理：我们⼈⼯智能未来可能会出什么问题》（作者股权，2025年1⽉）探讨了这个问题。 该书强调了⼈⼯智能如何增强⼈类代理和提⾼我们的潜⼒。它构想了⼀种以⼈为本、⾯向未来的⼈⼯智能⽅法。 超级代理是由霍夫曼创造的⼀个术语，描述了个⼈在⼈⼯智能的赋权下如何超越其创造⼒、⽣产⼒和积极影响。即使那些没有直接与⼈⼯智能互动的⼈也可以从其对知识、效率和创新的⼴泛影响中受益。 ⼈⼯智能是⼀系列变⾰性超⼯具中的最新成员，包括蒸汽机、互联⽹和智能⼿机，这些超⼯具通过增强⼈类能⼒来重塑我们的世界。与前⼈⼀样，⼈⼯智能可以使知识⺠主化，并⾃动化任务，前提是⼈类能够安全、公平地开发和部署它。 ⻨肯锡公司 智能和推理能力正在提高 AI变得更加智能。⼀个指标是LLM在标准化测试中的表现。 OpenAI的Chat GPT-3.5，于2022年推出，在⾼中⽔平的考试中表现出⾊（例如，在SAT数学考试中排在第70百分位，SAT⼝语考试中排在第87百分位）。然⽽，它经常在更⼴泛的推理⽅⾯遇到困难。如今的模型接近持有⾼级学位的⼈的智⼒⽔平。GPT-4轻松通过统⼀律师资格考试，排名前10%，并能在美国医师执照考试中正确回答90%的问题。 推理能⼒的出现代表了AI的下⼀个重⼤⻜跃。推理增强了AI进⾏复杂决策的能⼒，使模型能够超越基本理解，达到细致理解并制定实现⽬标的逐步计划的能⼒。对于企业⽽⾔，这意味着他们可以微调推理模型并将其与特定领域知识整合，以提供更准确的可操作⻅解。像OpenAI的o1或Google的Gemini 2.0 Flash Thinking Mode这样的模型能够在其回应中进⾏推理，为⽤⼾提供类似于⼈类思维伴侣的互动，⽽不仅仅是信息检索和综合引擎。 代理AI正在自主行动 推理能⼒越来越强，使模型能够⾃主采取⾏动并完成跨⼯作流程的复杂任务。这是⼀个重⼤进步。举个例⼦，在2023年，⼀个AI机器⼈可以通过综合和总结⼤量数据（包括语⾳消息，⽂本和技术规格）来⽀持呼叫中⼼代表，以建议对客⼾查询的回应。到2025年，⼀个AI代理可以与客⼾交流，并计划之后将采取的⾏动例如处理付款，检查欺诈，并完成发货操作。 “我⼀直认为AI是⼈类正在研究的最重要的技术...⽐过去的⽕或电⼒或其他任何事情都更深奥。” - Sundar Pichai，Alphabet⾸席执⾏官 'AI，就像⼤多数变⾰性技术⼀样，是逐渐发展，然后突然到来的。' ‒ 雷德·霍夫曼，领英和Inflection AI的联合创始⼈，Greylock合伙⼈，作者 软件公司正在将代理性⼈⼯智能功能嵌⼊其核⼼产品。例如，Salesforce的Agentforce是其现有平台上的⼀个新层，使⽤⼾可以轻松构建和部署⾃主⼈⼯智能代理，处理跨⼯作流的复杂任务，例如模拟产品发布和协调营销活动。8 Salesforce联合创始⼈、主席和⾸席执⾏官⻢克·⻉尼奥夫描述这是提供“数字化劳动⼒”，在这⾥⼈类和⾃动代理⼀起⼯作实现客⼾成果。9 多模态正在整合文本、音频和视频 如今的⼈⼯智能模型正在向更先进和多样化的数据处理能⼒发展，覆盖⽂本、⾳频和视频。在过去的两年⾥，我们已经看到每种模态的质量有所提⾼。例如，Google的Gemini Live改进了⾳频质量和延迟，现在可以提供带有情感细微差别和表现⼒的类似⼈类对话。10 此外，OpenAI的Sora⽰范了它将⽂本翻译成视频的能⼒。11 硬件创新正在增强性能 硬件创新和随之⽽来的计算能⼒增加继续增强⼈⼯智能性能。专⽤芯⽚使模型更快、更⼤、更多功能。企业现在可以采⽤需要⾼处理能⼒的⼈⼯智能解决⽅案，实现实时应⽤和可扩展的机会。例如，电⼦商务公司可以通过实施利⽤⾼级图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）的AI驱动聊天机器⼈，显著改善客⼾服务。 使⽤分布式云计算，公司可以在⾼峰时段确保最佳性能。整合边缘硬件，公司可以部署分析受损产品照⽚以更精确处理保险理赔的模型。 透明度正在增加 ⼈⼯智能逐渐变得不那么⻛险，但仍然缺乏更⼤的透明度和可解释性。这两点对于改善⼈⼯智能安全性、减少潜在偏⻅⾄关重要，这对于⼴泛部署企业⾄关重要。虽然还有很⻓的路要⾛，但新模型和迭代正在迅速改进。斯坦福⼤学研究基础模型中⼼（CRFM）报告模型性能有了显著提升。其透明度指数采⽤1到100的标度，显⽰Anthropic的透明度得分在2023年10⽉⾄2024年5⽉之间增加了15分，亚⻢逊的透明度得分增加了三倍以上，达到41分 除了LLM，其他形式的⼈⼯智能和机器学习（ML）正在