2025年工作场所的超级代理：赋予人们释放人工智能全部潜力的能力报告

使人们能够释放 AI 的全部潜力 Hannah Mayer Lareina Yee Michael Chui Roger Roberts 2025 年 1 月 Contents Introduction 2 Chapters: 1126353. 交付速度和安全性 181. 像蒸汽机一样强大的创新 52. 员工已经为 AI 做好了准备 ； 现在领导者必须加强4. 拥抱更大的野心5. 技术不是规模的障碍 结论 ： 迎接 AI 未来40Acknowledgments42Methodology43词汇表44 Introduction A几乎所有的公司都在投资人工智能，但仅有1%的公司认为自己已经达到了成熟阶段。我们的研究发现，阻碍规模化发展的最大障碍并非员工（他们已经准备就绪），而是领导者，他们的决策速度不够快。 人工智能已经进入职场，并具有与蒸汽机在19世纪工业革命中所起的作用一样具有变革性的潜力。1凭借Anthropic、Cohere、Google、Meta、Mistral、OpenAI及其他公司开发的强大而能力丰富的大型语言模型（LLMs），我们已进入新的信息技术时代。麦肯锡的研究表明，企业应用场景下的AI机会有望带来高达4.4万亿美元的生产力增长潜力。2 其中蕴含的挑战在于：人工智能的长期潜力巨大，但短期内的回报却不明朗。在未来三年里，92%的公司计划增加对人工智能的投资。尽管几乎所有公司都在投资人工智能，但在部署谱系中被标记为“成熟”的领导者公司仅占1%，这意味着人工智能已完全融入工作流程并推动了显著的商业成果。关键问题是企业领导人如何分配资本，并引导其组织向人工智能成熟度迈进。 这份研究报告 ， 由里德 · 霍夫曼的书提示超级机构 ： 我们的 AI 未来可能会发生什么,3提出一个类似的问题：企业如何利用人工智能来增强人类的自主性，并在职场中解锁新的创造力和生产力水平？人工智能有可能引发巨大的正面与颠覆性变革。这一转变将需要一定时间，但领导者不应因此退缩。相反，他们必须勇于行动，避免在未来失去竞争力。历史上的重大经济和技术变革显示，这样的时刻可以决定公司的兴衰。四十年前，互联网诞生。此后，Alphabet、Amazon、Apple、Meta和Microsoft等公司实现了万亿级别的市值增长。更深层次的是，互联网改变了工作结构和信息获取方式。如今，人工智能就像多年前的互联网一样重要：对于企业领导者而言，风险不在于目标设定得过于宏大，而在于过于保守。 超级机构 ： 按数字 员工比领导者想象的更愿意接受变革 1.3× 这份报告探索了公司在人工智能采用方面的技术和业务准备情况（参见附录“关于调查”）。它得出结论认为员工已经为人工智能做好了准备。最大的成功障碍在于领导层。 第一章探讨了过去两年技术的快速进步及其对AI商业应用的影响。 第二章探讨了员工和领导者的态度与认知。我们的研究显示，员工比领导者想象的更加准备好接受人工智能。实际上，他们已经在定期使用人工智能；比领导者意识到的可能性高出三倍，认为在未来一年内AI将取代他们工作量的30%；并且渴望获得人工智能技能。尽管如此，在职场中，人工智能乐观者仅占 slight majority；大约41%的人持较为谨慎的态度，并且需要额外的支持。在这方面，千禧一代员工对人工智能最为熟悉，经常处于管理岗位，可以成为变革的强大倡导者。 第三章探讨了AI部署中速度与安全的必要性。尽管领导者和员工希望加快步伐，但信任和安全仍是首要考虑因素。大约一半的员工担心AI的不准确性和网络安全风险。然而，员工们对自身公司的信心更强，认为相比于其他组织，自己的公司能够正确处理AI问题。商业领导者需要通过做出大胆且负责任的决策来证明这一点。 第四章探讨了当领导者没有设定雄心勃勃的目标时，企业如何在人工智能竞赛中失去领先地位。随着对人工智能的炒作逐渐消退，公司应更加关注那些能为其员工日常工作赋能的实际应用。这些应用可以构建竞争优势壁垒，并产生可衡量的投资回报率（ROI）。在各个行业、职能和地区中，战略性投资的公司不仅能够利用人工智能驱动增量价值，还能创造变革性的改变。 第5章探讨了领导者如何通过人工智能为团队的成功奠定基础所需的条件。职场中的人工智能挑战并非技术问题，而是一项业务挑战，要求领导者们协调团队、应对人工智能带来的阻力，并重新塑造公司以适应变革。 关于调查 为了编制本报告，我们在2024年10月和11月对3,613名员工（包括经理和独立贡献者）以及238名C级高管进行了调研。其中，81%的受访者来自美国，其余来自五个其他国家：澳大利亚、印度、新西兰、新加坡和英国。这些员工涵盖了多种角色，包括业务发展、财务、市场营销、产品管理、销售和技术等。 报告中讨论的所有调查结果（除两部分介绍国际差异的侧栏外），仅涉及美国工作场所。这样的组织方式是因为来自美国员工和C级高管的回复提供了关于美国工作场所具有统计显著性的结论。单独分析全球发现允许比较美国回复与其他地区回复之间的差异。 1一样强大的创新 科学发现和技术创新是人类进步大教堂的石头。 - Reid Hoffman ， LinkedIn 和拐点 AI 的联合创始人 ， Greylock Partners 的合伙人 ， 作者 I想象一个世界，在这个世界中，机器不仅执行体力劳动，还能思考、学习并做出自主决策。这个世界包括人类在环中，将人与机器结合在一起，形成一种超级代理状态，从而提高个人的生产力和创造力（参见附录“AI 超代理”）。这是人工智能的变革潜力所在，这项技术的影响可能超越过去任何伟大的创新，从印刷术到汽车。人工智能不仅仅是自动化任务，更是进一步地实现了认知功能的自动化。与以往任何发明不同的是，以人工智能为动力的软件能够适应环境、规划、指导——甚至做出决策。这就是为什么人工智能可以成为前所未有的经济增长和社会变革的催化剂，在生活的各个方面都将重塑我们与技术以及彼此之间的互动方式。 许多突破性技术，包括互联网、智能手机和云计算，已经彻底改变了我们的生活方式和工作方式。人工智能在这其中脱颖而出，因为它提供的不仅仅是信息访问，还能进行总结、编码、推理、对话以及做出选择。人工智能能够降低技能门槛，帮助更多的人在任何语言、任何领域、任何时间获得专业知识。人工智能有潜力改变人们获取和使用知识的方式。结果将是更高效、更有效的解决问题，从而促进惠及所有人的创新。 在过去两年中，AI取得了突飞猛进的发展，企业级采用加速，原因在于成本降低和能力获取增加。出现了许多显著的AI创新（见图表1）。例如，我们见证了领域快速扩张（包括但不限于……），这不仅体现了技术进步，也反映了市场对AI解决方案需求的增长。上下文窗口，或者考虑到大型语言模型（LLMs）的短期记忆能力。上下文窗口越大，LLM能够一次性处理的信息越多。例如，谷歌的Gemini 1.5在2024年2月可以处理一百万个标记，而到同年6月，Gemini 1.5 Pro则可以处理两百万个标记。4总体而言，我们看到了五大创新驱动力正在推动下一波影响：增强的智能和推理能力、自主AI、多模态技术、硬件创新和计算能力的提升，以及透明度的增加。 AI 超级机构 人工智能将对人类产生什么影响 ？ 里德 · 霍夫曼和格雷格 · 比托的书超级机构 ： 我们的 AI 未来可能会发生什么作者权益（Authors Equity，2025年1月）探讨了这一问题。该书强调了人工智能如何增强人类自主性并提升我们的潜力。它描绘了一个由人类引领、面向未来的AI发展路径。 霍夫曼提出的“超级代理”一词描述了一种状态，在这种状态下，个体通过AI的赋能，极大地提升了他们的创造力、生产力和正面影响力。即使那些直接不参与AI的人也能从AI对知识、效率和创新的更广泛影响中受益。 人工智能是继蒸汽机、互联网和智能手机等变革性工具之后的一系列增强人类能力的工具中的最新成员，这些工具已经重塑了我们的世界。就像其前辈一样，人工智能可以民主化知识获取并自动化任务，前提是我们能够安全且公平地开发和部署它。 Web <2025>Gen AI 能力在过去两年中迅速发展。< Superagency >附件 1< 21 > 的附件 < 1 > l ， i t r t s x v r s ha no a f ne l e i u l b e t i i on 麦肯锡公司 智力和推理正在改善 人工智能变得愈发智能。一个指标是大型语言模型（LLM）在标准化测试中的表现。2022年推出的OpenAI的Chat GPT-3.5在高中水平的考试中表现出色（例如，在SAT数学部分得分处于第70百分位，在SAT阅读部分得分处于第87百分位）。然而，它在更广泛的推理方面常常表现不佳。今天的模型智能化程度接近拥有高级学位的人。GPT-4轻松通过统一律师资格考试，其成绩足以使其成为前十个百分点的考生之一。5它可以在美国医学执照考试中正确回答 90 ％ 的问题。6 推理能力的出现代表了人工智能发展的下一个重大飞跃。推理增强了AI进行复杂决策的能力，使模型能够超越基本的理解阶段，达到细腻的理解，并具备制定逐步计划以实现目标的能力。对于企业而言，这意味着他们可以对推理模型进行微调，并将其与特定领域的知识相结合，从而提供更为准确且可操作的洞察。例如，OpenAI的o1模型或Google的Gemini 2.0闪电思维模式能够在响应中进行推理，为用户的交互提供类似人类的思考伙伴，而不仅仅是信息检索和综合引擎。7 机构 AI 自主行动 推理能力正在不断增强，使得模型能够自主采取行动并跨工作流完成复杂任务。这是一个重要的进步。例如，在2023年，AI 机器人可以支持呼叫中心代表综合和总结大量数据（包括语音消息、文本和技术规格），以建议回复客户查询。到2025年，AI 代理能够与客户交流，并规划后续行动——例如处理支付、检查欺诈以及完成发货操作。 我一直认为人工智能是人类正在研发的最深远的技术……比火电或我们过去所做的一切更加深远。 - Sundar Pichai ， Alphabet 首席执行官 “像大多数变革性技术一样 ， 人工智能逐渐发展 ， 然后突然到来。 - Reid Hoffman ， LinkedIn 和拐点 AI 的联合创始人 ， Greylock Partners 的合伙人 ， 作者 软件公司正在将其核心产品中嵌入自主AI能力。例如，Salesforce的Agentforce是在其现有平台之上新增的一层功能，使用户能够轻松构建和部署自主AI代理以处理跨工作流程的复杂任务，如模拟产品发布和协调营销活动。8马克·贝尼奥夫，Salesforce联合创始人、董事长兼首席执行官，将此描述为提供一个“数字化 workforce”，其中人类和自动化代理共同协作以实现客户目标。9 多模态将文本、音频和视频结合在一起 在过去两年中，今天的AI模型正在向更高级和多样的文本、音频和视频数据处理能力发展。我们已经见证了每种模态质量的提升。例如，谷歌的Gemini Live提高了音频质量和延迟，并且现在能够提供具有情感细微差别和表现力的人类般的对话。10此外 ， OpenAI 对 Sora 的演示显示了其将文本转换为视频的能力。11 硬件创新正在提高性能 硬件创新及其带来的计算能力提升继续增强人工智能的表现。专用芯片使得模型能够更快、更大规模且更具灵活性。企业现在可以采用高计算需求的人工智能解决方案，从而实现实时应用和可扩展性。例如，一家电子商务公司可以通过部署利用高级图形处理单元（GPU）和张量处理单元（TPU）的人工智能驱动聊天机器人来显著提高客户服务。使用分布式云计算，该公司可以在高峰期确保最佳性能。通过集成边缘硬件，公司可以部署分析受损产品照片的模型，以更准确地处理保险索赔。 透明度正在增加 人工智能正逐渐变得风险更低，但仍然缺乏更高的透明度和可解释性。这两点对于提升AI安全性并减少偏见的可能性至关重要，这对于大规模