2024年AI时代全链路营销进化白皮书-CIPRA&迪思传媒&中国传媒大学广告学院

中国 AI 营销现状与发展趋势

核心观点： AI 技术的快速发展正在深刻地影响和重构营销环境，推动中国 AI 营销进入新时代。AI 营销的核心在于利用 AI 技术提升营销全链路的效率和效果，创造新的消费者交互场景体验，发现和满足消费需求。

关键数据： 中国拥有全球最顶级的人口资源和庞大的中高端收入群体，国内市场消费规模稳居全球第二，网络零售市场总量稳居全球第一。

研究结论：

• AI 营销定义： 依托于大数据、人工智能、云计算等技术，对营销全链路进行升级，创造新的消费者交互场景体验，发现和创造、并不断满足消费需求的营销新模式。
• AI 营销误区： 不能将 AIGC 等狭义技术等同于 AI 营销，AI 营销需要立足于营销场景和目标，强调营销效率的提升，并尊重用户对于技术的回避心理。
• 中国 AI 营销发展阶段： 中国 AI 营销在技术上虽尚未建立国际领先的能力，但在产品化、安全性、中文语言等方面已有突破和创新。应用端，媒体、Agency、Martech、AI tech 服务商等各方均在积极探索 AI 化的产品、工具和服务。
• AI 营销技术发展趋势： 通用大模型技术增强、垂直领域应用嵌入、多模态能力增强、AI 模型构建方式创新、AI 再造超级流量入口、AI 渗透媒体应用、AI 变革营销全链路、AI 推进营销新势力崛起、AI 升级媒体平台营销能力、AI 营销产品、AI 模型训练等岗位成新宠、复合型人才（超级个体）竞争力凸显。
• AI 营销人才需求： AI 营销人才需要掌握 AI 与营销两方面的复合型知识，能够应用或创造 AI 营销技术或营销工具，解决营销领域问题。
• AI 营销人才培养： 高校需要升级和迭代 AI 营销培养体系，企业需要建设和完善 AI 营销的企业培训体系，并推动产学联动，构建共享共建的专业发展共同体。