AI智能总结
目录 •智能制造产业洞察•整体架构以及原则•华为制造业解决方案•智能制造典型案例•生态与合作伙伴解决方案 第四次工业革命->网络化、数字化、智能化 德国工业4.0战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段,将制造业向智能化转型。 美国工业互联网战略旨在将智能设备、人和数据连接起来,并以智能的方式利用这些交换的数据,促进物理和数字世界的融合。新型工厂将通过互联网,实现内外服务的网络化,向互联工厂的趋势发展。 中国制造2025是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。旨在强化工业基础能力,提高综合集成水平,完善多层次多类型人才培养体系,促进产业转型升级,培育有中国特色的制造文化,实现制造业由大变强的历史跨越 趋势一:工业制造从2.0、3.0向4.0时代“两化融合”演进,物联网和云计算是支持演进的关键技术ABC技术深度融合,驱动制造业升 .工业互联网的大趋势是推动IT集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。.工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术 趋势二:打破产业链大数据孤岛,数据驱动企业运营和业务模式创新 以消费者为中心,倒逼和促进新型的价值协同网的形成,基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求;C2M模式,需要IT资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑,才能满足柔性生产的要求。 趋势三:C2B模式兴起,柔性生产是实现C2B的关键 以消费者为中心,倒逼和促进新型的价值协同网的形成,基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求 C2B对IT的诉求是敏捷、弹性、可扩展、快速支撑C2B业务系统满足柔性生产的要求 探究什么是智能制造? 企业驱动力:数字技术实现制造企业的新能力构建 目录 •智能制造产业洞察•整体架构以及原则•华为制造业解决方案•智能制造典型案例•生态与合作伙伴解决方案 云计算+IoT+大数据+行业生态,构建先进的智能制造云 工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施,也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析,形成智能决策与控制,驱动整个制造业的智能化发展。 两大技术体系保障智能制造云成功 两个体系:技术支持体系和标准体系。在技术支持体系中,工业物联网、云计算、移动应用、工业大数据是连接和计算的基础,优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术,数字双生与人工智能是面向未来的两大牵引技术。 在标准体系中,依据工业制造特征,构建智能工厂标准体系三维模型,包括管理维度、业务维度和技术维度。其中,管理维度以采用国家标准和自建为主;业务维度与石化行业业务紧密度高,具有行业特色,主要以自建为主;技术维度以采用国家管理维度标准为主。 技术体系 智能制造“五化” 智能工厂渗透到企业生产经营各个环节,支撑创新的业务新模式。企业的智能化主要体现数字化、集成化、模型化、可视化、自动化五个方面。 数字化•物料、产品、设备、环境、人员的全面数字化 集成化•信息集成、服务集成、应用集成;2 •工艺过程集成、业务流程集成、上下游各环节集成3 模型化•基于工艺模型、业务模型、机理模型、优化模型、设备三维模型、专家知识的预测预警、模拟、分析和优化 4 •工厂的二、三维全方位视图,移动终端、仪表盘等多种展现方式,实体工厂与虚拟工厂的融合 自动化•对生产过程和环境的自动控制、自诊断、自学习、自适应 工业企业数字化转型三要、三不要原则 智能制造的“三不要”观点在2015年1月17日北京香山举办的中国智能制造百人会筹备会上由北京航空航天大学教授、百人会专家委主任刘强老师首次提出 ①一要标准规范先行②二要支撑基础强化③三要CPS理解全面 ①不要在落后的工艺基础上搞自动化②不要在落后的管理基础上搞信息化③不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化。 误区 •智能工厂不是目的,其目的是提升产品竞争力与质量•智能工厂无法一蹴而就,需要企业长期的努力和变革•智能工厂不是简单地自动化改造,而是运营模式的变化•多品种、小批量企业不要盲目推进“无人化工厂”•信息化是智能化的基础与核心 •智能制造就是建立无人工厂、黑灯工厂•智能制造就是机器人换人,提升自动化水品•智能制造要产业升级,放弃中低端市场•智能制造一定是“互联网+先进制造”•智能制造=人工智能(AI)+制造 智能制造三步走原则 目录 •智能制造产业洞察•整体架构以及原则•华为制造业解决方案•智能制造典型案例•生态与合作伙伴解决方案 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化 解决方案-移动互联云,助力制造业企业“互联网+”转型 解决方案-IoT平台&边缘计算物联网,引领制造云创新 解决方案-大数据、EI,构建企业数字引擎 解决方案-工业设计仿真云 安全:云上设计比分散到每个桌面的工作站更安全 协同:解决跨地域协同设计问题 业务弹性:自动资源伸缩,及时满足业务快速增长的需求从Capex到Opex:降低PLM设计仿真的IT总成本 >开放架构,基于OpenStack API深度集成,通用于公有云、私有云、混合云场景;>高性能HPC方案,支持100G IB(业界最快),NVidiaM60最高端GPU;>Security,满足苛刻安全要求,比如OTC满足德国安全法规要求及数据安全服从性; 解决方案-ERP企业管理云(SAP onCloud) 快速敏捷(Fastand agility) •大幅缩短交付周期,业务上线时间从数周缩短到几个小时提供IaaS到SAP的管理服务,满足客户的灵活便捷部署要求• 节 省 成 本(CostSaving)重塑ITTCO/ROI的结构,CAPX转OPEX模式 ••整体TCO成本降低40-60% 高 性 能 、 灵 活 可 扩 展 性 (HighPerformance) •56G高性能InfiniBand网络支持最大4T的大颗粒度虚拟主机,并支持最大8节点的集群,满足客户按需弹性扩展的需求• 业 务 创 新(Innovation)协助用户连接,转型,再造业务,配合SAPHANA •特性迎接IoT的业务并发需求支持SAPCloudPlatform平台,全面加速企业基于IoT、大数据、AI的业务创新• Huawei Cloud Family 数 据 安 全 性DataSecurity: 100%满足本地合规性以及数据安全的要求,99.95%SLA服务保障 解决方案-混合云 目录 •智能制造产业洞察•华为制造业解决方案•智能制造典型案例•生态与合作伙伴解决方案 智能制造云加速传统产业的信息化和自动化的转型 华为松山湖智能制造示范项目 华为松山湖案例:华为智能制造实践路径 华为松山湖案例:华为松山湖智能制开发平台 华为松山湖案例:华为松山湖智能工厂项目,树立业界标杆 1、设备资产可视化 •需求:生产设备的盘点,建立资料库,减少不必要的采购•价值:资产可视化,自动盘点,减少出错,提升效率 2、设备能耗采集 •需求:车间能耗管理粗放,无法对产线,设备能耗精细化管理•价值:对车间设备进行能耗监测,有针对性节能优化,构建绿色工作 3、安全监控和AGV调度 •需求:摄像头,AGV导航设备稳定回传,移动设备等无线接入•价值:改善网络传输,减少丢包率,降低新增拉线,简化维护 4、人员和移动设备管理 •需求:车间移动设备、贵重物品、人员等的定位,提高生产效率,降低成本•价值:资产智能管控,周转车自动出入库、人员热力图分析,资源智能调度 华为云智能制造案例集 案例:中山市打造智能制造公共服务平台,树立产业升级标杆 (广东)有限公司基于天翼云3.0、华为NB-IoT模组联合打造。市经济和信息化局和黑子信息科技中山智能制造公共服务平台由中山 业升级•全新战略合作:“政府+运营商+厂商”合作,优势互补,加速产业升级转变成按需提供智能服务的方式+NB-IoT,以智能化促进区域产式算方计品云将传统卖产通过管道+::重塑商业模式打造智能平台•• 核心价值 •低端价值产品,缺乏竞争力•产品服务欠缺,用户粘性差•缺乏精细化管理、面临成本压力 •低价值产业链,面临产能过剩,区域竞争力下降压力•缺乏数据支撑,政府监管困难、引导难度大 智能制造公共服务平台 •智能化、服务化,提升产品竞争力•基于数据运营,帮助企业决策•增强用户粘性,优化产品和服务•云化IT商业模式,降低企业CAPEX支出 •聚合行业力量,促进产业升级•通过平台聚合企业,加强产品、服务质量监管•引入新技术(IoT、大数据),建设智能平台 案例:中国石化智能生产大数据项目 石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验,已经成为石化行业最大的IT以及服务提供商 行业挑战及项目需求 1、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加高性能、高附加值和专用化学品生产2、越来越受到资源环境制约,开始高度重视节能环保、绿色低碳和循环经济发展正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变3、在新科技革命的推动下,世界石化工业科技创新发展迅猛由注重单项技术创新向注重技术集成创新转变4、以互联网为代表的信息技术与运营技术、制造技术的融合,不断催生出新业态、新模式,给石化工业生产方式带来革命性的变化 解决方案优势 •融合通信解决方案:支持多种连接场景、包括宽带eLTE以及窄带NB-IoT多协议支持,支持多样性设备的连接 •云+IoT+大数据分析 基于云的新ICT基础设施,满足石化企业对于业务敏捷以及创新的需求 基于数据的运营,提升企业的生产管控、能耗以及设备管理,提升企业整体运行效率和竞争力 案例:CPS平台服务中联重科,实现现代农机远程运维新模式 中联重科股份有限公司创立于1992年,主要从事工程机械、农业机械等高新技术装备的研发制造。20多年的创新发展,使中联重科逐步成长为一家全球化企业,主导产品覆盖9大类别、49个产品系列,800多个品种。目前,公司积极推进战略转型,打造集工程机械、农业机械和金融服务多位一体的高端装备制造企业。 现代农机装备远程运维服务新模式 •基于CPS平台的标准化农机装备信息采集与控制系统,搭建远程智能服务体系 •从“被动响应”到“主动服务”、“预测性服务”升级,满足服务全生命周期的智能化需求•以数据驱动经营,实现农业机械真正的全面智能化管理 案例:华为助力东润环能构建“新能源智慧云产业生态链” 东润环能是一家新能源并网运营技术服务及新能源互联网、数据挖掘与咨询服务的提供商,主要为风力发电场和光伏发电站等提供新能源并网及调度软件产品、新能源智慧运营软件及服务等。 业务挑战&需求 •海量气象数据存储分析:存量超过50TB,持续实时获取全球气象数据;需有效甄别、获得稳态且高质量的基础数据:用于各种风光资源的评估和分析 •实时性要求严苛:500家风光电站7天近2GB的数据,早上30分钟分就得完成处理和发送现场,一旦延误就会影响当天客户的工作推进,时间非常严苛 性能:分布式数据存储和计算,单目标区数据分析,相比老系统性能提升30倍 成本:基于云的大数据服务平台,无需维护,弹性扩容,极大节省了运维的成本计算与存储分离,Hadoop只用于计算,按使用量购买MapReduce/Spark等计算资源,用完即可释放,避免了计算资源的闲置;海量数据使用OBS进行数据存储,极大节省了使用成本 •IT成本控制:自建机房资源浪费、利用率低、ROI低、且运维成本高; •安全运营:行业需要稳定、安全、高效的存储和计算环境 效率:提供基于业务信息的多维度算法模型,极大促进了业务创新,业务上线时 间提速5倍 案例:华为云助力宝沃汽车智能车联网以及C2M电商平台 业务挑战 .宝沃汽