华为FusionData智能数据湖解决方案旨在解决传统方案多系统间信息互通协同难题,满足行业应用需求。方案核心是通过“3大协同+1套平台”构筑最优数据湖架构。
核心观点与关键数据:
- 行业应用诉求:传统方案无法满足多系统信息互通和行业应用需求,数据湖需实现全生命周期智能管理,消除数据孤岛。
- FusionData特点:
- 3大协同:
- 云-中心-边缘协同:实现AI算法、数据、业务的统一调度,提升业务上线效率(算法更新周期缩短至天,资源利用率提升90%)。
- 存算协同:计算与存储分离,共享资源池,存储资源利用率提升30%(计算/存储解绑定)和20%(文件/对象/HDFS协议互通)。
- 数仓与大数据协同:打破数据烟囱,实现跨网跨源数据融合分析,数据分析效率提升(统一SQL访问,跨地域数据访问性能提升10倍,DSA数据传输加速器降低带宽40%-70%)。
- 1套平台:
- 统一硬件平台:专有硬件性能提升30%+(压缩加速、加密加速)。
- 统一数据管理平台(ROMA智能全连接):消除数据孤岛,加速数据流动(支持应用间、企业间、跨云数据交换,设备间融合)。
- 统一数据管理平台(DAYU智能使能):提升数据开发、治理、消费效率(开发效率提高3倍,治理效率提高70%,统一Restful API)。
- 统一灾备平台:全数据生命周期管理,最优TCO高效灾备(同城/异地主备容灾RPO<=30分钟,CDM备份一体机TCO成本节约60%,灾备管理平台管理效率提升80%)。
- 统一运维管理平台:一站式管理数据湖基础设施,提升易用性(问题定位效率提升50%,业务发放效率提升30%,插件式组合可接入ManageOne)。
研究结论:
FusionData智能数据湖解决方案通过协同架构和统一平台,有效解决数据孤岛问题,提升数据全生命周期管理效率,助力行业数字化转型,释放数据价值。例如,工行智慧银行战略从数仓演进到数据湖,华为方案可平滑演进并保护长期投资。方案在资源利用率、性能、管理效率等方面均有显著优势,是行业数字化转型的重要支撑。