核心观点与架构
聚焦“DA一体化”架构,推动开发、治理、运维全面智能化,通过“Agent分析”打通数据到行动闭环,实现敏捷决策。平台面向数据工程与数据科学一体化,提供一份数据支持数据分析和AI应用。
平台组成与功能
-
WeData数智开发治理平台
融合DataOps+MLOps+一体化CI/CD Pipeline,实现数据处理、元数据关联、运维诊断等Agent功能,打通从意图到规划、决策的自闭环。
-
TBDS-DA数智平台
- 全新DA一体化架构:包括智能问数、智能体应用、混合搜索、混合分析等功能,融合结构、非结构化、GIS、时序等多模数据,结合语义层与大模型快速响应运营提数需求,提供RAG能力构建企业级私域知识库,支持GenAI数据应用开发。
- 经典架构与数智引擎双架构:智能多模湖仓,一套管控,支持Data+AI多类型工作负载。
- 企业级管控:通过TBDS-Manager实现集群管理、部署升级、账号、租户、审计、容灾、监控、告警等功能。
- 多模数据统一存储、加速、治理:支持多模数据统一存储与加速,通过TBDS-FS(Iceberg & Lance)实现湖存储与加速。
- 统一元数据湖(MetaLake):实现大数据+ML+GenAI统一元数据湖,支持联合分析、权限安全、审计可回溯。
- WeData智能开发治理平台:核心特性包括一套工作空间、统一管理多模态数据源、多计算引擎配置、Notebook提供数据加工和机器学习统一开发分析能力、统一任务编排、统一数据资产治理及多模态安全策略管控。
-
应用案例与场景
覆盖资管、银行、保险、辅助交易、智能定损、信贷自动审批、智能投研、智能核保等场景,如市场情绪捕捉、车辆精准定损、信贷自动审批、财报解析、健康风险评估等。
未来展望
从DA数智平台到自主智能体(DataAgent)升级,通过Agent思考框架(意图识别+任务规划+Prompt+DeepSeek+微调LLM)、统一数据语义层(知识图谱、多模态统一语义、知识库、TBDS-METALAKE)、TBDS多模数据存储和计算,实现自主智能,跨越知识鸿沟,拥抱DA智能时代。