袋鼠云数栈 V7.0 正式发布：打造企业级多模态数据智能中台

背景与趋势

• 时代趋势：Data与AI双轮驱动高速发展，数据要素成为核心战略方向。
• 政策风向标：国家政策推动数据要素市场化配置，建设高质量数据集，发展可信数据空间。
• 关键数据：2025年启动高质量数据集建设，已建成超10万个高质量数据集，数据规模超890PB。

现实困境

• AI应用落地难：支撑模型训练推理的底层数据未达AI-Ready状态，流程灵活但容错率低，多源异构数据难统一，系统间融合成本高。
• 数据安全与合规：数据安全保障缺失，隐私保护与全链路合规审计能力薄弱，数据权限管理困难。
• 开发效率低：标准化、自动化数据集构建能力不足，高代码与低代码开发平台分离，元数据管理分散。

破局之道：下一代数据中台

• 核心方案：通过多模态数据智能中台解决数据采存不统一、元数据管理分散、开发平台割裂等问题。
• 数栈7.0产品架构：实现采集、存储、清洗、加工、元数据管理，支持CPU+GPU混合调度，面向多模态数据智能应用。

产品核心能力

1. 多模态计算存储底座对接：一站式配置集群组件，灵活管控计算资源。
2. 低代码全景式多模态数据开发：支持高/低代码开发，提升跨平台数据开发效率。
3. 多模态元数据管理和检索：统一存储元数据，支持搜索与业务主题关联。
4. 数据、资源、操作全方位安全能力：数据分级、脱敏、生命周期管理，权限粒度灵活。
5. 灵瞳智能体：提效40%，提供数据治理、开发、分析等Agent支持。
6. 出海解决方案：适配海外计算存储底座，支持全球多区域合规交付。

客户案例

• 某省级金融企业数据可信空间建设：联合19家机构，实现跨机构数据可信流通，支撑普惠金融与联合风控。

未来规划

• 统一Lakehouse数据底座：多引擎协同读写，支持湖表版本管理与血缘追踪。
• 行业场景算子解决方案：沉淀零售、金融等行业算子，提升业务智能化水平。
• HarnessEngineering：通过约束系统、反馈闭环、监控审计建立AI安全运作体系。
• 多MCP开放：数据资产、指标、Text2SQL、鉴权等能力开放，推动Data+AI一体化发展。