Meta发布的新模型SAM（Segment Anything Model）在计算机视觉领域引发了广泛关注，其创新之处在于能够高效识别并精确分割图像和视频中的任意物体，无论这些物体是否在训练过程中出现过。这一技术突破了传统抠图软件需要人工选择目标的局限，显著提升了分割的效率和精度。SAM的一大亮点是其强大的零样本性能，即在未经过特定任务或领域额外训练的情况下，能够准确识别并分割新物体。
从SAM的技术特性来看，它不仅具备与自然语言处理领域Prompt模式相结合的能力，还基于庞大的数据集进行了训练，这使其在各种分割任务中表现出色。预计未来在多模态解决方案方面，Meta的这一举动将推动计算机视觉和视频领域的技术发展，相关厂商有望因此受益。
推荐关注的公司包括：
- 当虹科技：专注于智能视频技术的算法研究，擅长AI视觉应用，有望从大模型的多模态应用中获益。
- 罗普特：专注于AI视觉应用的领域，布局存算一体，同样有望受益于大模型的多模态应用。
投资风险提示包括：
- 大模型的发展可能不如预期。
- 下游市场需求可能低于预期。
- 产业链可能发生不可预测的变化。
报告指出，如果按照相对评级体系，行业评级为“超配”，意味着预计未来6-12个月内的涨幅将超过市场基准指数10%以上。公司评级则分为“买入”、“增持”、“中性”、“卖出”四个等级，分别对应投资收益率相对于市场基准指数的不同表现。评级体系的制定基于对未来市场表现的预期，不同评级反映了投资风险与回报的不同预期。
最后，报告强调了合规性与免责声明，确保信息的真实性和准确性，提醒投资者在使用报告时考虑自身特定情况，并谨慎对待报告中的观点和建议。报告的发布旨在提供专业分析和见解，但不构成投资决策的唯一依据。
