计算机行业点评报告：Meta发布SAM模型，视觉CV迎来重大变化

Meta于2023年4月发布了首个基础图像分割模型SAM（Segment Anything Model）及其对应数据库SA-1B。SAM是一个通用场景的图像分割模型，它创新地引入了自然语言处理（NLP）领域的prompt范式，允许用户通过合理的指令即可完成图像分割任务，无需额外训练，实现了“开箱即用”。

SAM的训练基于SA-1B数据库，该数据库包含1100万张高分辨率图像和11亿个高质量分割掩码，其数量分别是现有数据集的6倍和400倍，平均分辨率达到1500×2250像素，能够精细到门把手级别，是目前最大的分割数据集。

SAM的应用范围广泛，适用于任何需要图像识别与分割的任务，如增强AR/VR体验、内容创作、视频编辑等。在AR/VR领域，SAM能帮助提升用户体验，使用户关注的对象升维为3D。对于内容创作者，SAM能简化图像处理流程，提高工作效率。

SAM的分割能力显著提升，被视为计算机视觉领域的突破性进展，有望降低计算机识别的门槛。SAM旨在构建一套通用的图像分割基础模型，减少特定场景下的建模知识、训练计算和数据标记需求，使其能够在统一框架下完成图像分割任务。Meta已将SAM模型和SA-1B数据库开源，未来预计将显著降低计算机识别的门槛。

鉴于SAM的潜力及其对计算机视觉（CV）领域的推动作用，投资者看好在CV领域拥有技术积累和应用场景的公司。这些公司包括但不限于从事图像识别的云从科技、千方科技、格灵深瞳、虹软科技、海康威视、大华股份，从事遥感卫星业务的航天宏图和中科星图，以及涉及自动驾驶的中科创达、四维图新、光庭信息、东软集团等。然而，需要注意的是，技术发展、商业落地和政策支持可能存在不确定性，应持续关注相关风险。

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