星火智能算力服务网络_助力构建统一算力服务大市场

演讲人：石嵘2024年04月18日 发达国家重视智能算力创新，我国注重优化基础设施布局 随着元宇宙、人工智能、虚拟现实等新技术高速发展，计算精度不断提升，数据量显著增长，驱动算力规模与计算效率不断提升。各国纷纷开始探索通过算力服务化进一步实现算力基础设施转化成有效算力以支撑应用。发达国家以云为基，池化算力布局服务，在相关的AI技术、应用等领域出台政策推动技术创新。我国先后出台多个文件，助力优化基础设施布局，推动算力算网基础设施发展。 大模型应用高速发展，算力产业增长态势强劲 大模型、生成式人工智能等技术发展和应用落地，对智能算力提出差异化要求，技术产品创新和方向发生转变。人工智能产业对智能算力的需求也出现爆发式增长，大算力底座已成为人工智能大模型发展的标配。智能算力通过基础大模型、行业大模型、领域模型等赋能人工智能技术应用落地 我国算力产业发展碎片化，亟需构建算力全国统一大市场 当前我国整体算力产业发展呈现芯片架构碎片化、软件生态碎片化、地域分布碎片化，竖井式发展制约产业体系化壮大，亟需构建算力全国统一大市场，实现全国算力互联互通。算力产业体系化发展需从产业侧、监管侧及企业侧层面应对挑战。产业侧上，全国算力资源统计难度高，难以获取整体算力产业数据；监管侧上，政府缺乏算力补贴高效管理工具及审计量化手段；企业侧上，云网资源融合挑战大，多云之间管理和调度存在困难。 产业侧：算力产业资源统计难度高 •全国算力中心分散分布，云服务商、算力服务商核心算力硬件架构各不相同，算力产业整体数据统计困难，亟需针对算力产业的统计工具。 监管侧：算力补贴审计及量化管理手段少 •算力补贴骗补问题严重，人工审核不仅工作量高且真实性甄别难度大；•政府缺乏量化手段评估产业扶持效果，也难以支撑必要财务审计流程。 企业侧：云网资源融合、跨云调度挑战大 •异构算力资源与多域网络资源缺乏统一，服务效率受到制约；•云网资源散布各地，分域管理、端到端的云网运维排障较为困难。 应对|智能算力网络运行监测平台，支撑算力产业监测 智能算力网络运行监测平台旨在监控和管理算力使用的各方面。运行监测系统提供了算力整体视图、算力资源监测、算力业务监测分析等能力，助力监管侧了解全国算力服务整体情况，支撑算力产业监测及资源优化配置，推动算力网络的高效发展。 全国算力中心整体视图 算力业务监测分析 算力资源监测 提供接入算力业务情况整体视图，监测算力供需区域、应用类型等分布，统计跨域业务及服务行业。 提供全国算力中心视图，包括国家枢纽节点及地方算力中心，连接已互通算力中心展示算网搭建情况。 提供全国接入算力资源整体视图，监测算力资源类型分布、区域分布、使用情况及上架率情况。 应对|星火·可信算力券服务平台，助力算力补贴及量化管理工作 星火·可信算力券服务平台，打造算力券全生命周期可信管理的服务能力，同时统计和存证算力业务过程数据，为事后评估算力扶持情况、资金使用情况等提供符合审计要求的统计数据，配套星火算力券运行监测大屏，助力政府直观了解算力券实际情况，支撑有效补贴以降低智算成本。 资金情况 •算力补贴总金额•补贴行业占比•补贴算力资源类型占比等 展望|智能算力网络，推动全国全域统一算力服务大市场成型 •面向需求侧，在统筹全国算力设施区域优化布局的基础上，提供资源全域有效、算力服务统一、多样化需求匹配的市场；•面向供给侧，整合跨域、跨网、跨平台算力资源，改造多元化算力供给，为全国范围内提供可感知和调度的标准化算力服务；•面向监管侧，提升算力服务和扶持资金投放的管理效率，助力监管方实现精准高效可信管理，扶持算力产业健康发展。