AI智能总结
免责声明 本文件得到了欧洲联盟的财政协助。此处表达的观点绝不能被解读为反映欧洲联盟的官方意见。 本报告由国际复兴开发银行/世界银行出品。报告中的发现、解释和结论并不一定代表世界银行执行董事、欧盟委员会或政府的观点。世界银行不保证本作品中包含的数据准确性。 版权声明 © 2024 世界银行1818 H Street NW, 华盛顿特区 20433电话 : 202 - 473 - 1000 ; 互联网 :www. worldbank. org 权利和许可 本作品中的材料受版权保护。鉴于世界银行鼓励传播其知识,可在进行非商业用途时复制该作品的全部或部分内容,只要完整引用本作品即可。 归因- 请引用以下工作 : “世界银行。 2024 年。基于登记册的贫困和社会排斥措施。 © 世界银行 ” 。 所有关于权利和许可的问题,包括子权利问题,均应发送至世界银行出版社,世界银行集团,美国华盛顿特区1818 H街NW,邮编:20433;传真:202-522-2625;电子邮件:pubrights @ worldbank. org. 本报告于2024年6月交付,根据EC合同No. REFORM/IM2022/004下的TF073805条款,该合同由欧洲委员会与国际复兴开发银行签订。此报告对应了上述协议下技术援助部分的产出1.2,即对改善贫困诊断和克罗地亚社会政策监测的支持。 内容 盒子清单ILIST OF FiguresIILIST OF TABLESIIACKNOWLEDGEMENTSIII缩写IV 介绍 1 1. 1.1. 背景技术 11.2. Objectives21.3. Methodology31.4. 报告的结构4 2. 欧盟主要概念和数据来源概述 5 2.1. 贫穷和社会排斥的官方概念 5 2.1. 1. 有贫困风险 (AROP)52.1. 2 社会排斥62.1. 3. 非常低的工作强度72.1. 4. 面临贫困或社会排斥的风险 (AROPE)82.1. 5. 欧统局框架的优点和局限性8 2.2 关于贫困和社会排斥的主要数据来源 9 2.2. 1 官方统计 : 人口普查和抽样调查102.2. 2. 行政数据和登记册102.2. 3. 从基于调查的数据向基于登记的数据的转变112.2. 4. 克罗地亚转向基于寄存器的数据14 3. 克罗地亚人口中心登记册 : 发展至今15 3.1 目标、时间表和法律框架 15 3.1. 1. 人口登记册的目标153.1. 2. 预算和时间表163.1. 3. 法律框架16 3.2. 人口覆盖面和关键定义 163.2. 1. Population coverage163.2. 2. Key definitions17 3.3. 用作数据源的行政登记册 173.4 填补数据空白以确定家庭 203.4. 1. 公寓的识别203.4. 2. 家庭识别22 3.5. 变量、数据输入和更新243.5. 1. 变量和更新频率243.5. 2. 数据输入、更正和验证253.5. 3. 更新人口登记册中个人信息的议定书25 3.6. 合并人口登记册和其他来源的数据的可能性253.6. 1. 人口登记册和其他数据源之间的互操作性253.6. 2. 数据访问和共享的法律和技术方面26 3.7. 杰出挑战 27 4. 克罗地亚基于注册的贫困测量 29 4.1. 克罗地亚现有的 AROP 措施和数据来源294.1. 1. Existing approaches294.1. 2. 相关行政数据来源30 4.2 挑战 35 4.2. 1. 税收收入数据中的不完整或不可用组件354.2. 2. 在税收收入数据中少报收入364.2. 3. 两组 AROP 估计374.2. 4 空间价格差异39 4.3. 使用欧盟成员国的行政数据衡量贫困 40 4.3. 1. EU - SILC 收入组成部分在各国之间的变化404.3. 2. 收入少报444.3. 3. 两组 AROP 估计474.3. 4. 空间价格差异50 4.4. 对克罗地亚的建议50 4.4. 1. Approach to implutation504.4. 2. 少报收入的做法514.4. 3. 两组 AROP 估计524.4. 4 空间价格差异52 5. 基于寄存器的克罗地亚社会排除措施 53 5.1. 社会排斥的概念535.2. 衡量欧盟的社会排斥565.3. 衡量克罗地亚社会排斥的现有方法585.4. 对克罗地亚的建议595.4. 1. Simplified AROPE rate595.4. 2. 按领域分列的社会排斥指标625.4. 3. 专题调查68 6. 追踪贫困和社会排斥的机构设置71 6.1. 活动和要求716.2. 潜在的机构设置716.2. 1 MLPSFSP 主导实施736.2. 2. MLPSFSP 和税务管理局联合实施736.2. 3. MLPSFSP 和 MJPADT 的联合实施756.2. 4. MLPSFSP 和 CBS 联合执行76选项 A : CBS 计算 AROP 率 , AROPE 简化率和基于收入的社会排斥指标76选项 B : CBS 充当促进者77 7. 贫困和社会排除监测系统 79 7.1. 指标的收集817.2. 处理指标857.3. 关于贫穷和社会排斥的报告90 8. 下一步 91 附件 94 A1.研究访问的议程和参与者94A1.1 。对斯洛文尼亚卢布尔雅那的考察访问94A1.2. 爱沙尼亚塔林考察访问97 A2. 人口登记册中的预期变量 101 A3.自雇人士和住宿费的费用 , 须缴纳一次性税104A3.1 。符号和预赛104A3.2. 回归插补104A3.3. PMM 归因105A3.4. 比较回归和 PMM 插补105A3.5. 评估不同归责程序的性能106 A4.估计 AROP 和基于收入的指标107A4.1 。在多次估算费用后估算 AROP 率107A4.2. 根据多次估算费用后的可支配收入估算社会排斥指标107 A5.向税务机关少报收入的计量经济学估计108A5.1. 基本设置108A5.2 。扩展 1 : 异质性k 110A5.3. 扩展 2 : 只有公共部门员工如实报告110 A6.多元社会排斥指数的构建111A6.1. 分步程序111A6.2. 时间比较112A6.3. 替代加权方案112A6.4. 剥夺强度113 参考文献 盒子清单 Box 1.在选定国家 / 地区使用 EU - SILC 的登记册和行政数据的简要历史13 方框 6. 收入和收据电子记录 (EDIP) 数据系统 30方框 5. 欧盟 29 个国家的 AROP 利率在 NUTS 3 水平或以下的估计方框 7. 从爱沙尼亚的登记册中确定家庭和住宅 31方框 4. 斯洛文尼亚的地籍建筑和房地产普查 23Box 2.北欧国家的登记制度Box 3.公寓的识别 : 瑞典和挪威的方法Box 8.斯洛文尼亚 EU - SILC 的数据来源Box 9.来自调查和登记册的家庭收入数据之间的差异以及对贫困估计的影响38 33 Box 10.收入归责技术Box 11.在整个欧盟的调查中收入报告不足Box 12.社会排斥框架 , 以及欧盟成员国和高收入国家的例子53 Box 13.收集调查数据的各种方法的优缺点69Box 14.在数据输入和处理表单中使用指标组件83 LIST OF Figures 图 1 。根据欧盟统计局 8 , 面临贫困或社会排斥风险的概念 181919212332346185868788图 2.输入即将到来的人口登记册的数据来源图 3.统计瑞典的登记制度图 4.瑞典登记册之间的联系图 5.瑞典公寓编号方法图 6.斯洛文尼亚的地籍建筑图 7.图的人和地方在爱沙尼亚的例子图 8.斯洛文尼亚 EU - SILC 的数据来源图 9.基于 EU - SILC 数据的克罗地亚 AROPE 和 AROPE 简化率的比较图 10.指标的图形表示示例图 11.选择用于创建图的管理单元图 12.选择要在地图上可视化的指标图 13.跨国家以下单位的指标值可视化示例报告年份 LIST OF TABLES 表 1.收入定义6表 2.根据欧盟统计局 , 避免严重物质和社会匮乏所需的物品 / 能力7表 3.欧盟成员国的地理分类9表 4.按国家分列的 SILC 调查中行政数据和登记册的使用情况12表 5.斯洛文尼亚房地产普查23表 6.克罗地亚贫困衡量的行政数据来源31表 7.传统调查和登记补充调查的优缺点33表 8.使用税收收入数据构建 EU - SILC 调查中的收入组成部分35表 9.EU - SILC 各国收入可比性的潜在问题40表 10.奥地利、克罗地亚和芬兰在计算未注册企业利息收入、股息收入和资本投资利润时收集数据详细程度之间的差异41表 11.欧盟成员国之间的归责方法42表 12.调整整个欧盟行政来源报告不足的收入44表 13.整个欧盟的 AROP 利率处于或低于 NUTS 3 水平的数据来源49表 14.社会排斥的领域和框架55表 15.社会排斥领域和相关指标示例57表 16.欧盟的多维索引示例58表 17.用于识别生活在 “非常低的工作强度 ” 的家庭中的个人的行政数据源60表 18.NUTS 3 和 LAU 级别的拟议社会排斥指标63表 19.利益相关者在四种潜在制度模式中的角色72表 20.建立追踪贫困和社会排斥的监测系统的时间表79表 21.用于监控目的的数据持有者概述81表 22.收集和处理贫穷和社会排斥指标的时间表和活动84表 23.拟议加工形式的结构87表 24.逐步处理指标89表 25.建议的后续步骤路线图91 ACKNOWLEDGEMENTS 本报告由世界银行(WB)与克罗地亚劳动部、养老金体系、家庭及社会政策部(MLPSFSP)以及欧盟委员会结构改革支持总司(DG REFORM)紧密合作准备。该报告是在以下框架下交付的:克罗地亚 : 支持改善贫困诊断和社会政策监测由欧洲联盟通过技术支持工具资助的任务。 本报告由世界银行团队准备,团队成员包括:Ngā Thi Viet Nguyễn(任务团队负责人,世界银行)、Ana Šimundža(操作官员,世界银行)、Martina Vojković(世界银行顾问)、Ivica Rubil(世界银行顾问)、Marko Krištof(世界银行顾问)、Vedran Recher(世界银行顾问)和Nataša Filipović(世界银行顾问)。行政支持由Bogdanka Krtinić(项目助理,世界银行)提供,Marcello Arrigo对报告进行了编辑,Anamarija Perić负责了图形设计。团队从AndrewDabalen(世界银行首席经济学家)、Zurab Sajaia(世界银行高级经济学家)和Roy Van der Weide(世界银行高级经济学家)等同行评审者的丰富评论中获益。团队还感谢Reena Badiani-Magnusson、Samuel Freije-Rodriguez、Daniel Gerszon Mahler和Dean Mitchell Jolliffe(均为世界银行员工)提供的额外材料和见解。特别感谢Rema Hanna(哈佛大学)对本报告的审阅。 团队对米尔娜·科伦(MLPSFSP项目团队负责人,代表组件1和2)、里玛·约茹·德尔吉奇(REFORM部门)以及克罗地亚统计局、财政部税务管理局和司法、行政与数字化转型部的代表表示感谢。团队从卡蒂察·拉泽塔、尼古拉·文斯基、桑德拉·巴特拉克、莫妮卡·贝戈维奇、玛丽亚·卡莱查、布兰卡·泽切维奇、泽莱卡·格布拉斯和戈尔达纳·库坎·沙夫(所有来自MLPSFSP)那里得到了宝贵的见解。这份报告通过2024年1月29日和7月1日在萨格勒布举行的咨询研讨会的反馈以及2024年2月和6月爱沙尼