本文通过追踪世界银行债务统计数据的事后修订,量化了隐性债务的规模、特性和时间,并建立了一个包含隐性债务和内生监控决策的量化主权债务模型。
核心观点:
- 隐性债务普遍存在且规模庞大: 债务数据修订显示,几乎所有债务国和地区都存在系统性低估现象,平均修正量约为GDP的1%。在样本国家中,高达1万亿美元的“隐藏”主权借贷仅在事后才被计入统计数据,占所有国家总主权借贷的超过12%。
- 隐性债务积累与揭示的周期性: 隐性债务在经济繁荣时期积累,在经济衰退时期显现,尤其是在国际货币基金组织计划期间。这主要是由随时间变化的监督努力驱动的,例如IMF项目和主权违约事件。
- 隐性债务与主权违约的关联: 重组开始时较高的隐性债务与更长的重组期以及更大的债权人损失相关,表明高隐性债务会稀释市场投资者的回收价值。
关键数据:
- 样本范围: 涵盖146个发展中国家和新兴市场经济体的53年债务数据。
- 数据来源: 世界银行国际债务统计及其前身出版物。
- 隐性债务规模: 平均修正量约为GDP的1%,占样本国家总主权借贷的超过12%。
- 债权方差异: 双边和非债券商业贷款的债务低估最为严重。
- 模型校准: 模型能够很好地近似目标时刻,并生成与数据中观察到的隐性债务揭示模式高度匹配的结果。
研究结论:
- 隐性债务对福利有害: 消除与隐性债务相关的不确定性(使其成为公开信息)允许经济在较低的利差下维持更高的债务水平,从而实现大约5.5%的永久收入平均福利增益。
- 提高透明度的利弊: 基本面强大且隐性债务水平低的国家从提高透明度中获益。相反,高隐性债务水平的国家可能发现受到更严格审查的成本高昂。因此,在经济繁荣时期实施透明度政策最适宜。