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信息分布均匀度UID因子绩效回顾
- “低波异象”是金融实证领域长期关注的热点问题。东吴金工在传统波动率因子基础上,推出“波动率选股因子”系列研究。
- 前期研究提出“纯真波动率因子”,通过增加一行代码提升信息比率,但与传统因子相关性仍较高,难以作为增量因子。
- 2020年9月发布《“波动率选股因子”系列研究(二):换手率分布均匀度,基于高频波动率的选股因子》,构建信息分布均匀度UID因子。
- 2014年1月至2024年8月,UID因子在全体A股中10分组多空对冲的年化收益率为27.93%,年化波动为9.74%,信息比率为2.87,月度胜率为80.31%,月度最大回撤为5.57%。
- 2024年8月,UID因子10分组多头组合收益率为-1.22%,空头组合收益率为-5.36%,多空对冲收益率为4.14%。
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研究结论
- UID因子在剔除市场常用风格和行业干扰后,仍具备较强选股能力,年化ICIR达-3.17。
- UID因子表现优于传统波动率因子,可作为增量因子加入因子库。
- 8月UID组合净值走势如图2所示,表现稳健。
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风险提示
- 历史数据不代表未来市场表现,未来可能发生重大变化。
- 单因子收益波动较大,实际应用需结合资金管理和风险控制。
- 模型测算存在相对误差,不构成实际投资建议。