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信息分布均匀度UID因子绩效回顾
- “低波异象”是金融实证领域长期关注的热点问题。东吴金工在传统波动率因子基础上,推出“波动率选股因子”系列研究。
- 前期研究提出“纯真波动率因子”,通过增加1行代码提升信息比率,但与传统因子相关性仍较高,难以作为增量因子。
- 本报告聚焦“信息分布均匀度UID因子”,利用个股分钟数据计算每日高频波动率,改进传统换手率因子,选股效果优于传统波动率因子。
- 2014年1月至2025年1月,UID因子在全体A股中10分组多空对冲的年化收益率为27.10%,年化波动为9.97%,信息比率为2.72,月度胜率为79.55%,月度最大回撤为6.05%。
- 1月份UID因子10分组多头组合收益率为-2.26%,空头组合收益率为-1.68%,多空对冲收益率为-0.58%。
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研究结论
- UID因子在剔除市场常用风格和行业干扰后,仍具备较强选股能力,年化ICIR可达-3.17。
- UID因子组合在2025年1月的净值走势如图2所示,表现稳健。
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风险提示
- 模型所有统计结果基于历史数据,未来市场可能发生重大变化。
- 单因子的收益可能存在较大波动,实际应用需结合资金管理、风险控制等方法。
- 模型测算可能存在相对误差,不构成实际投资建议。