百度高级认证-汽车行业有效利用品牌智能体提升AIA流转的研究
汽车行业有效利用百度品牌智能体提升AIA流转的应用研究 叶劲 1ONE2TWO4FOUR3THREE5FIVE 技 术 进 步 和 百 度A I先 发 优 势 给 汽 车 行 业 智 能 体 应 用 提 供 契 机 急需引入新的营销思路破局 智 能 体 应 用 是 大 势 所 趋，但 营 销 领 域 研 究 非 常 缺 乏 人工智能研究比较完善，知网相关文献10万篇以上，主要聚焦技术和数字相关领域，比如机器人、深度学习、大数据、决策系统等 机器学习研究处于热点话题中，知网文超过4.2万篇，覆盖各个领域，包括算法、预测、大数据处理、自然语言处理、情感优化等 智能体研究热门，知网文献超1.3万篇，但主要集中在多智能体技术、一致性控制、分布式、触发事件等。广告领域相关研究不足百篇 代理侧 客户侧 业界 形成有效的评估体系，积累成功案例，找到下一步的迭代方向 制定更高效的项目执行流程，降低售卖门槛和提升执行质量 通过智能体提升竞争力，保基盘、提效果、降成本 •智能体的应用契机 •搭建智能体的AIA营销衡量体系 行业挑战 应用契机 智能体可以生成个性化互动，形成新的交互式的营销阵地 品牌官方网站流量损失严重（平均损失40%-70%） 汽车用户搜索意图明确，五大搜索场景可精准匹配AIA流转，可以大大提速智能体的成长 品牌优质产品词易被竞品拦截，营销成本上升（CPC成本平均上升27%） 消费者一站式获取信息难，增加流失风险（平均决策时长高14%） 长效经营与汽车品牌经营的独立性和长期性天然吻合（车企平均车型数量7.8款） 案例分析 基于用户搜索舆情采集的统计，分析正负面搜索词占比；分析汽车行业整体的销量和车型数量象限分层 广汽本田的实际项目执行流程和结果进行案例分析 品牌舆情优化用户整体的正向搜索内容占比提升 用户决策链路提速，缩短用户从认知到行动的决策周期 消费者在智能体承接的情况下与品牌互动时长提升，互动频次提高 浅层认知（A1）到浅层兴趣（I1）的流转提升，深层意向（I2）到行动(A2)的流转率提升 •语料库训练支持•搜索场景AIA关联•汽车品牌分层方法•智能体管理流程 语料库支持流程 应对方案 通过问题库关键词拓词基于问题库的关键词频统计，分析用户潜在搜索词 关键词覆盖窄广本案例中单个品牌覆盖平均仅XXX词 03高频问题预测 问题归档问题归类和关联问题推荐 问题覆盖度低高频问题数量平均在XX-XX之间 以搜索词判定用户AIA流转的阶段，通过递进式的问题推荐引导AIA加速流转 市场动态把控 三方协同原则 百度、广告代理商和品牌方各自明确角色与职能，并指派专责人员参与项目群组，确保信息及时共享和一致性 统筹法原则 AI技术的理解和应用 •A:舆情改善（A1-I1）•R:互动提升(I1-I2)•M:流转效率提升（I1-I2）•M:流转效率提升（I2-A2）•T:品牌流失改善（AIA全链路）•S:用户决策提速（AIA全链路） 应用前景 智能体在面对负面舆情时具有良好的的处理能力，可以及时解答用户负面搜索相关内容01 在品牌处于较为严重的负面舆情时，可以用智能体承接更多关键词，减少用户流失或者影响消费者忠诚度和信任度 02 看后本品正向阅读舆情 应用前景 常规品专 智能体 用户搜索基于用户认知进行，回搜相关性低，效率不佳，甚至浅层认知问题都需多次搜索 对于用户搜索回答明确，结构清晰，能解答疑问并逐步引导用户进行关联点的搜索 应用前景 帮助品牌做好流量入口的高效承接；通过用户回搜率提升，进一步加强资产沉淀 应用前景 智能体承接线索转化率（I2-A2） 常规搜索信息分散，内容相关度低，用户搜索试驾信息往往存在信息筛选难度，因此试驾直接搜索率低 AIA流转效率中的I2向A2流转表现出明显的优势，智能体承接能够更好的引导用户留下线索或预约试驾，守护住最终转化 应用前景 常规搜索竞品对比难以突出品牌优势，用户容易持续搜索竞品，导致流失 品牌流失改善主要体现在对本品词的守护，智能体需要能够解答用户更关切的内容或者呈现用户更关心的搜索信息 智能体在面临用户流失风险时候能够很好的解答本品优势，从而留住用户，减少竞品后序搜索 通过智能体守护长尾词，减少用户流失 智能体在用户搜索价格或者科普信息时候，能够给到明确的信息，用户不用二次搜索相同问题 应用前景 广汽本田的智能体上线三周后，I2资产迅速增长，相对未上线之前提升4.5倍；智能体对AIA资产结构改善起到非常明显的促进作用，可以应用到意图加深项目的常态化投放中 •三方关注点的分析及对策•研究总结•研究的局限性和未来重点研究方向预测•参考文献 汽车行业是智能体发展起势的核心阵地 智能体在营销领域应用会更加普及 百度品牌智能体在汽车行业的应用正处于关键的破局阶段。尽管众多品牌还在观望，但为了推动智能体技术的广泛采纳和应用，我们需要建立一套完善的执行流程和科学的智能体应用方法论 从长远来看，在未来3-5年内，预期将有超过80%的品牌会选择使用百度品牌智能体。这一预期基于对市场趋势的深刻洞察以及对智能体技术发展潜力的信心 随着技术的不断进步和市场认知度的提升，百度品牌智能体将成为连接品牌与消费者、提升用户体验、优化营销效率的重要工具 这包括形成一个全面覆盖用户购车决策链路的衡量体系，以及为不同类型的品牌打造出标杆案例，展示智能体应用的成功与效果 我们坚信，通过持续的创新和改进，智能体将在汽车行业中扮演越来越重要的角色，并最终成为主流营销策略的一部分 通过这些措施，我们旨在向汽车行业提供清晰的方向和有力的支持，帮助品牌更好地理解和利用智能体带来的优势 全矩阵研究仍待完善 行业数据沉淀需要更长周期 百度品牌智能体仍处于探索期，缺乏汽车品牌全矩阵案例研究， 由于智能体整体的数据沉淀周期较短，当前数据存在较大浮动，虽然整体上大多数表现指标均有明显提优，但是从数据的稳定性和长期价值的验证，仍需中长期的跟踪与分析 当前以头部领先型为主要客户。虽然头部车企是行业应用的先锋，但品牌智能体长期需要为每个车企做好服务，实现重量级和轻量化智能体应用并行 作为广告代理商，需要向更多客户基于车型或者阶段性目标推广轻 智能体在行业的应用也是一个长效课题，需要做持续跟进研究 量化智能体解决方案，希望在2024年实现更多的行业标杆案例打造，推动智能体全方位应用 百度营销观.生成式AI与内容营销的“奇点”，百度给出了自己的答案.2024.2.1符飞飞.智能客服的拟人化线索对消费者购买意愿的影响研究.西南财经大学.2020-04-01王子霖.百度文心大模型4.0携十余款AI原生应用亮相.上海证券报.2023-10-18百度营销观.百度营销发布“品牌智能体”，打造“五项全能”的品牌数字分身.2023.12.28胡媛.百度智能云产业发展部总经理段永华:生成式AI，重塑生而不同的时代品牌.通信产业报.2023-12-25陈秀娟.百度王鸿儒:AI为车企带来多重变革机遇.汽车观察.2023-10-11汪悦.消费者对智能客服使用意愿的影响机制研究.电子科技大学.2023-05-17极光JIGUANG.AIGC丨GPTBots：如何利用FlowBot中的卡片和表单信息，提供丰富的客服体验？2024.1.22刘颖婕.基于任务型对话的政务智能客服系统的建模与实现.中央财经大学.2022-05-22罗涛谢凤祥李光华.面向舆情监控的智能化自然语言处理算法设计.电子设计工程.2023-10-31江锐鹏钟广玲.中文分词神器Jieba分词库的应用.电脑编程技巧与维护.2023-09-18张森程登宋冠谕刘威丁晓雯磨春妗.自然语言处理在车企中的运用.汽车电器.2023-07-20010203040506070809101112 促进转化04 品牌调性01 沉浸体验03 品牌定制02 各场景加入明显转化按钮，结合产品属性通过智能体引导用户促进转化 主体色以传播物料配色商务蓝为基础，搭配渐变蓝色作为点缀，突显广汽传祺品牌基因，匹配广汽传祺官网及产品调性 通过智能体强入场、智能体内容推荐、智能体多轮对话，使用户产生兴趣，更沉浸、更深入了解车型信息 智能体整体色调借鉴广汽传祺品牌物料风格，打造简约清爽、明亮通透的视觉感受 设 计 理 念 演 讲 人 ： 叶 劲2 0 2 4 . 7 . 1 7
