数据资产年度运营报告（2023）

数据资产年度运营报告（2023） 全球数据资产理事会全球数据资产大会组织委员会 二〇二四年七月 目录 第一部分数据资产新行业..................................1一、背景与整体概述.............................................1二、趋势与展望.................................................6第二部分数据资产价值...................................17一、数据资产价值整体概述......................................17二、数据资产的资产化实践......................................21三、数据资产的确权与估值定价..................................24第三部分数据资产管理...................................27一、数字资产管理的内涵........................................27二、当前数据资产管理面临的挑战................................28三、数据资产管理的多维优化路径................................33第四部分数据资产运营...................................54一、运营技术与工具............................................54二、运营风险管理..............................................67三、第三方相关——城投........................................77四、第三方相关——公共服务平台................................85五、挑战与机遇................................................87六、运营实际案例..............................................97七、未来展望.................................................108第五部分数据资产入表..................................110一、数据资产入表概述.........................................110二、数据资产入表案例研究.....................................114三、数据要素市场新赛道.......................................118四、数据要素全产业链服务模式.................................122五、总结与展望...............................................169 第一部分数据资产新行业 一、背景与整体概述 （一）概念解析 1.数据 “数据”一词，最初产生于信息学，Akoff在1989年提出了信息金字塔模型，指出数据是用来描述事物、事件和交易行为的，并明确数据是原始的、未经过处理的。后续随着经济持续的发展和数据资源在各个领域不断深入，人们意识到数据具有可衡量的价值并可以带来可观的经济利益，不断拓展数据的开发和使用。因为数据具有体量大、类型多样、价值密度低等特点，原始数据要在加工处理后才能进一步发挥支持分析、推理、计算和决策的功能，只有当数据被有效地资源化，才能够进一步被市场所认可。 2.数据资产 “数据”转为“数据资产”，需要具有相应的资产属性。在2014年财政部《企业会计准则——基本准则》中指出资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源，数据作为资产也必须符合资产的三个必要特征。在2021年《资产评估专家指引第9号——数据资产 评 估 》 、 中 国 市 场 监 督 管 理 总 局 、 中 国 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布的GB/T40685-2021国家标准文件，将“数据资产”定义为被合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源，确认了数据作为资产需要具备的三大要素。 与传统资产相比，数据资产具有以下特征： （1）非物质性：数据资产是无形的，通常是以电子形式存在，不像传统资产（如土地、建筑物、机器）那样具有物理形态。 （2）可复制性：数据可以轻易地复制和传输，而不损害其原始价值。这与传统资产不同，后者通常是独一无二的。 （3）时效性：数据资产的价值可能会随着时间、技术进步或市场条件的变化而变化。例如，过时的市场数据可能失去其价值。 （4）增值性：通过分析、处理，数据资产可以产生新的价值。数据资产可以通过组合和分析产生新的数据，从而增加其价值。例如，通过分析客户数据，可以生成市场趋势分析。 （5）共享性：数据资产可以在不减少其价值的情况下被多个用户或系统共享，这与传统资产的使用权通常具有排他性不同。 （二）背景分析 1.国家政策背景 在人类的几千年文明史中，土地、劳动力、资本和技术一直构成着四大生产要素。而随着数字经济时代，数字化、数智化的发展，数据已然成为21世纪的新石油！蕴藏着巨大价值。以广传播、宜采集、可复制等独特禀赋，为经济社会发展提供了新动力。 2020年4月9日，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，明确将数据定义为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术要素并列，共同构成了现代经济体系中的第五大生产要素。这也是在国际上率先提出要将数据作为第五生产要素的国家，是基于经济运行原理和企业实践的重大理论创新。其价值在于能够降低成本、多场景复用，与四大生产要素共同协同，发挥乘数效应，有效提高全要素生产率。此后，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》又进一步将数据资产的发展提升到国家战略层面，明确提出“加快数字化发展，建设数字中国”的目标。 为充分激活数据要素潜能，发挥数据资产对我国经济社会的基础性作用，政 府也已提出要加快培育数据要素市场。这一决策为数据资产新行业的进一步发展和应用提供了政策支持和发展方向。 数据资产新行业涉及数据采集、传输、存储、处理、安全、分析、运营和交易等多个环节，其产业链不断完善，市场规模持续扩大。在这些过程中，技术创新不断涌现，大数据、云计算、人工智能等新兴技术为数据资产提供了更加高效、智能的解决方案。 2023年8月，财政部会计司正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》），为企业数据资产“入表”提供操作指引，标志着我国数据资产入表迈出了0到1的关键一步，从“箭在弦上”转为“势在必行”。“入表”是“会计核算”的通俗称法，指通过确认、计量、记录和报告等环节，对满足资产确认条件的数据资源进行记录，纳入企业资产负债表，以满足内外决策者所需的会计信息。 2023年9月，中国资产评估协会正式印发了《数据资产评估指导意见》，以规范数据资产评估执业行为。而“价值评估”在规范准则、服务场景、价值形态等方面都与“会计核算”有所区别。会计核算遵循财政部发布的《暂行规定》，在初始计量时记录资产的成本作为账面价值；价值评估主要依据中国资产评估协会发布的《资产评估准则》，服务于企业融资、出资入股、并购重组、破产清算等多样商业场景中的多种经济活动，所选取的价值类型视评估目的而定。 2023年10月25日，国家数据局正式揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合、共享、开发、利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设等。 2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024―2026年）》（下称《行动计划》）旨在发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。同时，财政部也相继印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（下称《指导意见》），从总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容，对数据资产管理进行引导规范。《指导意见》承接“数据二十条”国家数据基础制度，是贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极推进数据资产管理工作的体现，明确了数据的资产属性，是对数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型充分认可；与《行动计划》相互契合，明确鼓励在金融、交通、 医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用；是继《暂行规定》《指导意见》后，财政部在数据资产管理工作上的又一重大政策动向。 2.新行业发展背景 在深入观察2023年6月至2024年6月期间新行业的市场动态时，可以明显看到我国市场规模在不断扩大，增长率保持在一个稳定的水平。这背后，技术的不断进步和消费者需求的日益提升成为推动市场增长的两大动力。预计未来几年，这种增长势头仍将持续，市场规模有望继续保持快速增长的态势。 与此行业内的竞争格局也愈发激烈。传统企业、初创公司以及跨界企业等各方势力纷纷涌入，共同争夺市场份额。为了在竞争中脱颖而出，各企业都在加大数据类产品的研发投入，努力提升产品的创新性和竞争力。这种激烈的竞争态势不仅推动了行业的技术进步，也促使企业不断提高服务水平和客户满意度。 在消费者方面，他们对于数据类产品品质和服务的关注度也正在持续提高。促使着新行业的产品和服务不断升级迭代，以满足消费者日益多元化、个性化的需求。消费者需求的这种变化不仅为行业提供了更广阔的发展空间，也对企业的创新能力和服务水平提出了更高的要求。 总体来看，新行业在近年来的发展中展现出了强大的市场潜力和广阔的前景。尽管面临着激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求，但行业内的企业仍在不断探索和创新，以应对市场的挑战和机遇。可以预见，随着技术的不断进步和市场的不断开拓，新行业将在未来继续保持蓬勃发展的态势。 3.新行业环境分析 在上述数据资产新行业发展背景下，我国政府对新行业的发展展现出极高的重视度，并积极推出了一系列国家或地区政策举措，以助力其快速发展。包括但不限于提供税收优惠、给予资金支持、制定产业规划等，为数据资产新行业的崛起提供了有力的政策保障。 尽管政策支持力度不断加大，但国内新生的政策体系、绩效考核体系以及执法监管体系仍面临诸多不完善之处。在体制、政策、法规方面，仍需进一步健全和完善。以新生行业为例，尽管已经明确了任务目标，但许多地方城市尚未出台 具体的推动措施，导致新行业在发展中遭遇诸多障碍。 数据资产新行业标准的缺失也是一个突出问题。对应的标准、规范、制度等措施均未出台，导致企业和产品在操作和运行过程中缺乏明确的指导。虽然部分地方出台了区域标准，但缺乏统一的国家标准，这使得行业规范性成为一纸空谈。 与新行业相关的经济政策如价格、财税、金融等尚待完善，市场激励机制和约束机制依然不健全，这使得企业在新行业发展的内生动力不足。国际贸易政策的变化也对新行业的发展产生了一定影响，企业需要密切关注国际贸易形势，加强国际合作，以应对潜在的风险和挑战。 新行业的发展既离不开政策的支持和引导，也需要企业和市场主体的积极参与和推动。只有在政策和市场双重作用下，新行业才能健康、快速地发展，并为经济社会的发展贡献更大的力量。 4.新行业技术动态 在当前数据资产新行业的蓬勃发展中，技术创新与突破已成为推动其不断前进的核心动力。新材料、新工艺、新技术的不断涌现，不仅为行业提供了强有力的支撑，更为其带来了前所未有的发展机遇。从上游供应到市场部署，技术的革新正在逐步改变行业的生态格局，使得资源配置更为优化，产业布局更加合理。 技术的应用与融合，在新行业中同样显现出强大的