2023企业数据资产化调研报告-基于的挂牌企业

IMA管理会计师协会（The Institute of Management Accountants,简称IMA®）成立于1919年，是全球领先的国际管理会计师组织，为企业内部的管理和财务专业人士提供最具有含金量的资格认证和高质量的服务。作为全球规模最大，最受推崇的专业会计师协会之一，IMA恪守为公共利益服务的原则，致力于通过开展研究、CMA认证、继续教育、相关专业交流以及倡导最高职业道德标准等方式，转变传统财务领域的思维模式，服务全球财务管理行业，从而推动企业优化绩效，成就个人职业发展。IMA在150个国家和地区拥有规模超过140,000名CMA考生及持证者，以及300多个分会和精英俱乐部。IMA的总部位于美国新泽西州的蒙特维尔市，将全球划分为四个区域，美洲、亚太、欧洲以及中东/印度，提供本地化服务。 了解详情，请访问IMA管理会计师协会网站: https://www.imachina.org.cn 上海国家会计学院（SNAI）于2000年9月正式组建，是财政部直属事业单位，实行党委领导下的院长负责制，学院董事会主席由财政部部长担任。学院秉持朱镕基同志亲笔题写的“不做假账”校训，坚持高层次、国际化、应用型的办学理念，培育具有家国情怀、开阔视野和专业深度的高端人才。形成高端培训与学位教育齐头并进、人才培养与智库建设相辅相成、服务国内与面向国际融合互动的事业格局，积极服务财政中心工作，服务于现代化经济建设。学院打造了全国高端会计人才培养工程、全国大中型企事业单位总会计师培养（高端班）、国际化高端会计人才培养工程等一批品牌性人才培养项目。与香港中文大学联合推出我国第一个高级管理人员会计硕士学位项目，与美国亚利桑那州立大学合作的EMBA项目名列英国《金融时报》全球排名前列。学院推动构建“政产学研”融通的会计发展生态。设有会计、审计、金融、企业管理和应用经济5个系，并发起设立了大数据与会计发展、智能财务、数字服务、医院运营管理等多个跨学科研究中心，积极开展应用型研究。联手亚洲开发银行等合作伙伴，打造了亚洲评价周、管理会计年度论坛、会计基础设施助推“一带一路”等高端交流平台。 上海数据交易所是由上海市人民政府指导下组建的准公共服务机构。上海数据交易所以构建数据要素市场、推进数据资产化进程为使命，承担数据要素流通制度和规范探索创新、数据要素流通基础设施服务、数据产品登记和数据产品交易等职能。目前，上海数据交易所正在围绕打造全球数据要素配置的重要枢纽节点的目标，紧扣建设国家数据交易所的定位，体现规范确权、统一登记、集中清算、灵活交付“四个特征”，积极打造高效便捷、合规安全的数据要素流通与交易体系，引领并培育发展“数商”新业态，为我国在2025年之前在数据要素市场化配置基础制度建设、数据要素流通规则建立等方面的探索做出重大贡献。 关于作者 课题负责人 季周博士上海国家会计学院数字服务研究中心学术主任 课题组成员（排名不分先后） 单雨飞CPA，CMA，CSCA，CFE，PMP IMA管理会计师协会研究与知识总监李琳上海国家会计学院博士钟世虎上海国家会计学院博士吴宇霆上海国家会计学院硕士张双双上海国家会计学院硕士卓训方上海数据交易所博士赵晓鸽中南大学博士 目录 一、研究背景与价值........................................................................................................................7 (一)研究背景.............................................................................................................................................................. 7(二)研究内容.............................................................................................................................................................. 9(三)研究价值.............................................................................................................................................................. 9 二、从数据到资产..........................................................................................................................10 (一)政策梳理............................................................................................................................................................ 10 1.国家政策........................................................................................................................................................ 102.地方探索........................................................................................................................................................ 11 (二)文献研究............................................................................................................................................................ 11 1.数据................................................................................................................................................................ 122.资产................................................................................................................................................................ 123.数据资产........................................................................................................................................................ 13 1.数据资产确认................................................................................................................................................. 142.数据资产计量和披露..................................................................................................................................... 14 三、数据应用模式和资产化路径.....................................................................................................15 (一)企业数据应用模式............................................................................................................................................. 15(二)企业数据产品（服务）..................................................................................................................................... 16(三)数据资产化路径................................................................................................................................................ 17 四、会计视角下数据资产核算.........................................................................................................19 (一)数据产权规则.................................................................................................................................................... 191.数据资源持有权............................................................................................................................................. 192.数据加工使用权............................................................................................................................................. 193.数据产品经营权............................................................................................................................................. 20 目录 (二)企业商业模式............................................................................