AI智能总结
技能差距、人工智能和新企业课堂 不寻常的感觉TM 我们在这份报告中涵盖的内容 •冲刺以跟上摩尔定律:一个深入的观察学习与发展(L & D)的潜在驱动因素行业,专注于市场增长,以及提供的动力不断增长的技能差距。 •新企业课堂:人工智能,个性化学习,从传统学习到混合学习的转变是影响企业培训。 •发展到Excel - L&D的竞争与创新:键对新进入者和现有参与者的考虑L & D空间,专注于定制、混合交付模式,和技术集成。 见解来自各种来源,主要是OC&C调查美国和英国的600名高级人力资源专业人士。这包括在L & D职能部门和其他业务部门进行培训的买家ficfunctions. This was supplemented by targeted interviews with key行业参与者和供应商。 Summary 学习和发展行业正在发展:虽然有强大的基础市场尾风由不断增长的技能差距,AI和变化所推动客户需求意味着消费者供应商有经验的中断。 变化的速度将因细分市场而异,与自定进度的学习适合于更基本的需求(例如,以合规为重点培训、入门知识)和教师主导的培训更适合更多复杂的学习。 1.冲刺以跟上摩尔定律 技能差距,特别是在数字技能方面,代表着对企业的生存威胁。这种技能差距是长期存在的,跨行业的,和扩大。尽管如此,企业已经历史上集中在一场零和战争上专注于雇用新人才的人才而不是提高技能。然而,变化就在地平线。领导者越来越认识到招聘的固有挑战和将他们的注意力转向训练和提高现有员工的技能。 AI范式转变:快速进展AI将成为L&D游戏的变化驾驶个性化学习者旅程,降低内容创建成本并允许更多的交互式学习格式。而接受调查的L & D买家普遍同意人工智能将导致物质变化,许多仍然不愿采用AI解决方案对成本和数据隐私的担忧。 2.新企业课堂 培训的长期趋势交付已加速。培训已从亲自过渡到虚拟(自我指导和指导性)强调更实际和更有吸引力内容(例如沙箱、即时反馈练习),并增加学习途径。 •测量并提供回报投资(ROI)越来越对L & D部门至关重要,很可能影响采购决策forward. This will be accelerated if the集中L & D购买的趋势决定仍在继续。 这个加速度是由三个主要因素: 3.进化到Excel:竞争和 L & D创新 ·Covid作为“强迫移民”的催化剂虚拟训练。 这些因素的组合导致竞争环境中的剧变。 解决方案。 •单一平台旨在巩固广泛的内容,跨越不同的模式,与学习相结合平台扮演学习的角色管理系统(LMS)/学习Experience Platform (LXP)。 •管理最佳品种内容创作者通过独立的LXP或LMS。 • Promises of greater pedographical新技术的有效性。 展望未来,有几个明显的因素是变得越来越重要: • Blended training delivery: combining self -以教师为主导的能力来服务一系列客户需求越来越多被视为平衡成本与教学效果。 显而易见的赢家尚未实现但之间的行进方向领先玩家很清楚。 1.冲刺以保持与摩尔定律 当今企业面临现有生产力人力资本技能差距的挑战特别喜欢数字技术。 在英国,政府的估计表明,数字颠覆有望改变大约200k个空缺需要数字技能预计到2030年将增加到250万,与c.10, 000名毕业生形成鲜明对比中现有的大量角色劳动力-学习和工作机构据估计,37%的工作角色在工作场所每年配备fi所需的技能,由于数字化,fi可能会发生重大变化这些角色。中期中断。 技能差距问题越来越严重;四个主要趋势对此做出了贡献: 在这种背景下,企业广泛拥有三个选项: •招募具有正确技能的新人才。•通过以下方式解决眼前的需求承包商、staffing机构或外包。•投资提高现有劳动力的技能。 1.缩短技术周期工人的技能更难保持相关性。 2. COVID后的远程工作环境使工作学习复杂化。3.劳动力老龄化和人口呆滞增长导致更少的年轻人,数字化fiuent员工。4.长期结构性投资不足两国政府的员工技能提升和公司层面。 根本问题很清楚:劳动力市场供应对全部fil需求不足;这是一个系统级问题。尽管如此,业务领导人历来关注零和人才之战的重点是招聘,而不是培训和提高技能。~ 50%的商业领袖将difficulty招聘正确的技能视为关键技能差距的原因与培训的差距只有~ 20%。 技能差距背后的原因 同样,70%的人表示,寻找和招聘人才是人才生命周期中的三大挑战,而40%的人表示培训和发展。 天才生命周期中最大的挑战 排名前3位的受访者百分比 尽管以招聘为重点的方法取得的成果有限,但企业在调整其专注于从招聘到提高技能,通过培训培养技能的行动仅略有增长在过去几年里雇佣员工的行动之前。 过去5年为解决技能差距而采取的行动 受访者百分比(不包括不知道) 然而,一个显著的fi不能改变似乎是不可避免的,•L & D可以带来更广泛的好处fits,包括随着越来越多的人才领导者转向他们的从招聘到L & D的重点是认识到:增加员工幸福感和减少搅动。 •固有的和不可避免的挑战招聘和零的不可接受的成本-为人才而战。 因此,今天大约80%的领导者承认解决数字技能差距通过提高技能而不是招聘,大约90%的人考虑L & D他们长期人类的核心要素资本战略。 •需要持续的技能发展在劳动力中:雇用新人才是一种一次性解决方案,但技术和劳动力所需的技能是不断发展。 回应者对如何解决技能差距的意见 2.新Corporate教室 培训交付方法已经演变在过去的二十年里。 旅程始于传统的课堂教师主导的内容和自定进度的内容,和面对面的培训,通过虚拟培训的各个阶段-都是以教师为主导的并自我调整。今天,我们看到了一种转变远离标准化和模板化的自我对混合模型的节奏训练 开发更具吸引力的内容(沙箱、即时反馈等)和更复杂的发展学习者旅程。 这个加速是由三个关键因素驱动的: 展望未来,公司培训的景观正在由三个趋势形成: 重点关于ROI 混合培训交付 从当面教师的逐步过渡-已经出现了一个明确的共识,即“混合”或 将培训引导到虚拟自定进度培训当公司被covid增压时被迫采用虚拟训练模型。纯粹自定进度模型具有很高的成本效益,但越来越多的人不提供学习结果和行为需要改变。 “混合”训练是最有效的。根据我们的调查,71%的受访者赞成这种方式。 总的来说,我们期望教师主导的培训,成本更高,但有影响力,值得青睐高级或变革性培训。而自定进度的训练,更经济,会越来越多地迎合重点,提供-基于需求。 因此,学习买家正在采用日益复杂的战略瞄准结合教学的影响教师主导的培训与成本数字自定进度培训的有效性。 混合学习 同意“混合培训”的受访者百分比 然而,在实践中,存在供应限制。公司培训类型为3在今天的市场上:供应商在很大程度上无法提供真正的混合或混合训练。作为“混合”学习出售的命题实践可以由独立的教师组成-领导或自定进度的培训,没有集成课程或学习者旅程。因此,对于更具变革性或生产力导向需求,提供商今天正在回到讲师主导的培训,尽管相信混合学习更有效。 模式解决三个主要问题客户需求 交付方式 自定进度 客户需求 ProvisionFocusedFullfilling合规性和基础知识 结果Focused驱动可测量学习成果 转型Focused驾驶员可测量行为改变 今日训练模态的目标分解 训练模式的平均百分比分割 这样做的含义很明确:教师-领先的培训提供商专注于更多基本的、以供应为重点的需求将需要迅速适应他们的模型。自定进度的球员试图冒险进入更先进的学习类型很可能在没有包含教师主导的元素。 混合市场的胃口学习是明确的,如果供应约束可以要畅通。 AI范式转变 AI的出现将改变游戏规则虽然许多L & D买家同意AI将迎来在L & D中,推动个性化学习旅程,培训交付方式的实质性变化降低内容创建成本,并启用更多的互动培训形式。-令人惊讶的是,大量的数字仍然持怀疑态度关于人工智能将带来的破坏性水平。 这种怀疑往往源于缺乏直接经验L & D中的AI解决方案,是否愿意采用更多这样的技术fi明显更高,并且报告的影响接受AI的组织是积极的。 在那些人中已经与AI解决方案,愿意采用更多这样的技术是显著的fi更高,而报告的影响组织有拥抱AI是积极的。 进一步采用AI的可能性启用人才管理解决方案未来5年1,用户和非用户的百分比 不愿尝试AI解决方案的原因仍然是围绕数据隐私和当前现有解决方案的潜在成本: •帮助内容创作:The integration大型语言模型(LLM)日常系统可以协助L & D团队快速发展的课程大纲,实施计划和沟通。 我们看到人工智能在L & D中的应用不同用例的数量: •虚拟教练:实时虚拟导师或聊天机器人启用交互式对话用学习材料,增强订婚。 •数据、洞察和测量:通过分析学习数据和关联它与业务绩效指标,AI为影响提供了宝贵的见解关于组织目标的L & D倡议。 •内容定制:AI的筛选能力大量的内容和定制它个人学习偏好彻底改变内容生成、聚合和策展。 在实践中,买家的证据表明这些方法获得的牵引力仍然是不透明,市场似乎仍然在探索阶段。但是最初的反馈是积极和旅行的方向是明确的。 •个性化学习体验:AI快速制作学习体验特定fi是为个人或团队量身定制的需要,使学习更有效和引人入胜。 在我们的调查中,87%的L & D买家同意衡量和传达的业务影响L & D变得至关重要。 展示ROI的需要意味着转移远离完成率作为主要专注于培训的成功指标可衡量的新技能的发展提高性能。 重点关注ROI 重点衡量影响和培训的投资回报率(ROI)项目正在加强,特别是高级决策者。 尽管发生了这种转变,但测量的实践培训ROI仍处于起步阶段-培训的61%领导人说他们不衡量ROI (来源:LearnUpon)。那些这样做的人,利用一系列指标,如员工绩效和生产率、保留率和员工订婚。 87%在我们的调查中,L & D买家同意测量和沟通的能力L & D的业务影响变得至关重要。 培训越来越多地集中采购敬业的团队管理着越来越多的大份额的支出-75%的大型fi均方根(> 5k员工)主要使用集中式L & D采购结构已经。 今日ROI的测量方法 对于衡量ROI的组织,结果强调了这种方法的价值。如果外部培训未被视为提供ROI,则买家始终期望在或减少支出。ROI被认为是强大的- 70%的买家希望增加支出。 目前不这样做的培训提供者应调查向客户展示ROI的方法。 通过感知强度对培训提供者支出的预期变化 对培训提供者的影响是显而易见的:要成功增加支出,培训需要提供可衡量的结果。目前不这样做的培训提供者应该调查向客户展示ROI的方法。 3.进化到Excel:竞争和L & D创新 响应客户需求的变化,技术中断和增加的审查在培训支出方面,L&D提供者迅速进化他们的模型。这种动态的景观已经获得了三个关键的竞争优势: 控制之战:整体解决方案与同类最佳内容 今天,这些模型经常竞争类似的用例和客户类型,但我们希望随着市场的成熟,这将有所不同。最好的可能需要更多的品种含量先进/复杂的用例,而整体解决方案成本可能更低和更方便的日常培训requirement. 我们正在接近一个infi点在两个不同的训练模型之间内容提供: •作为端到端销售的整体解决方案学习者旅程:规模提供商设计学习者旅程,提供培训和作为规模合同的一部分跟踪结果。 •同类最佳内容提供商:这些是通过独立学习管理体验平台(LXP)或学习管理系统(LMS),带学习者旅程设计经常发生在公司层面,可能是由LXP驱动的。 正如预期的那样,这是在混合我们调查中的一组回答-尽管有对使用一个平台的轻微偏见在可能的地方。 什么是你喜欢满足你的人才管理 争夺统一的混合学习产品 行业中的大多数竞争对手都来