人工智能时代下弥合技能差距：高等教育的未来

弥合人工智能时代的技能差距第三版 内容 执行摘要 31. 理解技能差距 6附录——专家顾问 15结论—成功所需的技能与结构142. 重塑高等教育，惠及每位学生10 SIMON GUYOMARD-NORMAN校长，创新伦敦 李安安德鲁商业分析师，创新伦敦 BEN THURIAUX-ALEMAN合作伙伴，创新伦敦 HECTOR CASAS校长、能源、公用事业和资源利雅得 乔纳森·杰亚拉坦南商业分析师，创新伦敦 作者感谢布莱恩·比兹尔教授、J.D.拉洛克博士、阿诺德·皮尔斯教授、斯文·罗格博士、马塞洛·斯塔里科夫博士和迪伦·威廉姆斯教授参与访谈（参见附录），以及奥马尔·阿尔-斯瓦莱姆博士和菲利普·阿尔特巴赫教授为这份报告的开发以及过去几年的项目工作做出的宝贵贡献。 执行摘要 高等教育领域正迅速转型，以满足各种利益相关者的不断变化的需求，包括学者、学生、政府和企业。随着资金模式的演变，机构必须改变其结构和能力以取得成功。各国政府对该领域的要求也在发生变化，重点在于提供必要技能的充足供应，同时提供突破性研究以推动创新、经济效益和竞争力。 人工智能的兴起、新的工作方式、公共预算的压力，以及对脱碳、气候变化和粮食短缺等问题的突破性创新需求的迫切性，都在影响着高等教育中应该培养的技能。 这份报告是始于2016年的一系列报告中的第三份。1关注这些技能是什么以及高等教育机构（HEIs）如何在人工智能时代提供它们。它基于一系列采访学术专家。2结合阿瑟·D·李特尔（ADL）在全球的咨询项目经验。 人工智能时代的技能 第一章审视技能差距，包括人工智能如何影响当前的教学和学习方法。它概述了人工智能在个性化学习中的好处以及在传统结构上的成本，同时承认高等教育的预期正在变化，即高等教育应为社会和经济提供的内容。这些趋势将为对高等教育机构鼓励的学习技能进行全面重新审视提供催化剂，特别是在批判性思维、学会学习和确保毕业生具备就业能力方面。 第二章概述了技能要求变化对高等教育领域总体影响以及对特定院校的专门影响。为了向所有学生提供合适的学习体验并满足国家优先事项，政府必须确保高等教育机构具有清晰、差异化的使命，这些使命适合于六种关键类型。为了确保它们拥有这些类型中合适的平衡，从技术型到研究生研究型机构，各国必须重塑资金和优先事项。他们还必须显著转变高等教育领域，以适应政府、学生和其他利益相关者的变化要求，并提供使个人学习者和整个社会都受益的新技能和能力。 1. 理解技能差距 人工智能也影响着传统学位课程的结构，论文和毕业论文不再能保证能证明学科掌握程度，引发了它们作为成就标志作用的疑问。鉴于负面因素，很容易将人工智能妖魔化；然而，重要的是要记住三个关键点。 人工智能的崛起突出了高等教育中应教授和培养的技能，但机构、政府和雇主必须对在一个快速变化的世界中所需的全面能力采取更广泛的视角。 人工智能的影响 大型语言模型（LLM）民主化了知识获取，像ChatGPT这样的生成式AI工具使研究和分析文献变得更容易。然而，滥用的潜力很明显，包括被AI生成的内容取代原创思想和研究。AI仍然存在“幻觉”问题——输出并不总是事实正确的，并且可能存在严重的缺陷。因此，针对学生和学术作品中检测AI生成内容，存在持续的斗争。 1. 这种情况并不新鲜 高等教育面临着众多与技术相关的挑战，专家们预测这些挑战将使其过时。互联网、百科全书数字化、众包知识和在线课程都改变了高等教育，但并未将其摧毁（见图1）。虽然这些发展使获取知识变得更加容易，但人工智能现在增加了生成知识的潜在可能性——通过作业、课程作业和其他产出。 超越分享知识 在教育领域，我们一直听说改变游戏的技术已经到来，我们将永远不再一样。所以我对[它]持有一点怀疑态度，理解其中存在一种能够被善用或恶用的能力。但也并非恐惧。 我们对于知识的理解以及我们对构成一个学位课程的理解即将改变。具体来说，衡量成功学习的方式必须从可以被人工智能生成的课程作业类型中转变。 — 布莱恩·贝茨尔 2. 人工智能正在快速发展中 每个人都需要更好地学会学习，成功的（学生和）员工是那些（1）懂得如何质疑知识，（2）能够建立直觉联系，以及（3）理解如何在信息应用中发挥创造力的人。本质上，学生需要从小学开始就培养学习工具箱。 人工智能在它能实现的事情上发展迅速。正如斯文·罗格指出，“大语言模型存在，它们将继续存在，它们不会消失。” 3. 人工智能将带来新的学习方式与教学方式 人工智能可以改变高等教育，将其重点从帮助学生获取知识转变为大规模提供超个性化学习方法，使人们能够在不知不觉中学习。 “为[学习者]提供所有能够让他们参与学习的工具和策略……这样你就为他们提供思考创造性地、批判性地和哲学性的策略。” — 马尔切洛·斯塔里科夫 高等教育将超越传统的传播知识的模式，即通过大型面对面讲座进行，而这种模式不一定符合学生的学习风格或地点。随着教育者和学生越来越习惯使用人工智能工具（和设计“翻转”3了更好地利用课堂环境)，学生参与学习材料的方式将改变。现在已经可以通过人工智能与哈姆雷特这样的文学人物或卡尔·马克思这样的历史人物进行“对话”，还有许多其他工具正在开发中。 谈到如何学习如何学习，专家们一致认为，它始于批判性思维。这将重塑传统高等教育的教学路径，因为它们正从单纯分享知识转向（见图2）。 我们的任务是培养学生成为批判性思维者......我们只能尽力让我们的学生变得尽可能适应性强。 — 斯文·罗格 此外，院校可以专注于教授那些将有助于学生和整体经济的工作场所技能，例如创造力和创业精神，而不管他们所学专业是什么。 各国政府关注人工智能对高等教育的潜在影响，并正在制定法规来应对这一问题。然而，监管之路才刚刚开始，大多数国家仅仅是提醒各机构在保护学生和数据方面的责任。本质上，它们发布的是通用指导，而非具有法律约束力的框架。在没有明确的监管监督的情况下，需要采取平衡的方法：专注于能增加实际价值（例如，在教学和研究环境中增强知识管理）的领域，同时又不颠覆教育正统或冒“贬低”学位的风险。 [我们必须关注]那些最能帮助人们进行批判性思维[的学科]，在这些学科中，论点会被审视，主张的可信度也会被审视。……例如，哲学与逻辑和证据支持、论点支持有很大关系。 —布赖恩·贝茨尔 理解批判性思维 批判性思维在 STEM（科学、技术、工程、医学）领域同样至关重要：一旦“核心”知识体系得以建立，这些学科就提供了通过科学方法培养批判性思维模式的有力机会。挑战在于平衡这两者。学生必须构建其领域内的知识基础，以确保毕业后具备相关能力和达到预期目标。他们还必须能够在培养其领域特有的批判性思维能力的同时，区分事实与虚构。对于教育工作者和高等教育管理者而言，这意味着将批判性思维融入课堂核心课程，而不是将其呈现为一种可选活动。 尽管批判性思维越来越被视为劳动者入职时的一种理想特质，但简洁地定义这一术语却很困难。爱德华·格拉泽在20世纪40年代提出的其中一个基础定义将其识别为态度、方法/逻辑知识以及方法应用技能的结合。自那以后，已经发展出多种增添细微差别和复杂性的框架。本质上，批判性思维有各种形式和其中的不同技能，这使得教授它很困难。根据戴伦·威廉姆斯的说法，“它实际上是一组表面上相似的技能，这些技能依赖于根本不同的认知过程。” 然而，大多数人都认为，信息来源管理、事实核查以及理解背景的能力是关键部分。传统上，这些能力一直与历史、古典学或政治等学科相关联，为从事法律和新闻职业提供了途径。向前看，这些能力将对一个更广泛的职业/研究领域至关重要，例如在那些可以在几秒钟内汇总大量数据点，但需要数月才能理解的研究领域。 执行科学方法本身就是在运用批判性思维能力。这实际上就是那些代表做出判断的方式以及理解复杂且界限不清情况的方式的能力。 — J.D. 拉洛克 专注于教授正确技能有助于高等教育机构证明它们正在创造社会和经济价值。例如，如果高等教育机构被视为经济发展的一部分，有责任服务于国家更广泛公共政策目标，那么它们必须帮助学生学习创业技能，同时确保至少部分课程内容与雇主要求相一致。4 招聘：具备工作能力的毕业生 在人工智能时代，社会各界和政府通过资助高等教育机构（无论是直接方式，如学费，还是间接方式，如税收和拨款），希望为学习者实现什么目标？传统上，学习和高等教育本身就是目标。这一点已被阿诺德·皮尔斯提出的更现实的观点所取代：“高等教育旨在使个人能够在他们生活的社会中最大限度地发挥潜能。”教育也变得更加持续、不断进行的过程，其范围超出了特定的学位课程。 劳动力发展体系的方向与当今的需求完全不符。 — J.D. 拉洛克 高校也必须帮助学生掌握人工智能并学会道德地使用它，教授批判性思维能力，并为学习创造机会。这需要从根本上改变课程的教学方式，不断重新构建和再投资，更新学习计划，并专注于确保学生能够在新的情境中应用所学知识。 随着发达和发展中国家政府都在应对教育成本不断上升以及全球人才和生源竞争日益激烈，现代与传统观念之间的张力已成为高等教育机构关注的重点。本质上，除学科知识外，还应该教授哪些技能？这必须反映更广泛的需求，正如Staricoff解释的那样：“伴随教育的伦理和价值观对于将知识广泛用于社会确实至关重要。” 2. 重塑高等教育以惠及每位学生 学者们长期以来一直认为，讲师也必须是研究者，在他们感兴趣领域的最前沿工作 拆分研究&教学 学者们长期以来一直认为，讲师也必须是研究者，在他们的兴趣领域的前沿工作，尽管许多人更适合其中一门学科而非另一门。这一点正变得日益明显，教学与研究正日益分离。 大学负责教学和研究，我们是分开看的。而且，它们越来越多地由不同的人通过不同的资金渠道来完成。问题是，这是否可持续？ 在确立了需要改变高等教育运作方式之后，我们现在考察其对机构结构和能力的影响。 — 戴伦·威廉 研究与教学的脱节对许多高等教育机构构成了根本性威胁，因为它需要不同的设置、设备和能力。它可能不会影响那些基于学术实力拥有强大品牌认知度的全球精英机构（例如剑桥大学、普林斯顿大学、苏黎世联邦理工学院、北京大学和清华大学），但它可能会影响那些无法通过清晰地展示其机构使命来区分自己的机构。 当前趋势的影响与威胁 目前，教学和研究由（大致）相同的人员在相同的机构中利用相同的设施进行。人工智能、希望通过高等教育为社会和经济带来效益的愿望以及日益激烈的国际竞争等相互关联的趋势，即将重塑该模式： 要成功，高等教育机构需要发挥自身优势，例如专注于特定学科（医学、工程、人文科学）以吸引学生，或在全球市场上寻求资金，同时大幅提高运营效率。 -基于讲座的运营模式将持续受到侵蚀，学生能够从任何地方在线观看预先录制的讲座内容。正如皮尔斯所指出的，这“是一个巨大的民主化因素，一个重要的平衡者，并且可以帮助许多处于不利地位的人。” -学生有机会在学位环境之外学习技术科目，并且这种机会越来越多。这可能完全在教育领域之外（例如，在工作中学习或通过企业学徒制）。 评估与认证机构的兴起 高等教育领域可能面临重大颠覆的一个潜在途径是将教学与评估分离。通过借鉴普通教育的模式，其中评估标准化并外包给第三方，高等教育机构（HEIs）可以专注于教学，或者成为评估和认证机构，负责设定和评分由他人提供课程。这将真正颠覆高等教育机构的商业模式，尤其是如果外部组织（例如，欧盟或代表特定专业的机构）创建自己的学位水平认证。 这会增加那些缺乏特色、难以证明自己在特定学科中教授和评估自己课程的中等层次大学所面临的压力，同时也有可能取消要求对这类课程进行外部调解的负担。然而，在评估和认证环境中定位自己，而不是只关注教学，对于高等教育机构来说是有先例的。例如，伦敦大学的校外系统，1其中独立学生付费参加该机构的考试，这一做法可追溯至1858年。在威廉看来，这种将评估与教学分离的想法非常有力量：“这一趋势已经在微型证书中得到体现，我也不明白为什么它不