劳动力市场正在经历快速转型，新技能的出现和传播正在重塑就业市场。在发达国家，大约十分之一的职位空缺需要至少一项新技能，而在新兴市场，这一比例约为五分之一。新技能首先出现在发达国家的劳动力需求中，尤其是美国，然后传播到其他国家。需求集中在专业、技术和管理职业。信息技术（IT）技能占新技能的一半以上，其中与人工智能（AI）相关的技能份额不断增长，反映了这些技术的通用性。特定行业的技能，如医疗保健，也在发展。分析区分了所有新技能和与AI相关的新技能，它们表现出重要差异。考虑到所有新技能，对其需求的增加有利于提高工资和就业。在职位发布层面，新技能与英国和美国3-3.4%的工资涨幅相关。在美国地方劳动力市场，新技能职位占比每增加1个百分点，平均工资增长2.3%，就业增长1.3%。德国地方劳动力市场则经历了微不足道的就业影响，但工资涨幅仍达到0.9%。高技能工人和通过更高的服务消费受益的低技能工人获得了最大的好处，而中技能工人没有明显受益，这加剧了工作两极分化，并可能导致中产阶级萎缩。跨国证据还表明，新任务的引入（另一个新技能的代理指标）与全球工资上涨相关。相比之下，仅关注与AI相关的新技能，对其需求的增加与整体就业增长无关，并与某些工人群体的就业下降相关。虽然要求新AI相关技能的职位提供更高的工资，但迄今为止，美国地方劳动力市场新AI技能需求的增加并没有推动整体就业增长。此外，实证分析表明，对于高度暴露于AI但互补性有限的工作，在出现这些技能后的五年里，需求较高的地区就业水平比其他地区低3.6%，这对白领中技能工作、年轻工人和一些IT专家构成了挑战。经济结构极大地决定了各国对新技能的需求。就业份额较高的专业、技术和管理职业的经济体更有可能经历对新技能需求的增加。此外，年轻、创新和财务约束较少的企业是新技能需求的推动力量。获取稀缺专业知识可以推动人才驱动的并购（“收购招聘”），这可能会引发市场集中度提高和技能扩散方面的担忧。各国在提供新技能方面的能力也存在很大差异。新技能的供应严重依赖于拥有高等教育背景的工人，尤其是在STEM（科学、技术、工程和数学）和IT领域。然而，IT技能存在于所有学科领域。重要的是，AI的兴起和对IT技能的高需求并不一定意味着对AI或IT专家的需求大幅增长。许多公司将通过现成的工具或外包来采用AI，而不是通过扩大内部技术团队。此外，对IT技能的需求很大一部分与跨广泛非IT角色需求的AI用户技能有关，这表明IT技能需要在许多学科领域广泛传播。政策响应必须根据每个国家的具体情况量身定制，如新技能失衡指数所反映的那样。虽然分析涵盖的国家数量有限，但一些值得注意的例子说明了政策重点。在需求相对较高但国内供应仍然受限的经济体中，例如瑞典、荷兰和巴西，政策应侧重于扩大工人培训机会，将IT培训融入所有学科，并加强STEM教育。相反，在国内供应能力相对强大但需求更为适度的经济体中，例如爱尔兰、波兰和澳大利亚，应优先刺激企业需求，帮助企业吸收和部署这些技能。新兴市场经济体和低收入国家，其中需求和供应都相对有限，将需要这两方面的政策，并进行更根本的人力资本投资，包括加强教育体系、成人学习和再培训计划，并得到国际合作的支持。IMF AI准备指数可以帮助政策制定者确定他们应努力的政策领域，以增强其经济从最近的AI发展中受益的准备情况。新技能的传播需要促进工人跨职业和地区的流动。积极的劳动力市场政策、负担得起的住房以及远程工作对于加速这一过程至关重要。企业工会之间的合作，以促进工人适应新技术，以及竞争政策，限制可能减缓人才扩散的非竞争协议，同样重要。
