金工策略周报

联系人徐凡金融工程分析师(FOF)从业资格号：F03107676Email: qinxuan.fan@orientfutures.com 股指期货基差与展期收益跟踪 常海晴金融工程分析师(股指期货)从业资格号：F03087441投资咨询号：Z0019497Email: haiqing.chang@orientfutures.com 主要内容 ★股指市场与基差点评： 上周市场整体收跌，小盘跌幅更大。上证50、沪深300、中证500、中证1000全收益指数分别收跌0.33%、0.83%、1.44%、1.67%。IH、IF、IC、IM的7月合约则分别收跌0.52%、0.88%、1.36%、1.51%。 分行业看，食品饮料和电力设备贡献了上证50主要的跌幅，电力设备、电子贡献了沪深300和中证500主要的跌幅，电子、机械设备贡献了中证1000主要的跌幅。 ★股指期货分红预测： 预计上证50、沪深300、中证500、中证1000基于2023年报的分红点数分别为70.9、89.3.、94.0、71.6。下周各指数密集分红，会对指数和基差涨跌造成较大影响，下周上证50、沪深300、中证500和中证1000分别将分红22、19、6.5、3.7个指数点，分红率分别为0.9%、0.6%、0.1%、0.1%。 ★股指期货基差情况跟踪： 股指期货基差继续走弱。IH、IF、IC、IM剔除分红的当季合约年化基差率周度均值分别为1.52%、0.6%、-4.85%和-9.44%，较上周分别走弱0.91%、0.92%、1.62%和0.97%。受市场情绪等因素影响，空头对冲需求较旺盛，预计后期基差走势偏弱震荡。500和1000的alpha走势分化导致IC和IM贴水差距较大，IM贴水较深可关注多头替代策略，空头对冲可考虑移仓至近月合约规避基差波动，IC推荐多近空远，IH和IF升水结构下推荐多远空近。（注：股指期货基差=期货收盘价-现货收盘价） ★股指期货成交持仓情况： 股指期货成交活跃度环比有所下降。IF、IH、IC、IM总成交量周度均值分别为7.4万手、4.7万手、7.4万手、15.0万手。会员持仓方面，IH、IF、IC前20会员持仓多空净头寸有所上行，IM则有所下行。 ★股指期货展期收益测算与持有合约推荐： 预计IC、IM基差偏弱震荡，展期策略推荐多近空远；IM近期贴水较大，空头对冲可考虑移仓至近月合约规避基差波动，待基差收敛后移仓至远月；IH、IF维持contango结构，展期策略推荐多远空近。 各品种基差持续走弱 股指期货基差期限结构：品种间延续分化 •IH、IF维持contango结构；IC、IM维持Back结构 股指期货展期收益跟踪： 主要内容 ★跨期套利策略： 动量因子持续给出反套信号，上周各品种普遍盈利；年化基差率因子在IH、IF上给出正套信号，在IC、IM上给出反套信号，上周IC、IM盈利。 ★跨品种套利策略： 线性组合：近一周线性组合普遍亏损。最新信号方向轻仓位看多IF-IH，看多IC-IF、IC-IH价差。 非线性组合：IF-IH组合亏损、IC-IF、IC-IH组合盈利。非线性模型信号切换较快，近期多空信号分布比较均匀，仓位较轻。最近信号看空IF-IH，看多IC-IF、IC-IH价差。 ★日内择时策略： 近一周日内择时线性组合IH/IF出现亏损、IC盈利，非线性组合策略普遍亏损。近一周各品种日内继续倾向于给出空头信号，非线性模型信号仓位高于线性模型。 跨期套利策略——动量因子 动量因子：过去k个交易日跨期反套组合的收益率。策略构建：IH使用一年动量，IF、IC等权配置10、20、30、40、60、80、120、250个交易日的动量因子， 构建多周期动量策略。收盘价调仓，交易成本按单边万0.5考虑。 跨期套利策略——年化基差率因子 策略构建说明：根据当日14:45各期限合约剔除分红年化基差率日度调仓，做多年化基差率最低的合约、做空年化基差率最高的合约，距离到期日小于10天的合约不在选择范围内，收盘价调仓，交易成本按单边万0.5考虑。 跨品种套利策略——线性组合 跨品种套利策略——非线性组合 日内择时策略跟踪——线性组合 日内择时策略跟踪——非线性组合 国债期货量化策略 王冬黎金融工程首席分析师（国债期货）从业资格号：F3032817投资咨询号：Z0014348Email: dongli.wang@orientfutures.com 量化模型最新策略观点 ➢（1）基差与期现套利 •本周期债不同品种基差整体窄幅震荡，基于T远季合约构建的对冲压力指数反弹，三十年国债期货基差仍处于相对较高区间。 ➢（2）期货单边策略 •基于机器学习的日度多空量化择时策略（T、TF、TS）净值本周净值上涨，最新策略信号中性。 •基于债券净价加基差预测的TL择时策略信号偏多。 ➢（3）期货套利策略 •仓位调整后的跨品种策略本周净值持稳上行，当期信号为近季合约做多久期中性TS-T组合，远季合约做多久期中性TS-TF组合。 ➢（4）信用债中性策略 •基于远季合约的国债期货对冲压力指数有所反弹，当前信用债久期轮动加对冲策略持有低久期1-3年指数并进行国债期货对冲。 ➢（5）现券久期策略 •久期轮动策略7月继续推荐持有5-7年高久期指数，但持有收益预测值延续边际下降。 1、国债期货基差与期现套利监控 ➢基差与期现套利 •本周期债不同品种基差整体窄幅震荡，基于T远季合约构建的对冲压力指数延续低位，四个品种中三十年国债期货基差仍处于偏高区间。具体数据方面，30年主力合约基差位于1.76，较上周下行0.05，隐含回购利率IRR位于-3.44%；10年期主力合约本周基差位于0.21，较上周上行0.04，隐含回购利率IRR位于1.41%；5年期主力合约基差位于0.18，隐含回购利率IRR位于1.76%；2年期国债期货基差位于0.1，隐含回购利率IRR为1.55%。 2、LSTM高频量价日度择时策略 ➢LSTM模型高频量价日度策略 •基于机器学习的日度多空量化择时策略（T、TF、TS）净值本周净值上涨，最新策略信号中性。 •期债日度多空策略样本外整体表现稳定，模型构建过程我们基于国债期货高频量价采用LSTM模型预测国债期货日度收益，对于每个品种分别基于多个窗口进行模型训练，我们展示所有窗口训练模型信号等权的结果。 3、三十年国债期货择时策略 ➢三十年国债期货策略 •基于债券净价加基差预测的三十年国债期货策略信号偏多。 •三十年国债期货策略基于债券净价预测与期货基差变化预测相叠加的方法，债券净价预测指标我们基于活跃券技术指标与利率利差数据，基差预测基于线性收敛的假设。 4、久期中性跨品种套利策略 ➢久期中性跨品种套利策略 •仓位调整后的跨品种策略本周净值持稳上行，当期信号为近季合约做多久期中性TS-T组合，远季合约做多久期中性TS-TF组合。 •策略构建方面，我们基于动态久期中性配比构建的国债期货跨品种久期中信组合，再基于久期中性配比计算各个组合的基差Carry，久期中性和时序滚动标准化后对六个组合基差Carry绝对值进行排序，持有Carry因子值绝对值最高的组合。 4、久期中性跨品种套利策略 ➢久期中性跨品种套利策略 •策略2021年至今基于当季合约构建年化收益4.7%，最大回撤3.9%，夏普比率1.15。基于下季合约构建年化收益4.2%，最大回撤2.8%，夏普比率1.2。基于次主力合约构建年化收益4.3%，最大回撤3.2%，夏普比率1.22。 5、信用债久期轮动中性策略 ➢信用债轮动加对冲中性策略 •基于远季合约的国债期货对冲压力指数有所反弹，当前信用债久期轮动加对冲策略持有低久期1-3年指数并进行国债期货对冲。 •信用债久期轮动中性策略的构建基于国债期货对冲压力指数判断信用债久期敞口并采用信用债对冲模型通过国债期货空头对冲构建中性策略。国债期货对冲压力指数基于资金成本、隐含回购利率和债券借贷成本构建：() 5、信用债久期轮动中性策略 ➢信用债轮动加对冲中性策略 •信用债久期轮动策略可获得相对基准更优的夏普，基于2021年至今的数据，高等级信用债久期轮动策略净值（不对冲）年化收益4.6%，最大回撤1.5%，夏普比率7.2，收益风险比优于底仓3-5年指数，加入国债期货中性对冲后，对冲成本约64BPs，最大回撤进一步得到控制。 6、现券久期轮动策略 ➢现券久期轮动策略 ➢久期轮动策略7月继续推荐持有5-7年高久期指数，但持有收益预测值延续边际下降。历史持仓情况方面，2024年1-2月持有高久期5-7年指数，3月持有低久期1-3Y指数，4-5月持有高久期5-7Y指数。 6、现券久期轮动策略 ➢现券久期轮动策略 ➢国债久期轮动策略是我们基于债券超额收益预测模型构建的现券月度现券久期择时策略，策略建模过程先构建并预测零息债券超额收益，再通过动态复制的方法将得到实际可投资的四个中债国债财富指数的净值（1-3Y、3-5Y、5-7Y和7-10Y）根据收益预测值排序选择预期回报最高的指数作为当期持仓。 ➢债券久期轮动策略超额收益显著，2024年模型合成信号超额27BPs，2011年至今年化收益4.8%，最大回撤2.6%，夏普比率2.03，年化超额收益120BPs。 李晓辉金融工程首席分析师从业资格号：F03120233投资咨询号：Z0019676Email: Xiaohui.li01@orientfutures.com 主要内容 ★商品因子表现： •最近一周各类因子中多数因子的表现还是相对亮眼的，其中期限结构类、量价趋势类和波动率类因子均获得明显的正收益，但期现基差类、仓单类以及持仓类因子均表现相对较弱。 •今年以来部分量价类因子的收益也已转正，总体上期限结构与量价趋势因子相对较好，而基差类、仓单类基本上回升至年初水平。总体上尽管CTA因子近期的表现差强人意，但我们认为商品市场仍存在一定的盈利空间。 ★跟踪策略表现： •CWFT策略年化收益10.7%，夏普比率1.73，Calmar1.22，最大回撤-8.81%，最近一周收益0.91%，今年以来收益1.33%。•C_frontnext& Short Trend策略年化收益14.1%，夏普比率2.07，Calmar2.09，最大回撤-6.72%，最近一周收益1.00%，今年以来收益1.92%。•Long CWFT & Short CWFT策略年化收益16.7%，夏普比率1.71，Calmar1.28，最大回撤-13.07%，最近一周收益1.15%，今年以来收益0.91%。•CSXGBoost策略年化收益11.9%，夏普比率2.05，Calmar2.32，最大回撤-5.14%，最近一周收益-0.22%，今年以来收益2.05%。•RuleBasedTS Sharp-combine策略年化收益11.6%，夏普比率1.44，Calmar1.41，最大回撤-8.26%，最近一周收益-0.69%，今年以来收益-3.35%。•RuleBasedTS XGB-combine策略年化收益11.9%，夏普比率1.93，Calmar2.65，最大回撤-4.49%，最近一周收益-0.26%，今年以来收益-0.96%。•CS strategies, EW combine策略年化收益18.4%，夏普比率2.44，Calmar2.50，最大回撤-7.38%，最近一周收益1.14%，今年以来收益2.74%。 商品截面单因子的业绩表现 •最近一周各类因子中多数因子的表现还是相对亮眼的，其中期限结构类、量价趋势类和波动率类因子均获得明显的正收益，但期现基差类、仓单类以及持仓类因子均表现相对较弱。 •今年以来部分量价类因子的收益也已转正，总体上期限结构与量价趋势因子相对较好，而基差类、仓单类基本上回升至年初水平。总体上尽管CTA因子近期的表现差强人意，但我们认为商品市场仍存在一定的盈利空间。 基于因