基于可携带权的消费者数据流通模式研究报告

国家信息中心公共技术服务部（国家电子政务外网管理中心办公室）二〇二四年五月 课题组 组长：周民 副组长：徐春学刘新海蔡旭东陈力琼赵进延 编写人员：（排名不分先后） 蔡军霞杨潍刘吉超胡富国王鹏彪徐慕宁王皓磊董超安光勇张山立徐光张宝玉蒋绪升孙毅尚德重王凯伟滕希成高大量叶其蕾卢杰慧余仰望王超任闻讯于娜胥娅芸 牵头单位： 国家信息中心公共技术服务部 联合发布单位： 全联并购公会信用管理专业委员会中电信数政科技有限公司温州市数据局温州市大数据运营有限公司北京国信新网通讯技术有限公司 声明 本报告版权属于国家信息中心公共技术服务部，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或观点的，应注明“来源：国家信息中心公共技术服务部”。违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。 前言 习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，要构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大基本制度。作为新型生产要素，数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各环节，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。报告显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，占全球数据总量的10.5%。 数据具有权利复杂、无形性、非消耗性、非竞争性等特点，可以接近零成本无限复制，对传统产权、流通、分配、治理等制度提出新挑战。世界各国在完善数据治理、加强数据保护的同时，也在积极探索数据流通利用的新模式。2016年欧盟《通用数据保护条例》首次明确“个人数据可携带权”，自此世界各国纷纷开始将数据可携带权纳入立法。可携带权是一种新兴数据权利，有助于增强数据主体对其本人数据的控制和转移，实现数据流通、打破数据壁垒、促进商业创新。在上述背景下，可携带权在数据流通利用中的价值作用凸显。欧盟、韩国、新加坡等发达国家和地区，以及印度等新兴市场国家，纷纷探索基于可携带权的数据流通利用新模式，在保障消费者数据权利的同时，极大地推动商业创新和经济发展。这些国家的成功实践表明，随着技术发展，以及法律、监管、商业模式层面的突破，完全有可能破解个人数 据保护、持有者权益和数据产业发展这个不可能三角，为数字经济发展注入强大动力。 2021年8月，我国通过了个人信息保护法，其中第45条第1款规定“个人有权向该个人信息处理者查询、复制其个人信息”，第3款规定“个人请求将其个人信息转移至其指定的个人信息处理者，符合国家网信部门规定条件的，个人信息处理者应当提供转移的途径”。这标志着数据可携带权在我国成为公民的一项合法权益。当前，我国数据管理体制不断完善，数据要素市场化配置改革正在加快推进。消费者数据标准化程度高、应用场景丰富、商业变现能力强，是最有活力最具价值的数据类型。消费者数据流通利用是我国数据产业和数字经济发展的重要突破口，我国应当积极借鉴各国成功经验，积极探索基于可携带权的消费者数据要素流通利用新模式。 本报告介绍了消费者数据及可携带权的相关概念，梳理总结国内外的成功案例和探索经验，分析了基于可携带权的消费者数据流通实现逻辑，提出了我国消费者数据空间（ConsumerDataSpace，CDS）的方案构想，旨在凝聚广泛社会共识，为有关方面提供决策参考。 目录 前言............................................................................................................................I （一）什么是消费者数据.................................................................................1（二）消费者数据分类.....................................................................................3 1.按权利主体划分：反映利益相关者........................................................32.按识别程度划分：反映伤害风险和再利用性.........................................33.按来源方式划分：反映对数据创建的贡献.............................................5 （三）消费者数据商业价值.............................................................................6 1.消费者数据是平台经济快速崛起的基础.....................................................62.消费者数据商业变现能力最强.....................................................................73.WEB3加速消费者数据价值释放.................................................................8 （四）消费者数据流通价值链.........................................................................8 二、数据可携带：消费者数据流通的制度工具.....................................................10 1.增加市场竞争和消费者选择........................................................................112.促进数据流通和市场创新............................................................................123.保障消费者信息自决权................................................................................12 （三）数据可携带的潜在消极影响...............................................................12 1.增加合规成本................................................................................................122.加大数据泄露风险........................................................................................133.降低企业数据收集投入意愿.......................................................................13 （四）国外数据可携带制度建设进展...........................................................13 1.欧盟......................................................................................................132.美国......................................................................................................143.韩国......................................................................................................144.新加坡..................................................................................................155.澳大利亚..............................................................................................15 三、消费者数据流通利用实践案例.........................................................................15 （一）韩国普惠金融实践（K-MyData）......................................................151.概述......................................................................................................15 2.总体架构..............................................................................................163.涵盖数据范围......................................................................................174.主要成效..............................................................................................185.全面推广K-MyData服务...................................................................19 （二）印度数字健康实践（ABDM）...........................................................19 1.概述......................................................................................................192.总体架构..............................................................................................203.应用场景..............................................................................................224.主要成效..............................................................................................23 （三）新加坡公共服务实践（MyInfo）.......................................................23 1.概述.............................................