2024中国人工智能城市竞争力排行研究报告-钛媒体-
目录 引言.............................................................4 1、人工智能城市竞争力综合排名..........................................72、分维度排名分析.....................................................10 三、中国人工智能城市竞争力分项排名及分析.........................13 1、政策环境排名及分析.................................................132、基础设施排名及分析.................................................153、人才积累与吸引排名及分析...........................................164、企业规模排名及分析.................................................175、创新活力排名及分析.................................................186、专利成果排名及分析.................................................197、经济绩效排名及分析.................................................198、融资环境排名及分析.................................................209、城市渗透排名及分析.................................................21 四、研究方法及人工智能城市评价指标体系...........................21 1、研究方法及指数算法.................................................212、样本数据选取.......................................................223、指标体系搭建及分项分析.............................................22 五、典型城市案例分析.............................................22 1、北京：上市公司市值以绝对优势领先...................................23 2、上海：开放公共数据全国领先.........................................233、深圳：AI相关企业逾两万家...........................................234、广州：产业基础雄厚，应用场景丰富...................................235、杭州：数字经济之城，创新人才汇聚...................................23 六、总结建议与思考...............................................23 1、思考1：如何将人工智能技术应用到城市各个领域中......................242、思考2：如何处理各个城市竞争与合作的关系............................243、思考3：如何确保人工智能的发展能够真正提高人民的生活质量............24 引言 近年来，全球人工智能进入爆发期，从Chat GPT到Sora，人工智能算法创新速度加快，算力驱动作用明显，数据规模效应突出，人工智能在更大范围、更高层面赋能社会发展。在我国，人工智能与实体经济的深度融合也在不断加速，对经济社会发展和区域竞争力产生更广泛更深层次的影响。人工智能的发展速度之快、影响范围之广、渗透能力之强，不仅改变了我们的生活方式，更是深刻地影响着城市的规划、建设和管理。全国各城市正竞相追逐人工智能产业的前沿，抢搭这辆高速列车。力求将其作为推动城市经济增长、提升城市竞争力的重要引擎。 2024年，钛媒体集团旗下钛媒体国际智库在中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任倪鹏飞和中国社会科学院财经战略研究院博士后曹清峰的学术指导下，联合火石创造构建评价指标模型，在火石创造和京东集团的数据支撑下，出品《中国人工智能城市竞争力排行研究报告》。报告旨在展示全国各城市在人工智能领域的最新进展，全面评估各城市在人工智能领域的发展水平，为城市制定产业规划、招商引资、吸引人才等方面提供重要参考和行动指南，推动各个城市在人工智能领域全面均衡的健康、快速发展；同时，为各大企业提供全方位的市场信息和发展参考，有助于企业更好地制定市场策略、进行投资决策、招聘人才、洞察行业趋势以及争取政策支持等。 本报告建立了一套全面、客观、可量化的评价指标体系，用于评估各个城市在人工智能领域的表现。 通过要素储备、发展潜能、效益产出、城市渗透4大维度，在9项二级指标之下， 再从数量和质量两个维度设立相应的25项三级指标，综合评估全国各城市在人工智能领域的发展水平。 改革开放以来的中国经济腾飞过程中，地区竞争是一个重要动力。在我国融入全球化的过程中，地方经济竞争力也扮演了极为重要的角色。当前全球人工智能产业发展日新月异，中国各城市之间在优惠政策、人才引进、融资投入等多方面持续发力，良性竞争，有助于提升中国人工智能产业的整体竞争力，在新一轮产业浪潮中赶超国际水准。 一、中国人工智能产业发展简述 近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，中国成为了人工智能领域的重要推动者之一。自2017年7月8日国家发布《新一代人工智能发展规划》以来，在国家战略引领下，以应用需求为牵引，通过政产学研用协同创新，我国在人工智能科技创新和产业发展领域探索出一条深科技创新道路。 我国人工智能相关重点政策呈现出逐年加强、逐步细化的趋势，从战略规划到具体实施，从资金支持到人才引进，从产业发展到政策监管，都形成了一套完整的政策体系，为人工智能产业的快速发展提供了有力的支持和保障。 在中央及各地政府的大力支持下，人工智能产业蓬勃发展，各地政府政策措施不断出台，资金扶持和人才培养等举措助力着人工智能产业加速发展。在人工智能科技创新和产业发展上，中国成为全球引领者。钛媒体统计梳理了2014年-2024年1月全国338个样本城市有关人工智能相关政策发布数量的年度走势，不难看出自2020年以来，各地政策的发布频次逐年显著递增，2021-2022年的相关政策发布频次一度突破万次，各城市都在人工智能领域方面争先发力布局，以带动城市加速发展。 当前我国的人工智能产业处于高速发展期，而人工智能相关企业是发展期间技术创新的主力军，企业规模体现了人工智能产业的集聚程度。优质企业更是具备研发创新能力强、效益产出水平高、产业带动作用大的特点。据钛媒体统计，截至2024年1月，我国人工智能相关企业数量（上市+非上市）已高达24.5万家，相较于2017年的数量已经实现了翻倍。2017年以来，年均增长率均达到12%以上，2022年更是同比增长了16%。我国人工智能相关企业数量正处于稳步增长阶段。 我国人工智能领域融资情况先后经历了两个高点，分别为2018年、2021年，投资事件均超4000起，人工智能领域投融资金额分别为14693亿和18581亿元，达到了近几年的高位。2022年以来，人工智能领域的融资持续走弱，2023年人工智能领域融资事件仅1545起，人工智能领域融资金额仅2212亿元，同比2022年下降14%，为近年来的低位水平，但在全部融资总额的占比仍超过3成。 近年来，随着技术的不断突破和应用的深入拓展，我国人工智能产业呈快速增长态势。中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年我国人工智能核心产业规模已达到5080亿元，同比增长18%。初步统计，2023年规模更是达到了5784亿元，增速达13.9%。这表明我国人工智能产业正在稳步增长，并有望在未来继续保持这一态势。 政策支持加强、技术创新加速、产业集聚发展和跨界融合加速为当前我国人工智能城市发展的趋势。尽管我国在人工智能领域取得了一定成果，但依然面临技术壁垒、数据资源限制、人才结构不平衡和政策协同不足等挑战。同时由于各城市的政策环境、人才储备、资源禀赋、以及经济基础等因素的差异，也导致了各城市人工智能产业的发展存在不均衡的现象。尚需我们密切关注。 中央政府、各城市政府、企业和科研机构还尚需共同努力，通过政策引导、资金支持等方式，加强技术研发和创新、优化人才结构和政策协同力度。加强区域间的合作与交流，推动人工智能产业资源的共享和优化配置。各城市也应根据自身的发展实际和优势特点，制定符合自身发展需求的人工智能产业发展战略和规划，明确发展目标和路径，推动人工智能产业与本地经济社会的深度融合，促进人工智能城市健康发展。 二、中国人工智能城市竞争力指数排名及分析（本章有删减） 1、人工智能城市竞争力综合排名（本节有删减） 采用等权法根据综合评分和分项指标评分情况，编制中国人工智能城市竞争力排名。从中国人工智能城市竞争力综合指数来看，排名TOP10的城市分别是北京市、深圳市、上海市、广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市，综合指数依次为1.0000、0.7449、0.6266、0.3194、0.3092、0.3059、0.2849、0.2669、0.2612、0.2397。 中国城市人工智能创新指数综合得分情况呈较明显分化现象。通过聚类分析，将样本城市划分为5个梯队。聚类分析结果显示，五个梯队在多个城市发展指标上呈现出显著差异。其中，北京市位列第一梯队，其得分远超其他城市，具备高城市效益产出性、渗透性、发展潜能和基础设施，属于全面发展的城市类型。深圳市及上海市位列第二梯队，在各项指标上表现出中等水平，在多个维度上均有一定的发展基础。广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市，合肥市、天津市、重庆市、长沙市、郑州市、青岛市、济南市、宁波市、沈阳市、福州市为第三梯队，在各项指标上有所差异，但在整体上发展相对靠前。第四梯队包含了84个城市，其在各项指标上相对较低，处于发展的初期阶段。而位列第五梯队的200多个城市中，具体指标上差异较为显著，在政策优化、企业规模、创新活力、专利成果、效益产出及城市渗透方面表现的差距较大，还有较大的提升空间。总体上属于发展相对滞后的城市群体。（详细分析有删减） 2、分维度排名分析 第一，要素储备：在一级指标要素储备中，选择了政策机制、基础设施、人才吸引与积累3项二级指标下的6项三级指标进行综合评估。 总体来看，在要素储备上，通过各项指标的复合计算，排名前10的城市顺序为北京市、上海市、深圳市、成都市、西安市、武汉市、南京市、重庆市、杭州市、合肥市。北京在要素储备上具备绝对优势，各项基础设施全面发展，人工智能一流大学数量和国家新一代人工智能开放创新平台数量均位于全国首位，在人才吸引与积累评价指数中位列第一。上海市对人工智能产业的政策支持力度较大，暂无国家新一代人工智能开放创新平台，但其凭借人工智能园区综合数量和人工智能一流大学数量的优势，位居人工智能基础设施评价指标第三。在效益产出等方面排名在前的广州、杭州等地尚需在基础设施上发力。 第二，发展潜能：在一级指标发展潜能中，选择了企业规模、创新活力、专利成果3项二级指标下的12项三级指标进行综合评估。 总体来看，在发展潜能上，通过各项指标的复合计算，排名前10的城市顺序为深圳市、北京市、上海市、广州市、西安市、杭州市、苏州市、南京市、武汉市、成都市。企业规模体现人工智能产业在当地的集聚程度，
