中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）

根据提供的文字内容进行总结归纳，我们可以得到如下关键信息：

研究设计与方法

• 研究方法：将人工智能科技产业视为复杂适应系统，强调多元创新主体间的互动形成创新生态系统，以此为基础构建评价模型。
• 样本数据库：
  • 包括12,283家人工智能骨干及一般企业、9,759个投资者（包括投资机构和非投资机构）、438所AI大学、307家非大学科研机构、7,435家产业联盟、2,692场会议、2,281项政府政策、以及1,1382个人工智能产业园区。
• 指标体系：从企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力、政府响应能力六个维度评估区域竞争力。

人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数

• 综合排名：前十大省市依次为北京、广东、上海、浙江、江苏、山东、安徽、湖北、四川、福建。
• 分项评价：北京在多个指标上领先，广东在政府响应能力方面排名第一，上海和浙江分别在不同指标上表现出色。

人工智能科技产业四大经济圈竞争力评价指数排名

• 总体排名：长三角、京津冀、珠三角、川渝依次为第一、第二、第三、第四。
• 分项排名：
  • 长三角在所有一级指标上均为第一；
  • 京津冀在国际开放度上领先，其他指标紧随长三角；
  • 珠三角在政府响应能力上第二；
  • 川渝在AI大学创新能力上有亮点，但其他方面待提升。

人工智能科技产业主要城市竞争力评价指数

• 综合排名：前十大城市包括北京、深圳、上海、杭州、广州、苏州、南京、合肥、武汉、成都。
• 分项排名：
  • 企业能力：北京、深圳、上海、杭州、广州、苏州、南京、合肥、武汉、成都。
  • 学术生态：北京、上海、广州、西安、杭州、合肥、南京、天津、长春、沈阳。
  • 资本环境：北京、深圳、上海、杭州、广州、武汉、南京、长沙、合肥、宁波。
  • 国际开放度：北京、深圳、上海、杭州、广州、苏州、南京、东莞、合肥、宁波。
  • 链接能力：北京、上海、成都、武汉、西安、杭州、广州、南京、深圳、重庆。
  • 政府响应能力：深圳、东莞、上海、苏州、广州、北京、杭州、南京、天津、武汉。

以上总结概括了中国新一代人工智能科技产业的区域竞争力评价体系、总体评价指数、四大经济圈及主要城市的竞争力排名，突出了各区域和城市的特色与优势，以及潜在的发展方向和挑战。