中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2022

中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数1研究设计和方法China's New Generation Al Technology Industry Region Competitiveness Evalution Index 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数China's New Generation Al Technology Industry Region Competitiveness Evalution Index总撰稿人： 简介撰稿人Introduction of Lead WriterOther WritersProfessor Gang Liu , born in Febuary 1965, chief economist of Chinese Institute of New Generation Artificial Intelligence Development Strategies, director of Nankai Institute of Economics. Main Research Fields: Innovation Economics and Innovation Policy致 谢： 本报告得到了天津市科技局和中国工程院项目经费支持刘 刚 1965 年出生，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家，南开大学经济研究所所长，教授，博士生导师。主要研究领域:创新经济和创新政策Professor Gang Liu李依菲 霍治方 王 杰 李 彪 郑凤阳 余 山韩馥蔓 童皓伟 刘汉文Yifei LiZhifang HuoJie WangBiao LiFengyang ZhengShan YuFuman HanHaowei TongHanwen Liu目录CONTENTS01研究设计和方法(一)研究方法(二)样本数据库(三)指标体系1. 企业能力2. 学术生态 3. 资本环境 4. 国际开放度5. 链接能力6. 政府响应能力7. 数据计算0202030404040405050502人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数(一)综合排名情况(二)分项评价指数排名情况1. 企业能力评价指数排名情况2. 学术生态评价指数排名情况3. 资本环境评价指数排名情况 4. 国际开放度评价指数排名情况5. 链接能力评价指数排名情况6. 政府响应能力评价指数排名情况081010101313161603四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数排名情况(一)综合排名情况(二)分项评价指数排名情况1. 企业能力评价指数排名情况2. 学术生态评价指数排名情况3. 资本环境评价指数排名情况4. 国际开放度评价指数排名情况5. 链接能力评价指数排名情况6. 政府响应能力评价指数排名情况202121212223232404中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数(一)综合排名情况(二)分项评价指数排名情况1. 企业能力评指数排名情况2. 学术生态评价指数排名情况3. 资本环境评价指数排名情况4. 国际开放度评价指数排名情况5. 链接能力评价指数排名情况6. 政府响应能力评价指数排名情况2628282930323334 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数0102研究设计和方法研究设计和方法China's New Generation Al Technology Industry Region Competitiveness Evalution Index[1] 投资者的样本来自 2200 家企业关系数据中作为关系节点的投资方，包括投资机构和非投资机构。[2] 报告数据采集时间截至 2021 年 12 月。其中，会议是指在中国境内召开的人工智能类会议。政策指各地政府出台的规划、实施意见和行动计划政策信息，来自各省市自治区和重点城市的政府官网。产业联盟包括国家和地方成立的与人工智能相关的产业联盟组织，主要根据网络公开数据筛选。研究方法在研究中，我们把人工智能科技产业的发展看作是一个复杂适应系统。区域人工智能科技产业兴起和发展是包括企业、大学和非大学科研机构、投资者、链接者和政府在内的多元创新主体相互联系和作用过程中的涌现现象。多元创新主体互动所形成的创新生态系统是区域人工智能科技产业活力和竞争力的基础。从创新生态系统的视角，本报告从产业基础和发展环境两个方面的企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力 6 个维度构建指标体系，评价中国新一代人工智能科技产业的区域发展潜力和竞争力水平。样本数据库基于创新生态系统的视角，本报告构建了包括2200家人工智能企业、5272 个投资者（投资机构和非投资机构）[1]、303 所 AI 大学和 123 家非大学科研机构、781 家产业联盟、在中国境内召开的总计 2162 场会议、31 个省市自治区出台的 657 项相关政策和 1823 家人工智能产业园区规划建设情况等在内的中国智能经济样本库[2]。通过实际调查和大数据相结合的方法采集数据，并建立样本数据库。样本数据库的数据包括两类：属性数据和关系数据。属性数据是指包括人工智能企业在内的创新主体的成立时间、所属地区和销售收入等方面的信息；关系数据则是指样本企业与其他节点发生的关系和互动规则方面的信息。2200家人工智能企业5272个投资者303所AI大学123家非大学科研机构781家产业联盟2162场会议657项相关政策1823家人工智能产业园区样本库包括01研究设计和方法 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数0304研究设计和方法研究设计和方法China's New Generation Al Technology Industry Region Competitiveness Evalution Index一级指标权重二级指标权重三级指标权重企业能力0.4368企业规模0.2045企业数量0.1782企业平均估值／市值0.0263企业创新能力0.2323企业平均专利数0.1304基础和技术层企业数0.0629技术赋能关系数0.0390学术生态0.2127AI 大学创新能力0.1084AI 大学数0.0607平均国内论文数0.0040平均国际论文数0.0146平均专利数0.0291非大学科研机构创新能力0.1042机构数0.0607平均国内论文数0.0072平均国际论文数0.0072平均专利数0.0291资本环境0.1865融资0.1383融资关系数0.0195融资额0.1188投资0.0482投资关系数0.0482国际开放度0.0776核心人力资本开放度0.0294前期国际学习经验0.0091前期国际工作经验0.0203技术开放度0.0481国际技术输入关系数0.0438国际技术赋能关系数0.0043链接能力0.0512链接者0.0512会议数0.0085产业联盟数0.0427政府响应能力0.0352政府响应0.0352产业园区数0.0293出台政策数0.0059表1 人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系及其权重指标体系人工智能科技产业区域竞争力评价指标体系中的 6 项一级指标和 10 项二级指标分别为：企业能力方面的企业规模和企业创新能力、学术生态方面的 AI 大学和非大学科研机构创新能力、资本环境方面的融资和投资、国际开放度方面的核心人力资本开放度和技术开放度、链接能力的链接者和政府响应能力的政府响应。在二级指标之下，再从数量和质量两个维度设立相应的 24 项三级指标。1.企业能力在企业能力评价中，选择了企业规模和企业创新能力 2 项二级指标和 5 项三级指标。其中企业规模指标由人工智能企业数量、企业平均估值 / 市值 2 项三级指标构成。企业数指标使用 2200 家人工智能企业在各地区的分布情况进行测度。企业平均估值 / 市值指标用各区域有效样本企业的平均估值 / 市值进行测度。企业创新能力指标包括 3 项三级指标：企业平均专利数、基础和技术层[3]企业数和技术赋能关系数。企业平均专利数指标用各区域有效样本企业的平均专利数进行测度。企业层次指标使用各区域基础层和技术层样本企业的数量进行测度。企业技术赋能关系数指标则用各区域样本企业技术关系中的赋能关系数进行测度。2.学术生态学术生态包括 2 项二级指标和 8 项三级指标。2 项二级指标分别为 AI 大学创新能力和非大学科研机构创新能力。AI大学创新能力指标包括4项三级指标，分别为AI大学数、平均国内论文数、平均国际论文数和平均专利数。非大学科研机构创新能力指标包括 4 项三级指标，分别为机构数、平均国内论文数、平均国际论文数和平均专利数。相关指标由本报告选取的 303 所 AI 大学和 123 所非大学科研机构在各区域的实际分布数测度，发表论文总数由各区域有效样本的论文总数测度，拥有专利总数由各区域有效样本的专利总数测度。3.资本环境资本环境包括 2 项二级指标和 3 项三级指标。2 项二级指标分别为融资和投资指标。融资指标包括融资关系数和融资额 2 项三级指标。投资指标包括投资关系数 1 项三级指标。其中，投、融资关系数量指标由 2200 家样本企业各区域投融资关系总数测度，而企业融资额指标用各区域有效样本企业的融资总额进行测度。4.国际开放度国际开放度测度的是区域人工智能科技产业发展中的国际资源整合能力，设置了 2 项二级指标：核心人力资本开放度和技术开放度。[3]人工智能基础层和技术层企业是指提供包括大数据、云计算、边缘计算和智能芯片在内的基础技术和包括核心算法在内的核心技术企业。与应用层企业相比，基础层和技术层企业具有更强的创新和辐射带动能力。 中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数China's New Generation Al Technology Industry Region Competitiveness Evalution Index核心人力资本开放度包括 2 项三级指标：前期国际学习经验和前期国际工作经验。技术开放度包括 2 项三级指标：国际技术输入关系数和国际技术赋能关系数。前期国际学习经验和工作经验、国际技术输入和赋能数指标主要用 2200 家样本企业人力资本和技术关系数据的区域分布进行测度。5.链接能力链接者是一类特殊的创新主体和活动，它通过把包括企业、开发者、大学、非大学科研机构和政府在内的多元创新主体连接起来，促进多元创新主体之间的合作与交流，是智能科技和经济发展的粘合剂和催化剂。区域链接者的活跃程度往往反映一个区域智能经济创新和发展的活力。链接者评价指标包括会议数和产业联盟数2 项三级指标。会议数指标用区域内举办的智能会议的数量测度，产业联盟指标则用区域产业联盟的数量测度。6.政府响应能力政府响应能力指标测度的是政府在区域人工智能科技产业发展中的积极引领和推动作用。政府响应能力指标包括 2 项三级指标：产业园区数和出台政策数。产业园区数是用近年来各地方规划和建设的人工智能相关产业园的数量进行测度。7.数据计算人工智能科技产业区域竞争力综合评分的统计计算方法包括三个步骤：（1）确定各级指标权重本报告采用层次分析法计算各级指标权重，优点在于符合系统性原则，简洁实用，所需定量信息较少，只需将同一层次的指标进行两两比较，即可得出最终结果。本报告采用 yaahp 软件（版本 12.1）构建层次模型，输入判断矩阵，权重计算结果见表 2。（2）标准化处理为了消除各指标量纲影响，本报告借鉴联合国开发计划署人类发展指数（Human Development Index，HDI）的最小值 - 最大值方法，对各指标进行标准化处理。单项指标得分值的计算公式如下： 其中Xij为第i个省份的第j个指标的得分，X为指标值。需要注意的是，按照上述计算方法，本报告计算的指数值更多的表示同一时期不同区域创新水平的相对差距和排序情况。（3）测算得分根据确定的