电通消费者导航器 ： 生成 AI 2024

电通消费者导航器：生成AI2024 March 2024 关于这项研究 •这项调查是由电通通过在线研究小组Toluna进行的。•3月6日管理th,•分布在1,000名18岁或以上的美国受访者中。•控制年龄，性别，地区，种族和种族的全国代表性权重（使用最新的公开美国人口普查数字）。 Contents 01顶级消费者洞察 02GenAI采用正在增长03怀疑阴 影的未来04Gen AI可以促进营销05 对营销人员的影响 电通消费者导航器-生成AI 2024 顶级消费者洞察 自2023年以来，人们对“从真实中说出假”的担忧激增。 与2023年相比，GeneAI的使用显着增长。 我们的调查受访者中有多达40％是“狂热用户”，他们至少每周都会使用GeneAI工具。这些用户往往更年轻，更多样化。目前，与个人任务相比，GeneAI似乎更广泛地用于专业工作。 自去年以来，担心“从真实中分辨出哪些是假的将变得更加困难”的受访者增长了13个百分点。这一发现发生在选举年的错误信息和反乌托邦的“深度假”技术的流行之际。 消费者支持使用AI的品牌，但大多数人还不喜欢它。 用户将生成式AI视为副驾驶。 我们的调查发现，60%的消费者支持品牌使用生成式人工智能来设计产品和服务。然而，更少的人(41%)同意:我更喜欢使用人工智能来设计产品和服务的品牌，而不是不使用人工智能来设计产品和服务的品牌。千禧一代最有可能更喜欢使用人工智能的品牌(57%)。 大多数用户认为生成式人工智能增强了他们的工作，但他们承认他们经常需要调整输出。顶级用例包括回答查询，汇总信息，改进写作和启动头脑风暴。 尽管曝光比2023年更多，但怀疑和担忧仍然存在。 品牌必须负责任地和透明地使用AI。 毫不奇怪，这在Casual和非生成AI用户中最为明显；然而，有趣的是，Z世代也表现出了一种健康的怀疑态度。随着生成AI的成熟，他们开始接受教育并进入劳动力市场，很明显，年轻一代正在努力应对这些影响。 我们的调查发现，78%的消费者认为品牌应该确保现有的偏见不会被他们利用的基于人工智能的应用程序传播，81%的人认为品牌应该在人工智能生成内容时向消费者披露。 |导航器 GenAI 收养正在增长 在OpenAI的ChatGPT病毒式推出一年后，生成人工智能（AI）一如既往地成为人们的首选，并且越来越成为营销人员议程上的首选。我们的调查了解了消费者对GeneAI的采用，他们使用GeneAI工具的任务类型以及他们对该技术当前功能的看法。 自去年以来，生成AI已经从一个实验发展成为一个支柱。 自2023年3月ChatGPT病毒式发布以来，认为自己“完全理解”生成AI的消费者比例上升了12个百分点。那些从未听说过genAI的人下降了7个百分点。 随着一代AI的成熟，兴奋在增长，但恐惧和怀疑也在增长。 随着普通消费者对生成式人工智能越来越熟悉，我们看到正面和负面的情绪都在增长。与去年一样，消费者的好奇心高于一切，很少有人感到矛盾。 Z世代最好奇，千禧一代最兴奋，婴儿潮一代最怀疑。 但值得注意的是，Z世代也对怀疑，困惑和恐惧过度指数。显然，最年轻的一代正在努力解决生成AI的发展对他们的未来意味着什么。 谁是生成式AI的用户和非用户？ 狂热的一代AI用户* 与个人原因相比，生成性AI在专业上更频繁地使用。 在就业受访者中，30%的受访者表示他们在专业环境中每天使用生成AI工具。相比之下，只有不到五分之一的流行受访者出于个人原因每天使用genenAI工具。 如果生成AI对人们的个人生活有任何影响，他们说这是积极的。 不出所料，该技术的狂热用户最有可能说影响是积极的。值得注意的是，非用户并不认为GenAI会产生负面影响，大多数人说它现在对他们的个人生活几乎没有影响。 超过一半的人预测，积极的影响将在未来12个月继续。 有趣的是，在所有队列中，预测未来12个月产生积极影响的受访者比例高于表示目前影响是积极的相应比例，表明乐观。 超过一半的员工认为生成AI会对他们的职业生涯产生积极影响。 目前，似乎生成AI对职业生涯的影响比对人们个人生活的影响更积极。同样，狂热的用户最有可能这么说，而非用户说没有影响。 略多预测，积极影响将在未来12个月继续。 同样，有趣的是，预测未来12个月会产生积极影响的Casual和非用户的份额高于相应的份额，他们说影响目前是积极的。工人们对genAI的采用持乐观态度。 尽管存在不准确的风险，但用户最常使用查询来转换生成AI。 其他最重要的任务包括创造性的或改进的写作和总结信息。虽然很少有消费者在基于文本的任务之外进行分支，但四分之一的人表示他们转向genenAI进行对话和陪伴！ 几代人正在使用生成AI来执行稍微不同的任务。 虽然“回答问题”是几代人中执行最多的任务，但婴儿潮一代主要以这种方式使用genenAI工具(83%对23%的下一个最受欢迎的任务，获得推荐)。年轻一代的任务更加多样化。 用户觉得GenerAI完成任务比他们单独完成任务做得更好。 虽然所有任务的情绪都很强烈，但用户认为人工智能在分析和编辑相关任务方面做得最好。大约五分之一的用户认为人工智能在选择创造力方面做得更差，比如图像和音乐相关的任务，以及友谊。 然而，用户报告通常会将genAI的输出调整到“大”或“中等”的程度。 最大的调整通常发生在多媒体创意作品中，例如创建或改进视频，图像和音乐。很明显，尽管用户欣赏GenAI的帮助，但他们也意识到它并不完美。 消费者信任GeneralAI来引导我们的教育和业务，而不是我们的汽车。 似乎对GeneAI工具提供准确信息的信任放错了地方。消费者最不信任GeneAI来引导自动驾驶，并就亲密的个人事务向他们提供建议，例如关系或育儿建议和治疗。 |导航器 怀疑阴影未来 生成性人工智能正在我们的生活中传播到一些最重要的领域-从我们的工作到我们的医疗保健再到个人和公共交通。当美国人考虑这种扩散对未来的影响时，我们的调查发现，他们既担心这种新技术的潜力，又感到兴奋。 超过8/10的消费者认为生成AI是“未来”。 情绪与去年的调查结果一致，并且在受众群体中表现强劲。 然而，这个未来“兴奋”的份额减少了一半。 正如我们去年发现的那样，消费者对生成AI的未来存在分歧。尽管46％的人感到“兴奋”，自2023年以来增加了7个百分点，但仍有三分之一的人感到“担忧”。 自去年以来，消费者兴奋背后的动机并没有太大变化。 兴奋源于有形的日常应用程序-帮助日常任务，提高可访问性，自动化重复性任务-以及广泛的承诺-帮助发现新的创新和推动社会发展。 关注的原因已经发生了重大变化-主要是辨别什么是假的。 自去年以来，对这种发展感到担忧的受访者增长了13个百分点。对AI变得比人类更智能的恐惧也增加了（+ 5），而对不良客户体验的担忧下降了（- 4）。 消费者对GenAI的影响是更积极还是消极存在分歧。 然而，与去年相比，更多（+ 5分）认为“积极影响大于负面影响”。使用生成AI工具似乎最有可能决定情绪，狂热用户比不那么频繁的用户更积极。 略多于2023年的消费者认为GeneAI将“创造比摧毁更多的就业机会”。 尽管增长了6个百分点，但这一比例仍低于一半的受访者（44％）。千禧一代是最乐观的一代，狂热的一代AI用户对工作比不那么频繁的用户更乐观。 |导航器 Boost 市场营销 随着公司开始尝试GeneAI，他们将希望确保他们推出的努力符合其整体营销目标-并符合消费者的期望。我们的调查详细说明了这些期望是什么，因此营销人员可以最好地满足他们。 消费者继续支持使用生成AI为产品、服务和体验提供动力的品牌。 对使用AI为产品、服务和体验提供动力的品牌的支持跨越受众群体——脾气暴躁的婴儿潮一代除外。 千禧一代是最支持的一代。男人比女人更热情。情绪与上一代相似一年的调查结果。2024-支持使用生成AI的品牌： 消费者看到了GeneAI在技术、广告、购物和零售领域的最大潜力。 然而，与去年相比，更少的消费者认为生成式人工智能对技术和购物和零售的净影响将是积极的，分别下降了9和7个百分点。公司将需要有目的地推出人工智能。 尽管他们有胃口，但消费者不希望人工智能以牺牲“人类工作”为代价。 这种情绪逐年和跨队列非常一致。考虑到受访者对人工智能是否会“创造比破坏更多的就业机会”的不同看法，这种一致性更加有趣。 消费者希望品牌披露何时涉及到生成AI。 消费者在与使用生成AI创建的品牌内容进行交互时，对披露尤其敏感。这可能与随着AI变得普遍，人们对辨别“真实与虚假”的担忧加剧有关。 消费者认为，GeneAI的发展应该得到密切管理，品牌在鼓励数据集质量和减少偏见方面发挥着关键作用。 对于部分消费者来说，品牌对人工智能的使用会推动偏好，甚至是支付溢价的意愿。与去年相比，情绪没有明显变化。 40%同意：我更喜欢这样的品牌在客户体验中使用AI对那些没有的。 35%同意：我是愿意付出更多对于以下产品和服务用AI设计。 41% 同意：我更喜欢这样的品牌使用AI设计产品和服务对那些没有的。 千禧一代最有可能选择并为使用AI的品牌支付更多费用。 所有其他队列中不到一半的人同意。情绪与去年的发现一致。 对营销人员的影响 •促进增强与自动化的努力。随着消费者渴望人工智能驱动的体验，同时倡导保护人类工作，公司面临着微妙的平衡。推广传统人工智能投资可以增强品牌形象，但这些投资必须增加而不是取代人类互动。跟随消费者的领导，他们倾向于使用人工智能来增强而不是自动化，可能是一种精明的方法。 •产生无尽的灵感。品牌和营销人员可以利用消费者对生成AI工具的信心和信任作为灵感的跳板。最重要的任务包括创意生成、假期规划、时尚选择、家居设计等。潜在的应用程序跨越各个行业，对于希望深入人工智能驱动的体验的营销人员来说，是一个安全、简单的起点。 •采用透明的营销/广告。这不是秘密，一代AI有能力满足消费者对大规模定制的期望。然而，除了这种能力，消费者正在寻求品牌在使用人工智能技术方面的透明度。随着人们对这种新环境的期望不断发展，关于AI参与的清晰沟通和披露变得至关重要。从本质上讲，透明度是利用人工智能驱动的营销的信任和道德实践的基石。 对营销人员的影响 •不断评估搜索实践。随着大多数用户转向Gee AI来回答问题，很明显，这些工具将彻底改变人们查找和消费信息的方式。在不久的将来，营销人员有一个独特的机会来利用生成AI工具的力量来创建引人注目的，量身定制的内容，这些内容与搜索意图无缝地保持一致，从而增强SEO工作。营销人员应继续与机构合作伙伴合作，以监视搜索空间的演变。 •制定行业标准。虽然越来越多的消费者使用Gee AI来完成越来越多的任务，但很明显，怀疑和谨慎仍然是采用和接受的主要障碍。为了灌输信任，公司可以与创作者和代理商合作创建行业标准。通过促进行业内的问责制，企业可以积极解决问题。此外，开发和坚持行业最佳实践也为下一代人工智能技术的可持续增长和进步创造了更有利的环境。 •组织不能等待。随着AI已经掌握在员工手中，并且人们对工作更替的广泛关注，组织需要制定明确的AI行动政策。这包括强大的培训计划，以使员工具备与AI一起工作所需的技能，有关AI在其角色中的作用的透明沟通，以及有关AI如何集成到工作流程的明确指南。 电通消费者导航器-生成AI 2024 关于电通 https://www.dentsu.com/https://www.group.dentsu.com/en/