出版商和媒体公司的当前和未来的路线图
Enno Bornemann Kevin Krah随着人工智能 （ AI ） 的兴起，我们发现自己已经进入了一个新时代的门槛，这个时代为内容创建和生成提供了更大的机会。然而，许多出版商和媒体公司尚未具备充分利用人工智能及其各种应用程序的必要先决条件。从印刷过渡到数字优先，然后是数字唯一的战略是必要的。a complete reevaluation of basic principles governing successful media and publishing enterprises. In particularly, companies headly dependent on print or other declining business models must now strategally reinvest in the transition朝着数字优先战略迈进 ， 而以前的商业模式仍然可以创造利润。释放面向未来、仅数字化战略的全部潜力的核心是弹性技术的必要性foundation that leverlying existing products and slicence but also enables high - impact use cases. To provide direction along this transition, Arthur D. Little (ADL) has developed a Digital Media and Publishing Roadmap (see Figure 1).该路线图提供了一个战略框架 ， 该框架从基本技术要求开始 ， 并通过各个阶段进行发展 ， 最终建立一个面向未来的技术基础。它具有双重目的 ， 即帮助发布商评估其当前地位并展示不断发展的用例范围 ， 每个用例都为过程中的内容货币化做出了逐步贡献。2 0 24 I NSI G H TA R OA D MA P FO R T HEP RE S E NT ＆ F U T URE O F PU B L 是她的 S ＆ MED IA C O MPA NIE S2024 年数字基线AUTHORSShahid Khan Maureen Kerr Gabriel Mohr I NSI G H TA R T H U R D. L I T T L E来源 ： Arthur D. Little评估、适应和成功在其核心 ， 数字媒体和出版路线图概述了一个旅程 ， 使出版商和媒体公司为未来做好准备。重要的是要认识到 ， 每个公司的起点可能会有所不同 ， 具体取决于现有的 IT 基础架构 ， 但以下内容设置了阶段 ：-阶段 1 - 数字架构。The路线图从基本的基线要求开始 ， 例如建立一个强大的数字架构 ， 需要定制的软件实现和健全的数据工程基础 （ 参见图 1 ， 底部 ） 。-第二阶段 — — 跨媒体商业模式。一旦对技术能力的初始投资到位 ， 路线图将继续为奠定基础对于跨媒体业务模型。此阶段包括诸如数字产品开发 ， 数字收入生成策略以及数字角色和配置文件的集成等活动 （ 请参见图 1 ， 中心 ） 。图 1. 数字媒体和发布路线图-阶段 3 - 创新智力内容。此路线图的最后阶段需要集成创新和智能解决方案。这包括高级数据建模 ， 利用 AI 的力量并利用 Metaverse 中的新兴机会 （ 请参见图 1 ， 顶部 ） 。路线图的这三个部分是未来进展的基石 ， 最终导致了各种各样的可货币化用例。对于出版商和媒体公司来说 ， 这可以作为评估其当前准备状态的初始基准 ， 并为弥合任何现有差距提供了明确的途径。从基业到利润快速构建技术基础 ， 实现相关产品和更好的可货币化用例路线图的价值在于它能够将每个步骤与相应的技术推动者联系起来 ， 从而突出了内容货币化的潜在用例及其影响程度。对货币化潜力的影响低冲击ENABLERSMEDIUMENABLERS高冲击ENABLERS探索金属 (WEB3)区块链技术空间计算 - AR / VR智能合约数字资产不可替代令牌 (NFT)虚拟广告HARNESSING AI深度学习AI 治理隐喻NLP LLM实施数据科学ML 算法NFT高级数据模型大数据分析数据可视化数据心态数据驱动管理AI 生成的内容个性化广告个人定价情绪分析个性化付费墙可销售数据模型优化内容整合数字角色和配置文件敏捷团队A / B 测试数字化运营模式性能分析数字收入生成Paywall 工具视频和流媒体内容协同作用基于广告的SponsoringSubscriptionApp许可数字产品开发网站广播商务内容广告数据工程基础系统基础设施集成软件实现硬件基础设施网络基础设施云计算网络安全网络研讨会播客等。常绿编辑工具客户管理系统 (CMS)内容管理系统ETL / ELT数据中心 / 中间件API数据湖数据清理数据充实数据治理数据仓库搜索引擎优化研究、报告流失缓解内容预测分析个性化内容虚拟活动和会议沉浸式内容体验LOW未来的准备HIGH未来的准备 I NSI G H TA R T H U R D. L I T T L E来源 ： Arthur D. Little舞台用例2ENABLER描述23333这种整体观点表明，当与内容货币化相关的用例的数量和影响增加时，真正的经济效益会在路线图的末尾实现 （ 见图 1，右上方 ） 。早期技术推动者 （ 见图 1，左下方 ） 最初可能会提供有限的用例，并具有适度的内容货币化潜力。在这个阶段，他们的主要作用集中在奠定更有影响力的重要基础上。可以构建内容货币化使能者和用例。从左下到右上，沿着路线图前进对于出版商和媒体公司实现相关、数字化和高度可货币化的产品组合至关重要，这是一种未来准备就绪的状态。例如，创建一个强大的客户管理系统 （ CMS ），再加上一个丰富和清理数据的数据仓库，为有效利用内容货币化推动者提供了基础，如广告、商业内容和网站上基于订阅的模型。随着旅程的展开 ， 执行和货币化机会都得到了极大的改善。内容预测分析、情感分析和个性化内容等用例受到大数据分析和机器学习 (ML) 算法 ， 理想情况下已在较早阶段实现（ 有关用例示例 ， 请参见表 1 ） 。关键的收获是 ， 构建强大的技术基础并沿着路线图取得进展的出版商和媒体公司获得了巨大的竞争优势。他们实现高影响力内容货币化的潜力远远超过了那些跳过基本阶段或未能沿着路线图前进的公司。如果不这样做 ， 就有可能成为开发和新的用例不断上升到新的高度。跟随道路数字媒体和出版路线图使公司能够评估其技术基础，并提供有关如何利用创新用例的指导。许多媒体企业的技术堆栈在 2024 年初都没有达到应有的水平。在过去的十年中，忽视数字基金会的发展和面向未来正在对当前环境造成影响。随着新技术里程碑的到来 (例如Procedre， 生成式 AI)，公司正在努力跟上步伐，成功地将高级用例货币化。表 1. 跨跨媒体业务模型 （ 阶段 2 ） 和创新智能内容 （ 阶段 3 ） 的示例用例订阅内容CMS编辑工具Paywall 工具网站 ， 应用程序等.使用产品组合的全部服务创建跨媒体订阅 / 付费优惠 ， 以提高订户的价值 ； 提供额外服务 （ 例如 ， 访问高级内容的额外费用 ， 如独家访谈、背景故事、深入分析或存档文章 ）敏捷团队数字化运营模式 取决于用例 （ 例如 ， 用于保留管理的 CRM ） 。整合跨职能的敏捷产品团队 ， 并完全拥有特定主题 ； 已经在媒体公司中成功应用于客户参与 ， 保留管理 ， 数据智能 ， 跨媒体产品所有者等领域。优化 / 个性化内容大型语言模型 (LLM)ML 算法数据仓库CMS 等。利用数据建模技术来预测受众偏好并相应地优化内容 ； 分析历史数据和用户行为可以预测趋势主题 ， 帮助定制内容制作并提高用户参与度数据驱动的管理数据可视化ML 算法数据仓库等。分析受众参与度指标 ， 情绪分析和社交媒体趋势 ， 以指导编辑团队选择和优先考虑新闻主题AI 视频生成NLP / LLMAI 治理从源视频、图像或文本提示创建新鲜视频内容 ， 确保新视频符合源材料的视觉风格 ； 此方法可实现视频制作的成本效益高级 AI 运动分析和评论NLP / LLMML 算法深度学习提供量身定制的体育评论 ， 利用 AI 审查团队动态和球员表现 ， 通过定制的叙事见解 ， 预期的比赛预测和每个球员的详细统计数据来丰富直播 （ 例如 ， Amazon Prime 的星期四晚上足球广播 ） I NSI G H TA R T H U R D. L I T T L E以下是 ADL 的数字媒体和出版路线图作为当前和未来的务实指南 ：1.利用 ADL 路线图进行战略定位和指导。根据个人情况 ， 出版公司可以在路线图中定位自己 ， 评估其技术基础 ， 并确定解锁的战略发展路径内容货币化的全部潜力。2.通过整体弥合技术差距 ， 实现跨媒体协同作用。赶上技术基金会将使许多出版商和媒体公司能够有效地实施新的用例 ， 并实现期待已久的跨媒体协同作用和受众参与。3.利用创新的内容技术。为了充分利用新兴的货币化机会 （ 在路线图的顶部 ） ， 并在竞争激烈的市场中实现增长和差异化 ， 媒体公司应该采用先进的技术 ， 例如 AI 驱动的内容 ， 类 Metaverse 平台或个性化的内容交付。版权所有 © Arthur D. Little - 2024 保留所有权利
