第五届人力资源技术研究报告
主题概览：
- 数字化赋能效率提升：通过技术应用与自助服务促进流程自动化和效率提升。
- 业务决策的数字化支持：利用数据分析驱动业务洞察与决策。
关键要点：
技术与自助服务实现情况：
- 电子签章与电子合同：58.89%的企业已应用，16%计划在未来一年内实施。
- 聊天机器人：23.68%的企业已部署，26.87%计划近期引入。
- RPA、OCR、云上办理大厅、一站式服务：实现率相对较低，但仍有一定比例的企业在探索与计划实施。
自助服务满意度与应用场景：
- **46%**的企业已开展自助服务，主要集中在个人信息查询与申请服务。
- 约一半的企业未实现自助服务，约四成已有服务但持续优化中。
- 移动端成为自助服务的重要载体，主要功能包括个人信息查看、学习咨询服务等。
数据集成与治理：
- 数据集成：面临系统预留接口不足、数据标准不统一等问题。
- 数据治理：需设立专门团队、建立数据字典、规范录入与动态监测数据质量。
数据运营与管理：
- 提升数据质量：通过数据集成和治理提升数据分析的基础。
- 数据集成：利用人力资源主数据、数据总线、RPA技术及数据平台实现数据整合。
- 数据治理：确立数据标准，优化数据录入流程，动态监控数据质量。
业务决策的数字化支持：
- 需求诊断：通过沟通机制了解业务需求，确保数据分析与业务目标一致。
- 系统打通：考虑云端部署以简化系统集成，但需权衡数据安全。
- 数据运营：提升数据质量，确保数据分析的有效性和可靠性。
结论：
本届报告强调了数字化在提升效率、赋能业务决策方面的重要作用。通过技术应用与自助服务的优化，以及数据集成与治理的加强，企业可以更好地应对复杂多变的市场环境，提升运营效率，支持业务决策。同时，报告指出，数据运营的成熟度是决定数据分析效果的关键因素，需要通过持续的数据治理和质量提升，确保数据的有效利用。报告鼓励企业积极探索创新技术应用，同时关注数据质量和业务需求的匹配，以实现真正的数字化转型和价值创造。
