AI智能总结
前言 数据要素市场化建设需要政府、企业和社会组织等各方合力推进。政府应当充分发挥有序引导和规范发展的关键作用,提升整体发展水平,守住安全底线,明确监管红线,打造健康有序的数据要素市场发展环境。为了更好地评价和提升各地推进数据要素市场发展的工作水平,有必要构建一套兼具理论意义与实践价值的评价指数。 中国人民大学信息资源管理学院于2023年首次发布数据要素市场化推进力指数。该指数基于国家战略和理论研究的指引,结合对新的实践发展的调查研究,旨在全面反映政府在引导和规范数据要素市场发展方面的能力和成效,更好地推动政策完善及指导实践。 根据指数评价结果,我国数据要素市场化推进处于初级阶段,数据要素潜力有待充分释放。部分地区先行先试,在发展模式探索、行动积累、具体成效等方面表现突出,在全国数据要素市场化推进方面发挥示范引领作用。多地加快探索数据要素市场发展路径,立足本地特色,谋划自身发展战略,不断加强数据要素市场化推进力。数据要素市场化发展步入快速发展期,未来发展空间广阔。 专 家 委 员 会 主任 刘越男中国人民信息资源管理学院院长、教授杨东中国人民大学交叉科学研究院院长、教授 委员 卢小宾中国人民大学信息资源管理学院学术委员会主任、教授陆伟武汉大学信息管理学院院长、教授裴雷南京大学信息管理学院院长、教授张久珍北京大学信息管理系主任、教授初景利中国科学院文献情报中心学术委员会主任、教授李月琳南开大学教务部部长、信息资源管理系主任、教授张洋中山大学信息管理学院院长、教授李玉海华中师范大学信息管理学院院长、教授马捷吉林大学商学与管理学院副院长、教授臧国全郑州大学信息管理学院院长、教授丁华东上海大学文化遗产与信息管理学院党委书记、教授黄水清南京农业大学信息管理学院学科带头人、教授蔚海燕华东师范大学信息管理系主任、教授周文杰中国人民大学信息资源管理学院教授王建冬国家发展改革委价格监测中心副主任郭明军国家信息中心大数据发展部规划处处长杨开峰中国人民大学交叉科学研究院院长、教授张楠清华大学公共管理学院教授许伟中国人民大学信息学院经济信息管理系主任、教授李三希中国人民大学数字经济研究中心主任、经济学院教授杨翰方中国人民大学统计学院教授袁莉四川大学公共管理学院副院长、副教授王协舟湘潭大学人事处处长、公共管理学院教授杨安莲国防大学政治学院军事信息与网络舆论系副主任、教授金胜勇河北大学教育教学质量评估与教师发展中心主任、教授于霖蚂蚁集团战略发展部高校智库总经理严海林百度移动生态数据研发部负责人 研 究 团 队 学术领队 任明中国人民大学信息资源管理学院副教授、信息管理与分析系副主任周文泓中国人民大学信息资源管理学院副教授、电子文件管理研究中心副主任 助理研究员 黄倩倩王为久王子玄姚艾昕文利君杨洪庆巩一瑾黄尹旭郭森宇马扬 数据团队 王为久巩一瑾姚艾昕文利君杨洪庆郭雨丝陈嘉禾赵璇李佳吴欣妮钟瑞玲李浅澄常银润何彦睿刘方云徐维榕刘鹏超严奕聪黄思诗刘雨婕任安兴茹润钰吴宇桓杨万诚 数 据 要 素 市 场 化 推 进 力 指 数 研究团队通过专家访谈、案头研究、实地调研、网络调研等,全面调研我国数据要素市场的整体发展,综合评价2023年度全国31个省(市、自治区)的数据要素市场化推进力。 数据要素市场化推进力指数要从基础环境、保障支撑、执行推进三大维度展开评价。基础环境主要反映数据要素市场化建设所依赖的基础条件,占20分;保障支撑主要反映为数据要素市场化顺利推进而开展的资源配置情况,占35分;执行推进主要反映数据要素市场化推进的已有实质性工作与成效,占45分。总分100分。 数据采集包括通过网络和数据库采集公开数据、通过与地方对接进行数据补充和确认、对代表性地区实地调研。 整 体 评 价 : 数 据 要 素 市 场 化 推 进 力 水 平 整 体 呈 现 三 大 梯 队 分 布 根据评价结果,我国数据要素市场的发展处于初级阶段。各地推进的措施、路径、重点各有不同,数据要素市场化建设的探索空间极为丰富。 第一梯队的地区的数据要素市场化推进力处于领先水平,数字经济创新发展实力显著,在发展模式探索与创新、行动积累、具体成效等方面表现较为突出。 第二梯队的数据要素市场化推进力表现良好。这些地区积极推进保障支撑的各项工作,探索适合自身的发展道路,处于比学赶超、互促共进的状态。 第三梯队的数据要素市场化推进基本处于起步阶段,相关工作有待后续发力。 整 体 评 价 : 第 一 梯 队 以 东 部 省 市 为 主 , 广 东 、 北 京 、 上 海 位 居 前 三 位列第一梯队的地区是广东省、北京市、上海市、浙江省、山东省、福建省、贵州省、四川省、重庆市和江苏省。 这些地区在重点城市开展示范性的探索,在全国数据要素市场化推进方面发挥引领作用。 整 体 评 价 : 东 部 与 中 部 地 区 均 衡 推 进 、 西 部 与 东 北 地 区 有 待 加 强 东部地区在各维度上的表现突出,整体推进较全面。中部地区在各维度上的表现相比东部地区存在一定差距,整体表现较为均衡。西部地区整体存在较大差异,部分地区的推进力存在薄弱环节。东北地区在各维度上的推进整体上有待加强。 基 础 环 境 : 东 部 省 市 优 势 显 著 , 西 部 “ 东 数 西 算 ” 节 点 省 份 潜 力 明 显 各地数字经济的扎实推进为数据要素市场建设奠定坚实基础。以广东省、北京市、上海市为代表的省份在产业环境方面展现出了更强实力。 东部省份在产业环境方面具有显著优势。中西部地区中“东数西算”枢纽节点省份也具有增长潜力。 产业环境:数字经济成熟度梯次分布明显,数字产业集聚度广东遥遥领先▪ 数字经济成熟度呈现阶梯分布。 东部地区数字经济的发展势头强劲,中部地区数字经济发展的规模和速度处于中间水平,西部地区中的四川省、重庆市、贵州省正在积极追赶东部省份。 在数字产业集聚度方面,排名前十的省份体现了重点产业发展实力、推进动力和增长活力。从重点产业营收规模来看,广东省遥遥领先,北京市、江苏省、浙江省名列前茅。从科创企业发展活力来看,广东省、北京市、江苏省等省份在科创企业发展活力方面具有明显优势,中西部省份中的四川省、湖北省和重庆市也有良好表现。 保 障 支 撑 : 各 省 份 整 体 表 现 相 对 均 衡 , 多 层 次 保 障 体 系 初 步 建 立 各地政府积极开展数据要素相关政策体系建设,构建多层次的制度规范体系。 各省份在保障支撑方面的表现相对均衡。 政策标准:六成省份在政策结构协同性、政策内容全面性方面有良好表现 六 成 以 上 的 省 份 制 定 了 推 进 数 据 要 素 市 场 化 的 上位 性 条 例 文 件 , 并 发 布 了 指 导 公 共 数 据 开 放 共 享 、 数据 开 发 、 数 据 交 易 有 序 开 展 的 管 理 办 法 和 实 施 细 则 ,具有较高的政策结构协同性 。 近 六 成 的 省 份 的 政 策 内 容 很 好 地 覆 盖 有 关 要 素 市场 、 数 据 安 全 与 权 益 保 障 的 各 项 工 作 。 从 要 素 市 场 政策制定来看,各省份都在宏观性政策文 件中提到数据 要 素 的 市 场 化 配 置 工 作 。 从 数 据 安 全 政 策 制 定 来 看 , 各 省 份 都 高 度 重 视 数 据 安 全 的 管 理 制 度 与 保 护 机 制 。 从 权益 保 障 政 策 制 定 来 看 ,28个 省 份 在 数 据 条 例 中 关 注 数 据 主 体 的 权 益 保 障 问 题 , 并 在 政 府 规 章 与 规 范 性 文 件 中 规定了具体措施。 在 标 准 完 备 性 方 面 , 山 东 省 、 浙 江 省 表 现 突 出 。 从 行 业 标 准 数 量 来 看 , 各 省 份 的 表 现 呈 阶 梯 分 布 。 从 标 准内 容 覆 盖 度 来 看 , 约 四 成 的 省 份 的 相 关 标 准 文 件 对 数 据 分 级 分 类 、 质 量 评 估 、 管 理 、 共 享 和 开 放 进 行 了 全 面 考虑。 技术支撑:长三角、京津冀、粤港澳大湾区领先发展,中西部算力规模稳步提升 广 东 省 、 北 京 市 、 上 海 市等 地 区 凭 借强 大 的 数 据 基 础 设 施 建 设 与 技 术 研 发 创 新 能力,成为数据要素技术支撑方面的领跑者。 在基础设施成熟度方面,广东省等地区处于领先水平,以贵州省、内蒙古自治区、山西省为代表的中西部省份也在大力推进基础设施建设。各地正着力发展新型数据中心与智能计算中心建设,构建数据中心多区域发展格局。长三角、粤港澳大湾区、京津冀等区域的算力规模处于领先水平,中西部核心省份算力规模处于稳步上升的态势。 在技术研发创新性方面,根据国家知识产权局的专利检索及分析系统的记录,各地存在一定差距。 组织工作:专职管理部门及行业协会广泛建立,多方力量汇聚共促数据价值释放 各地高效开展组织工作 ,汇聚多方力量共同推动数据要素释放价值。24个省市针对数据要素市场化工作设置专职管理部门 、并建设行业协会。 八成以上地区设立数据要素专职管理部门。九成以上地区建立数据要素相关的行业协会。 执 行 推 进 : 授 权 运 营 试 点 工 作 成 效 显 著 , 数 据 交 易 快 速 发 展 各地加紧推进数据要素市场化 ,在数据开放、公共数据授权运营及数据交易多个方面取得积极成效。 各地积极开展公共数据授权运营试点工作,先行先试探索授权运营最优模式。数据交易机构建设如火如荼,在快速发展的同时也面临若干未解难题。 数据开放:九成以上省份已建成数据开放平台,稳步推进数据开放工作 在 平 台 支 撑 情 况 方 面 , 目 前29个 省 份 已 建 成 数 据开 放 平 台 , 并 通 过 互 联 网 向 社 会 公 众 提 供 数 据 集 、 数据接口、数据应用服务等 。 在 利 用 生 态 建 设 方 面 , 位 居 前 十 的 省 份 开 展 的 引导 赋 能 活 动 数 量 较 多 , 并 且 活 动 质 量 较 高 。 各 地 举 办数 据 大 赛 、 数 据 专 题 研 讨 会 、 数 据 开 发 利 用 培 训 等 引导 赋 能 活 动 的 数 量 不 断 上 升 , 活 动 质 量 呈 现 阶 梯 分 布 。 上 述 排 名 前 十 的 省 份 作 为 我 国 较 早 开 始探 索 数据 开 放以 及 建设 数 据开 放 平台 的 省份表现突出。 数据开放:五成省份数据开放平台下载量已超10万,利用成果展示渠道广泛建立 在 开 放 利 用 规 模 方 面,各 地 开 放 利 用 规 模方 面的 得分共有7档,图 中列出 位居 前3档的地 区。 从 开 放 平 台 数 据 下 载 量 来 看,一 半 的 省 份数 据开 放平 台数 据下 载量 超10万,九 成的 省份 数据开放平台数据下载量过万。 从 利 用 成 果 展 示 渠 道 来 看,目 前 八 成 以 上的 省 份 已 建 设 利 用 成 果 展 示 渠 道,广 东 省、福 建省表现突出。 目前各地积极探索符合地方实际情况的公共数据授权运营模式,开展公共数据授权运营试点工作。26个省份启动了公共数据授权运营工作。 公共数据授权运营:各省积极制定发展行动规划,扎实推进授权运营工作 ▪ 在 运 营 支 撑 方 面,北 京 市、上 海 市、浙江省、福建省、广东省和海南省明 确制 定 了 公 共 数 据 授 权 运 营 的 发 展 规 划,并搭 建 了 基 于 区 块 链 技 术 的 可 信 基 础 设 施,在运营支撑方面名列前茅。 四 川 省、贵 州 省、山 东 省 等17个 省 份,也 部 署 了 公 共 数 据 授 权 运 营 的 行 动 规 划,并 正 在 积 极 探 索 区 块 链、隐 私 计 算等 可 信技术在公