商业银行数据要素市场化建设与应用研究报告

一、政策背景演变与发展趋势

• 政策演变：从大数据战略到数据确认为生产要素，再到构建数据基础制度和市场规则，政策不断完善。
• 发展现状：国内外数据要素市场化发展迅速，但国内市场流通机制不健全，交易卡点障碍亟待解决。
• 发展价值：提升决策效率、优化资源配置、促进金融产品与服务创新、推动业务创新与发展。

二、数据要素市场化内核剖析

• 数据要素化：通过数据清洗、加工和整理，实现数据流通，进入社会化大生产。
• 商业银行路径：引入外部数据、内部数据流通、行业数据流通、赋能其他行业数字化转型。
• 问题与挑战：合规路径不清晰、权责不匹配、基础设施不完备。

三、数据要素核心技术分析

• 数据元件技术：通过数据脱敏处理后，形成数据集或数据特征，实现数据流通。
• 数据登记技术：对数据资源、数据产品或数据要素进行分类存储，赋予唯一标识符。
• 可信数据空间：基于共识规则，实现数据资源共享共用，支撑全国一体化数据市场。
• 数据隐私技术：多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术，保护数据安全。

四、机遇、风险与挑战

• 机遇：政策支持、技术进步、交易流通活跃、资本化探索、产权和市场准入制度完善。
• 挑战：数据安全与隐私保护、数据产权界定、数据定价、收益分配机制。

五、数据要素市场化建设重点探索

• 流通生态体系：以数据要素交易特征为基础，构建“技术+金融”流通生态体系。
• 数据资产估值和核算方法：探索数据资产估值和核算方法，实现数据价值释放。
• 数据创新业务应用：以数据赋能为目标，探索数据创新业务应用。

六、数据要素市场化应用实践

• 数据应用底座：夯实数据要素管理能力建设。
• 数据资产会计核算：助力商业模式创新。
• 数据治理体系建设：助力数据赋能发展。
• 外部数据融合应用：提升综合效能。

七、总结与展望

• 统一资产报价共识：建设市场价格机制。
• 沉淀资产应用标准：优化数据资产管理体系。
• 加强数据安全管理：推进跨境数据要素流通。
• 扩展数据外部应用：培育数据要素市场生态。