强化供应链韧性：未来制造业企业的必经之路

正当其时——构建供应链韧性刻不容缓 近年来，逆全球化趋势日益凸显，主要经济体间摩擦不断加剧，叠加世界各地疫情等因素，全球制造业供应链面临更为严峻的挑战及不确定性。举例来看，俄乌冲突加剧全球食品、能源、汽车等多个行业的供给短缺，并造成海陆空物流堵塞及运输成本上涨；再如，中美贸易战持续至今，于中国企业而言，两大国间的经济博弈与技术竞争将进一步加剧潜在的供应链中断风险。事实上，全球范围内看，供应链中断危机已经成为“新常态”。 站在制造业企业视角，供应链中断危机将会为企业带来直接的财务损失，极大地影响企业日常运营。科尔尼全球供应链韧性调研显示，以全球财富 500 强企业为例，平均每起供应链中断危机将带来 7,500 万美元的额外支出，造成高达 4.5 亿美元 / 每年的收入损失，导致企业市值下滑超20 亿美元。毋庸置疑，如何构建高韧性、敏捷型的供应链，已成为全球企业必须研究的课题。 有的放矢——对内全面审视供应链能力 首先，我们认为企业需审视现有供应链能力，方能知长短。科尔尼的供应链韧性指针盘可为企业提供全方位的供应链韧性评估，该工具从供给和需求两大角度出发、涵盖以下 8 大维度，具体内涵如下： 2)地理范围：业务布局的多样性和地理位置上与客户的接近程度如何? 3)财务资本：整个端到端价值链财务健康水平的透明度如何？ 需求角度： 4)分销配送：是否可基于多种多样的渠道满足客户需求？ 1)产品平台：是否可通过积极的产品组合管理，提高产品和需求的匹配度? 1) 合作型：具备强大的供应商网络和伙伴关系，该类企业积极构建多层级、高透明的供应商管理机制，建立战略供应商合作伙伴关系、打造高度敏捷灵活的产能；并同步建立备用的供应链储备产能作为应急措施。如某国际时装品牌构建强大的供应商网络和合作伙伴关系，并打造了数字化供应商管理工具，以上举措使得该时装品牌在新冠疫情流行期间可灵活处理约70%的计划订单，并推动其构建高度共享、全程透明的供应链。 供给角度： 1)规划能力：是否能够迅速感知供求关系的变化并做出相应的调整？ 2) 供应版图：是否具备多样化的供应来源？ 3) 制造物流布局：是否将韧性纳入仓储/生产网络布局设计的考量？ 4) 入厂物流：是否能够覆盖物流和仓储全链路的可见性和灵活性？ 科尔尼全球供应链韧性调研显示，在 435 家被访企业中，约有 12% 公司具备韧性供应链领导者的特质。基于被访企业在 8 大维度上的表现，又可归纳为 5 大类供应链领导者，其采取不同的韧性打造策略： ສᎎ༬ູڪ߇ڡরḁఱ؝ஈ᳛ḛલᙬᎎሶ᪓ 2) 规划型：强调成熟的供应链规划及风险管理能力，该类样本企业具备强大的情景规划和智能运营工具，并持续迭代规划工具。如某跨国高科技公司基于数字化系统基础、搭建运营规划模型，通过数字化赋能供应链“三流合一”，实现全方位智能化供应链运营管理的同时也会为从战略层、运营层到执行层的三层前瞻性规划体系提供基础输入，形成更准确、协同性更强、更具洞察力的供应链规划。 3) 运营型：拥有高度灵活的供应链网络，该类领先企业多通过建立具有充分冗余度的供应链网络、灵活性分销策略以及应多突发事件的业务连续性计划（BCP）等措施强化运营灵活性、抵御供应链中断风险；如某跨国奢侈品企业通过进口港口备份、仓储模型升级、运输路由切换、门店库存优化等业务连续性计划措施建立供应链预案，在疫情期间避免进口和国内货品流中断，保证了业务的正常运营，最终实现其供应链韧性。 4) 适应型：领先适应型企业多通过重新设计产品方案、或简化产品规格设计，实施产品模块化生产，重构供应链模式，以应对日益多变的客户需求以及定制化需求。如汽车生产厂商将产品进行模块化定义，把制造周期长、制造成本高、消费者触达度低的产品定义为核心模块，通过成品预测进行生产计划；另一方面，把制造周期短、制造成本低、消费者触达度高的模块定义为定制模块，根据实际订单为导向开展生产作业，最终以此实现产品库存与交付的最优供应链平衡。 5) 供应型：供应型领导者多拥有跨渠道的供应整合能力、可随时应对需求波动；如某国内啤酒品牌商基于物联网和智能传感等先进技术，打造城市配送“一盘货”模式，整合了原本分散的渠道物流和配送网络，通过库存共享、统仓统配，有效提升供应链效率、保障啤酒新鲜度，实现物流总成本下降超5%，交付周期由12-24小时缩短至2-12小时 —բᅜ᫠ᗀᓯઋೞયၘᭀ֛࠺᷎ဿݕ܈ᎎ઄₞ၘړ༁ḛᭀ֛ዻ࠺֛ᎎࡼጄྐྵᭅ֛ዻݕ܈઄ߘݕवॐ—ྐྵߎव׿բቜᓥܮᛣᎎᰎ׌₞࠺֛রڪ૟ఱ₞ᔲኵྐྵழջቜᓥތ֊รᭀᜱೋԻ՘ᖋᗖ ʗॷ֊ሱᚓᘮࠛຉᛣנಚᔒړᮍഃົ₞ᨣࢄᰩ࠺ሥֶ୴ᰥԻ׸ݕḎᎰ೮᮹०୎ᰥᮣʞԻᎬ᪒ʟྐྵழ₞รߐքޘູ۰ฝᎎᄝᯏሱႻࠛᰥᮣᘮᗓ₞ઈኜڟᄝᯏᆫႷᩀ഼₞ඦݨ؝ஈ᳛ฑ኏ࢄࠛᰩุứஓ 时不我待——四大抓手打造供应链韧性 总结来看，我们发现五大类供应链领导者均主要通过以下四大举措强化供应链韧性，分别为以下四大方面： —动态感知响应(神经)：建立感知预警型供应链—资源鲁棒架构(肌肉)：构建多层冗余供应链网络—柔性智慧生产(骨架)：打造灵活高效生产体系—多态智能驱动(大脑)：实现动态自动决策供应链 动态感知响应(神经)——建立感知预警型供应链 首先，制造业企业可打造感知预警型供应链——通过抓取相关的市场宏观趋势数据（如行业数据、宏观经济数据等），并在内部计划、生产制造、物流交付等方面通过一系列数字化工具实现供应链端到端的透明化，为未来供应链更加智能化的预测、决策提供数据底盘支持。 积极应对上游供应市场的中断风险；此外感知预警型供应链具备前瞻性的特征，如可结合上游采购价格、下游需求趋势等开展预测性的采购方案建议等。 以某全球领先消费电子制造商为例，其构建了端到端可视化的供应链数字化平台，涵盖采购、设计、生产计划、生产制造、库存管理、质量监控、端到端物流实时监控等环节，可支持实时监控、预测及决策响应，提升了供应链管理整体透明度，并最终实现产销协同的高效管理。 感知预警型供应链具备实时、智能、前瞻三大特征。一方面，感知预警型供应链可基于近乎实时的跟踪、提供实时状态的感知、监控和预警；同时感知预警型供应链可结合智能化的分析功能，例如感知预警型供应链可基于每日 / 周的需求构建全新的生产计划建议，支持企业更改采购决策、 资源鲁棒架构(肌肉)——构建多层冗余的供应链网络 其次，构建多层冗余、鲁棒式的供应链网络是强化供应链韧性的关键举措。供应链鲁棒性意味着企业在面临内部运作和外部突发事件的情况下，仍有能力维持自身的正常运行。科尔尼认为，多层冗余的供应商策略是构建供应链鲁棒性的重要抓手之一，上游供应商作为供应链的源头，可能为企业带来无法及时交付、质量不达预期等风险。多层冗余供应商策略下，制造型企业拥有多个可生产相同零件的供应商，可在出现紧急状况下在不同供应商间转移生产、使供应快速恢复正常水平，进而有效避免供应商过度集中带来的供应链断供风险，大大增强供应链的韧性。 如制造型企业可考虑在全球各地的生产基地构建多层冗余、本土化的供应链生态，以某跨国电器集团为例，其强化多供应商战略，在采购环节由中国 1,600 多家供应商承担中国区上游供应链 90% 以上的零件采买，针对生产环节在中国建立近 30 家工厂，通过智能决策贯通各工厂产能，实现极端情况下各个工厂之间产能的灵活调度，进而保证制造网络的鲁棒性及产品的可供性；此外该企业在中国多地建设智能物流中心，结合智能仓储的应用，缩短本地的供应链的同时也充分保持了本地产品的交付韧性。 而伴随中国制造型企业的出海发展潮流，国内企业亦可鼓励产业链上下游相关企业跟随其发展脚步共同出海，在全球多地建立面向本地或本区域供应架构、并在当地构建完善、可自成循环的供应链体系，以应对地缘冲突、突发事件对于跨区域供应链效率的影响；以某领先工程机械企业为例，其非常注重全球当地上下游产业链的协同发展：一方面，该企业在全球各大主要业务区域都建立了相应产品的产业基地（同类产品至少 2 个以上国家产地），另一方面通过“带出去”（带领既有全球供应商）和“引进来”（引入本地全新合作伙伴）两种方式在产业基地当地打造完善的上下游配套，包括引入核心零部件（如液压阀 / 泵、液压油缸、发动机、变速箱）及基础零部件（如结构件 / 轴承、传动桥、四轮一带）供应商。同时该企业积极打造下游产业链集群、引入领先的工业互联网企业，并孵化出多家区域性综合服务平台，提供如设备租赁、二手设备交易及后市场服务等多项服务，打造强韧的配套供应链体系，进一步夯实全球供应及服务能力。 ༁ḛړାᒲ຿ཞבՎբ༭௻܈᮹ॷथ₞᮴ᮃᜱனЫູजॶᚶࠛზ঵ஷᮍᔒষᒜูழ₞೮᮹ெḁᎎູज؝ஈ᳛׸ᖋ₞୷શູथᾡৄ؝ஈࡼᖮڟکڞኳ؝ஈ᳛ 打造柔性智慧生产(骨架)——打造柔性模块化生产体系 以全球最大的机车生产企业为例，其产品谱系众多、项目复杂性高交付周期推迟和成本超限的情况时有发生。因此，采用模块化、平台化的生产研发管理体系成为其降低产品复杂性、提升供应链管理能力的重要战略举措之一：14 年以来，该企业在全球广泛部署平台化战略、提高生产模块的通用化率，成功将研发耗时压缩 ~30%。同时，清晰定义生产模块也可更便捷地满足用户的定制化需求，如该企业清晰地定义模块及相应接口，并为用户提供定制化功能选项、并提供便捷的售后替换服务，并最大限度缩短产品制造所耗时间。 对生产过程涉及零部件众多、终端产品多元复杂的制造型企业而言，如何确保快速交付、降低生产成本是供应链管理的一大目标之一。在此背景下，领先企业多在研发环节实施模块化、平台化的研发架构、增加零部件通用性，并在生产环节通过柔性化生产、构筑智能工厂，减少供应链管理的复杂度和风险。 ᱘ዽྐྵवݕ୵ݕ߀ഃົޭ௮ᎎೋ໫ 生产环节同样是保证快速交付、降低成本的关键，制造业传统的生产方式是每种产品独立产线、独立生产，对于工人、工艺都有较高的要求，而柔性化供应链通过实现生产线在不同批量、终端产品之间高自由度的切换，使得供应链可更快、更灵活地适应市场需求、并在非常时期可抵御供应链波动。事实上，柔性化生产离不开产品的模块化以及智慧工厂的应用。以某跨国车企在我国的纯电动汽车智慧工厂为例，智能化产线支持供应灵活调整以及产线产品的灵活切换，保证了在其焊装车间内，核心线可实现同平台不同六款车型共线生产、门盖范围可提升至八款，是全国乃至全球柔性化生产程度最高的焊装车间之一。 多态智能驱动(大脑)——实现动态自动决策供应链 以某国内知名家电集团为例，其运用大数据分析进行按需生产、精准分仓、极速出仓，通过敏捷计划拉动生产和备料、实现精准物料控制；在统仓统配供应链解决方案的支持下，通过大数据分析指导智能分仓和用户直发路径的决策制定。该集团以数字化供应链支撑全价值链运营，通过构建多态智能驱动体系，从业务端商流大数据出发引导供应链分智能作业，如智能库存优化、智能补货、自动调拨，最终根据通过智能决策实现分单、分拣、调度等工作实现交付的全智能决策。 数字化时代下，以数据为中心的业务决策模式逐渐成为常态。制造型企业需充分利用企业掌握的所有数据，依托云计算、精准预测等智能技术，构建企业内部的智能决策系统、支撑供应链全链路的动态优化，并相应制定执行相关供应链策略。在构建智能动态大脑后，制造型企业可充分优化内部资源配置，让决策更科学、内部管理更高效，赋能整体业务效率的提升。 作为全球领先的国际管理咨询公司，科尔尼自成立近一百年来，始终服务于全球各行业优秀的企业、公共组织和非盈利机构，是可信赖的顾问之选。遍布40多个国家的精英人才是我们的立身之本；对工作和客户的无限热情是我们的动力源泉；精于战略更敏于实施使我们与众不同。 kearney.com For more information, permission to reprint or translate this work,and all other correspondence, please email insight@kearney.