适应 （ 适应 ） 自动化 ： 过渡中的运输劳动力

适应(适应)自动化转型中的运输劳动力 国际运输论坛 国际运输论坛是一个有66个成员国的政府间组织。它是运输政策的智囊团，并组织运输部长年度峰会。ITF是唯一涵盖所有运输方式的全球机构。ITF在政治上是自治的，并在行政上与经合组织整合。 ITF致力于改善人们生活的运输政策。我们的使命是加深对运输在经济增长，环境可持续性和社会包容中的作用的理解，并提高运输政策的公众形象。 ITF组织全球对话，以改善运输。我们作为所有运输方式的政策问题的讨论和预谈判的平台。我们分析趋势，分享知识，促进运输决策者和民间社会之间的交流。ITF年度峰会是世界上最大的运输部长聚会，也是全球领先的运输政策对话平台。 论坛的成员是:阿尔巴尼亚、亚美尼亚、阿根廷、澳大利亚、奥地利、阿塞拜疆、白俄罗斯、比利时、波斯尼亚和黑塞哥维那、巴西、保加利亚、柬埔寨、加拿大、智利、中国(人民共和国)，哥伦比亚，哥斯达黎加，克罗地亚，捷克共和国，丹麦，爱沙尼亚，芬兰，法国，格鲁吉亚，德国，希腊，匈牙利，冰岛，印度，爱尔兰，以色列，意大利，日本，哈萨克斯坦，韩国，拉脱维亚，列支敦士登，立陶宛，卢森堡，马耳他，墨西哥，摩尔多瓦共和国，蒙古，黑山，摩洛哥，荷兰，新西兰，北马其顿，挪威，波兰，葡萄牙，罗马尼亚，俄罗斯联邦，塞尔维亚，斯洛伐克共和国，斯洛文尼亚，西班牙，瑞士，阿拉伯联合酋长国，瑞士，乌兹别克斯坦 关于ITF移动创新中心 ITF的移动创新中心帮助政府制定创新政策，以改善面对不确定性和快速变化的交通运输。它在公共当局的远见下扫描与交通相关的发展，评估其潜在影响，并强调部署有效政策的最佳实践。 针对具体案例的政策分析报告 ITF的具体案例政策分析系列介绍了ITF与当地机构达成的协议，对具体问题进行的专题研究。此处表达的任何发现，解释和结论均为作者的结论，不一定反映国际运输论坛或经合组织的观点。OECD，ITF和作者均不保证本出版物中包含的任何数据或其他信息的准确性，并且对其使用的任何后果不承担任何责任。这项工作由ITF秘书长负责出版。本文件以及本文所包含的任何数据和地图均不影响任何领土的地位或主权，国际边界和边界的划定以及任何领土，城市或地区的名称。 引用这项工作：ITF（2023），“适应（适应）自动化：过渡中的运输劳动力”，国际运输论坛政策文件，第122号，经合组织出版社，巴黎。 Acknowledgements 国际运输论坛（ITF）的Camille Combe和Changgi Lee撰写了本报告的第1、2和7节；第3至6节由经合组织就业，劳工和社会事务局的Marguerita Lane和Anna Milanez撰写。 作者感谢Stijn Broecke（OECD），Jagoda Egeland（ITF）和Elisabeth Windisch（ITF）对报告的各种草案的评论，并感谢Hilary Gaboriau（ITF）在起草过程中的编辑支持。Susanne Parandian（独立）编辑了报告。 该项目由ITF的Camille Combe协调。 该报告的工作是在ITF移动创新中心的背景下进行的，该中心由韩国土地，基础设施和运输部资助。 目录 缩写和首字母缩略词7 执行摘要8 交通运输工作的趋势11 交通运输的人口挑战12技能分配不均13技术如何改变运输14 运输自动化15 运输自动化：技术，技能和人员15评估城市客运交通的自动化20影响车辆自动化的因素23 工作性质的变化：风险和机遇25 对就业水平的影响25城市交通的潜在机会33 自动化如何改变技能需求35 技术如何影响技能需求35城市交通领域的哪些技能面临自动化风险？36城市交通的未来技能需求41 自动化对包容性的影响43 谁将受自动化影响最大？43自动化如何为传统上代表性不足的群体提供机会48对城市客运部门的影响50 工作性质和质量的变化52 哪些任务可以自动化，人类和机器之间的任务重新划分将如何演变？52对工作质量的影响53 管理运输自动化：前进的道路57 适应自动化：为自动化做好劳动力准备57适应自动化：管理技术以产生积极影响60 附注63参考文献66 数字 图1.按方式11划分的运输部门的全球就业分布图2.按技能和模式划分的工人分布14图3.按细分市场划分的城市客运相关职业17图4.内陆航行的自动化水平23图5. SOC两位数职业及其自动化的相对风险28图6. SOC城市交通部门职业的自动化风险三位数级别29图7.城市交通不同部分的自动化风险30图8.维护和操作职业的自动化风险与管理和规划职业31图9.各国面临被自动化取代的高风险工人比例33图10.按职业划分的高度自动化技能和瓶颈技能份额36图11.城市交通部门技能的自动化38图12.各种城市交通职业的平均自动化风险40图13.技能的自动化度量，根据盈余或短缺42图14.按性别分列的城市客运与所有部门的自动化风险45图15.按教育划分的城市客运与所有部门的自动化风险46图16.按46岁划分的城市客运与所有部门的自动化风险图17.创建或自动化的重复、复杂或危险任务的份额人工智能53 Tables 表1.技能级别、执行的任务和关联的作业类型13表2.国际电工委员会的自动化等级(GoA) 20表3.人在不同驾驶自动化水平中的角色21Table 4. Most and least automaticable skills required in urban transportation 39表5.人口统计学分析中包括的职业集44 盒子 方框1.职业及其技能等级13 方框2.海上自治水面舰艇的自治程度22 方框3.城市工人人口统计学分析的基本方法运输部门43 方框4.人工智能能否改善残疾人进入劳动力市场的机会？50 方框5.安全驾驶员与自动驾驶汽车的互动55 缩写和首字母缩略词 AI人工智能AR增强现实AV自主车辆广告自动驾驶系统ATO自动列车运行ATP列车自动保护BLS劳工统计局CCNR莱茵河航行中央委员会CPUC加州公共事业委员会GoA自动化等级HGV重型货车ICT信息和通信技术ILO国际劳工组织IMO国际海事组织ISCO国际标准职业分类ITF国际运输论坛IRU国际公路运输联盟质量海上自主水面舰艇NACE欧洲共同体经济活动的统计分类ODD操作设计域OECD经济合作与发展组织O * NET职业信息网络PSD屏蔽门站台SOC标准职业分类UTO无人值守列车运行VR虚拟现实 执行摘要 我们做了什么 本报告研究了用资本替代劳动力（简称：自动化）对城市客运部门劳动力的影响。它列出了与自动化相关的风险和机遇，并讨论了公共当局如何以支持工人和帮助实现公共政策目标的方式引导自动化的进展。它还评估了自动化如何改变工作性质：就业水平，工作质量，所需技能以及城市交通部门的劳动力构成。最后，该报告概述了可以帮助劳动力适应自动化运输劳动力市场的政策。 我们发现 运输部门是重要的全球就业提供者。2017年，运输工人约占全球总就业人数的7%，相当于近1.7亿直接就业岗位。不到20%的运输工人是女性。交通运输劳动力正在迅速老龄化。2019年，52%的欧洲运输工人年龄超过45岁。这些人口特征给该行业带来了挑战。 运输依赖于广泛的职业来有效地运作。这些不同的运输相关职业也具有不同的自动化潜力。 从技能的角度来看，自动化风险高的职业包括车辆职业，维护职业和运营职业。受教育程度低和中等的城市客运工人更容易受到自动化的影响，并且可能难以适应。 从性别角度来看，男性的技能和能力比女性更容易受到自动化的影响。但是，当前数字技能方面的性别差距以及女性在与信息和通信技术（ICT）和人工智能（AI）相关的工作中的代表性不足表明，男性可能比女性更容易适应这种挑战。 年龄较大的工人可能会对自己掌握新技术的能力和意愿产生先入为主的观念。另一方面，任期和资历可能比年轻工人享有更大的保护。 自动化重新定义了人类相对于机器具有比较优势的技能。一些高度自动化的技能目前供过于求，例如，身体能力，定量能力或安装和维护技能。拥有这些技能和职业的员工将面临来自其他具有类似技能的工人和自动化的竞争。他们将最需要成人学习的机会，以便能够追求自己的职业并适应新的工作要求。 在城市客运部门的某些领域，自动化解决方案尚未完全发挥作用。这些包括需要认知技能的服务、管理和规划的角色。有些技能并非如此 易于自动化，例如财务管理，说服和谈判。具有此类技能的角色已经面临工人短缺，将来可能会增加。 技术变革，例如人工智能（AI）技术引入的技术变革，可能会给城市客运部门带来许多劳工利益。 自动化可以创造新的就业机会并改善工作条件。新的工作可能包括自动驾驶车队操作技术人员，安全驾驶员以及专业的AI和自动驾驶汽车软件工程师。自动化还可以缓解一些劳动力短缺，特别是对于一些国家面临的司机匮乏。 自动化还可以改善职业安全和健康。自动化危险和重复的任务可以减少受伤和紧张的风险，工人与机器的不同互动方式可以减少他们暴露于危险中。 也就是说，自动化技术也会给工作的性质和质量带来新的风险。人工智能（AI）技术在用于监控工人或做出决策时可以增加工作强度和压力水平。 关于自动化技术对城市客运部门的其他好处仍然存在许多不确定性。对于企业来说，提高生产率通常是自动化的主要动机。然而，工人是否也会以更高的工资形式从中受益是不确定的。 自动化和数字化可以通过提供更灵活的工作时间和远程工作机会来改善运输部门的工作与生活平衡。这可能会吸引更多的妇女进入该部门，并有助于缩小该部门的性别差距。弹性工作可以改善妇女等代表性不足的群体的工作条件，但前提是灵活性真正满足工人的需求。如果灵活性只满足企业及其客户的需求，就有可能损害工作质量。 我们推荐什么 激励公司和个人投资于成人学习 许多公司和个人缺乏资源来投资适应成人学习，以应对运输部门的新挑战。公共当局可以通过激励雇主将资金投入技能发展来帮助弥合资金缺口。这可以通过各种财政激励计划来实现，包括帮助确保获得融资、税收激励和公共当局、个人和雇主之间的共同资助计划。财政激励措施应针对最需要的雇主和个人。 改变教育系统，让他们传播自动化时代所需的技能 教育在预测未来的技能供应和减轻技术变革带来的潜在负面影响方面发挥着关键作用。自动化的不可预测性要求终身和更灵活的教育系统。教育不足可能会阻止运输劳动力获得该部门未来所需的技能。未能传播这些技能的学校和大学可能会阻碍年轻人找到工作的能力。因此，教育系统应该转变并与自动化时代的需求保持一致。 采取预期的方法来管理自动化的影响 在决定如何管理自动化之前，各国政府应仔细分析新兴技术对运输劳动力的潜在影响。为了顺利采用，它们应让城市客运领域的利益相关者参与制定一个量身定制的框架，以在国家和国际两级管理自动化和指导政策。 通过有针对性的监管将技术变革转向所需的社会效益 有针对性的监管应确保城市客运部门的自动化符合用户和整个社会的需求。市场驱动的技术进步本身可能不会导致最佳结果，公共当局，包容性的社会对话，集体谈判和劳工组织的研究投入应发挥至关重要的作用，并将证明有利于塑造该部门工作的理想未来。 交通运输工作的趋势 运输部门是世界第三大就业提供者。世界海事大学（2019）估计，2017年运输工人约占世界总就业人数的7％。这一百分比相当于1.68亿个直接就业岗位，不包括与农业有关的活动。此外，运输支持其他行业的数百万个工作岗位。例如，在欧盟，每1000人中有近29人在运输部门工作（i。Procedres.约占总就业人数的5%)，地区之间差异很大。 全球劳动力的模式分类显示，运输方式之间的分布不均匀（世界海事大学，2019年）。陆路运输占运输部门总就业的三分之二以上（82％）。在陆路运输中，公路运输占总就业的92％，而其余8％则与铁路运输相对应（图1）。 为了更准确地了解运输部门的就业情况，重要的是要考虑非正式工作。国际运输工人联合会（2019）指出，大多数运输工