2024 年顶级战略技术趋势

Gartner十大战略技术趋势2024 6.量身定制您的裁缝工作：行业云平台7.优化决策：智能应用8.权力与责任：民主化的生成AI9.推动先锋：增强互联劳动力10.带字节的买家：机器客户 技术趋势研究可帮助您在AI时代优先考虑投资 在人工智能（AI）快速发展的时代，这些创新可以帮助您的组织在创造价值的同时建立和保护自己。 有些是由人工智能驱动的；随着客户期望和商业模式的发展，其他人可以帮助你有效和安全地运营和发展。 您可能已经开创了其中一些技术；其他技术可能是新技术，但所有这些都可以帮助您建立基础架构，治理和工具当我们朝着增强的弹性和自主性活动迈进时，您的组织及其员工所需要的技术。 •信任和信心，你可以安全地使用AI•您经营的生态系统中的可持续活动•用于特定任务、行业和功能的专用技术•以最少的额外投资或精力提高速度和生产力•为内部和外部利益相关者带来更大的价值 您是否以及何时采用这些技术首先取决于您组织的业务目标和您当前的起始位置。如果不实现业务目标，你就无法实现真正的价值。 巴特·威廉森Gartner分析师副总裁 在创造价值的同时构建和保护您的组织 Gartner预计在未来36个月内，这10种趋势（每种趋势都属于一个或多个类别）将成为许多业务和技术决策的因素。您的业务目标将决定您计划利用哪些趋势，以及何时利用这些趋势。 保护您的投资 做什么 深思熟虑不受约束/无方向实验的时间不再。在计算时包括保护措施的投资感知的ROI。量身定制的发展，同时考虑到分布保障你的权利. 确保从过去和未来的战略技术决策中获益，使其持续。 在行动中:AITRiSM 富达投资通过模型操作部署数百个AI模型框架。它遵循详细的控制步骤，以持续监控部署中的潜在问题，例如漂移，使Fidelity能够在需要升级之前对其做出响应。因此，Fidelity将模型到生产的速度提高了100％，并将发现和解决问题的时间减少了80％（将其从数周减少到数小时）。 建设者的崛起 做什么 使用技术你受益（和你的专家）。制定路线图以允许非专业人员创造，也是。与业务利益相关者紧密合作确定范围和能力。 使您的员工和开发人员能够为每个功能使用正确的技术构建解决方案。 在行动：平台工程 BP使其员工能够在IT有限的参与下创建自己的解决方案。BP开发了广泛的数字平台组合，以匹配其用户的能力和需求。它自动化了安全测试、组件扫描和许可以及发布自动化。 交付价值 做什么 Make连续调整满足内部和外部客户需求，这使得这是一个良性循环。包括以下方面的方法基于算法的客户你的内部员工。促进快速变化的受控访问数字工具。 致力于精炼和加速价值优化的循环，同时保持卓越的运营。 在行动中：增强互联员工 默克有一个专门的扩展现实计划，旨在最大限度地利用员工时间。该计划是与HR和L&D合作伙伴、业务部门领导和运营一起开发的。前线工人支持知识转移、测试和培训的用例。每个制造站点都提供模板来指导部署和变更管理。因此，70%的非增值工作的专家时间，平均节省了两周的培训和能力时间。 了解十大战略技术趋势 了解有关每种趋势以及如何开始的更多信息。 1AI信任、风险和安全管理(AI TRiSM) 支持AI模型治理、可信性、公平性、可靠性、健壮性、透明度和数据保护 Gartner预测 1AITRiSM 到2026年，将TRiSM控制应用于AI应用程序的企业将通过消除80％的错误和非法信息来提高决策的准确性。 来源：Gartner 如何开始 为什么趋势？ 建立一个工作组或专门的单位来管理您的AITRiSM工作。 作为全面的AITRiSM计划的一部分，在整个组织中开展工作，以有效管理同类最佳工具集。定义可接受的使用策略，并建立系统以有条不紊地记录和批准对AI模型和实际使用证明的访问。 •那些积极使用AITRiSM控件的人将更多的AI项目投入生产，实现更多的商业价值，并体验到增强的模型精度和一致性。 •使用通过TRiSM管理的AI模型的组织可以增强决策中的偏差控制，同时提高AI驱动应用程序的公平性。•必须通过模型监控不断测试AI模型的可解释性，以确保AI模型的原始解释和解释在模型运行过程中保持活跃。 2持续的威胁暴露管理（CTEM） 持续调整网络安全优化优先级的务实和系统方法 Gartner预测 2CTEM 到2026年，基于CTEM计划优先考虑安全投资的组织将实现三分之二的漏洞减少。 来源：Gartner 如何开始 为什么趋势？ 将CTEM与风险意识和管理计划持续整合提供相关的业务导向焦点和基于业务价值的风险缓解优先级。在扩展漏洞管理计划时，获得运营胜利的动力，这通常在于通过验证技术提高调查结果的优先级。采用网络安全验证技术来增强您现有的优先排序工作流程并增强网络安全准备。 •这种安全方法使暴露评估周期与特定业务项目或关键威胁向量保持一致。 •解决了可修补（漏洞）和不可修补的风险。•通过权衡攻击者的观点和测试安全控制的有效性来验证企业的暴露和补救优先级。•战术和技术反应的预期结果转向基于证据的安全优化，支持改进的跨团队动员。 3可持续技术 用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和治理(ESG)成果的数字解决方案框架 Gartner预测 3可持续技术 到2027年，25%的CIO将获得与其可持续技术影响相关的薪酬。 来源：Gartner 为什么趋势？ 如何开始 •环境技术可以预防、减轻和适应自然界的风险。•社会技术改善了人权成果、福祉和繁荣。•治理技术加强了商业行为、监督和能力建设。•可持续技术为提高整体性能提供了必要的见解。 选择有助于推动行业可持续发展的技术，并被确定为业务和关键利益相关者的优先事项。这可能包括云服务、人工智能等。 让您的道德委员会参与制定结构化决策的路线图。而不是寻找权衡，而是追求任何价值的优化，以改善整体组织的可持续性。 使用GartnerHypeCycle™forSustainability，2023年，在成熟的技术和前沿技术之间找到合适的平衡，以实现企业的可持续性。 平台工程图 平台Engineering 构建和运营自助式内部平台的学科——每个平台都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，设计通过与工具和流程接口来支持用户的需求 Gartner预测 4平台工程 到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，作为应用程序交付的可重用服务、组件和工具的内部提供商。 来源：Gartner 为什么趋势？ 如何开始 •这种做法优化了开发人员体验并加速了业务价值的交付。 •它通过改善开发人员的体验和生产力来减少认知负荷。•开发人员独立运行，管理和开发其应用程序的能力得到了提高，同时确保了可靠性和安全性。•关键人才的保留也得到了改善。 使用可重用，可组合，可配置的平台组件，知识和服务来策划和构建内部平台。 将平台视为产品。与最终用户合作，确定对他们最有用的技术能力，工具和流程并确定优先级，然后围绕此构建平台。 通过平台工程师和他们所服务的最终用户之间的日常协作，构建产品管理文化，让他们在安全高效的环境中共享双向反馈。 5AI增强发展 使用AI技术（如生成AI和机器学习（ML））来帮助软件工程师创建，测试和交付应用程序 Gartner预测 5AI增强发展 到2028年，75%的企业软件工程师将使用人工智能编码助手，而2023年初这一比例不到10%。 为什么趋势？ 如何开始 •AI增强开发工具与工程师的开发环境集成，以生成应用程序代码，将遗留代码转换为现代语言，实现从设计到代码的转换，并增强应用程序测试功能。•人工智能辅助的软件工程提高了开发人员的生产力，并使开发团队能够满足对运行业务的软件日益增长的需求。•人工智能开发工具允许软件工程师花更少的时间编写代码，从而促进对更高层次活动的关注，例如设计和组成引人注目的业务应用程序。 建立一个高级软件工程师团队，他们可以评估AI代码生成工具，以确定部署和使用这些工具的最佳方式。 评估和部署AI测试工具，因为这些工具将成为应用程序测试流程的强制性元素。 选择或建立具有可重用UI设计和前端组件的设计系统，并使此设计系统具有设计到代码的功能。 6行业云平台 通过将基础SaaS、PaaS和IaaS服务结合到具有可组合功能的整个产品中，解决与行业相关的业务成果 Gartner预测 6行业云平台 到2027年，超过50％的企业将使用行业云平台来加速其业务计划，而2023年这一比例不到15％。 来源：Gartner 为什么趋势？ 如何开始 •行业云平台(ICPs)是针对您的行业量身定制的云提案，可以进一步根据您的个人组织的需求进行定制。•IT领导者可以利用这些平台的可组合性来获得适应性和敏捷性，以应对其组织行业中加速的颠覆。•ICPs提供与垂直部门关键任务优先事项相关的特定行业成果。•技术和IT领导者可以使用ICPs采用的可组合方法，通过（重新）组成差异化的主张来创建整个行业的功能，这对于他们的客户和合作伙伴生态系统来说是独一无二的。 使用ICP通过引入增加显著价值的新功能来补充现有的应用程序组合（如外骨骼），而不是从替换现有功能开始。 制定规则，规定何时应将ICP功能部署为生产平台，以通过增强现有流程进行优化和现代化，以及何时应积极调整这些功能，以实现更有区别的转型和创新举措。 通过与企业技术人员和融合团队合作，开始构建可组合能力，以建立企业范围内对ICP旅程的理解和支持。 智能应用程序 7智能应用程序 使用AI和来自交易和外部源的各种连接数据增强的消费者或业务应用程序 智能应用在更广泛的用例中更好地自动化和增强工作。 Intelligence是应用程序的基础能力。 Applications做更多，其中大部分是独立完成或与其他应用程序。 Gartner预测 7智能应用程序 到2026年，30%的新应用程序将使用人工智能来驱动个性化的自适应用户界面，目前这一比例还不到5%。 来源：Gartner 为什么趋势？ 如何开始 •生成型AI可以真正使应用程序更加智能-改变客户，用户，产品所有者，架构师和开发人员的体验。 •智能应用程序融入了来自交易和外部来源的数据，可在业务用户已经使用的应用程序中推送见解，因此他们不需要单独的商业智能工具来评估和了解其业务状态。•人工智能可以添加预测或建议，而不是更多的程序功能，允许应用程序为用户量身定制，改善结果并推进数据驱动的决策。 建立一个卓越中心或类似的团队，以捕获，解释，编目，映射和监控作为应用程序功能的智能的广度和深度。 评估智能应用程序如何改变企业应用程序的范围、目的和功能。 在整个组织中建立对智能应用程序及其潜在用例的清晰和共享的理解。 评估在中长期内扩展智能应用程序的范围和范围时对更广泛的应用程序和服务组合的影响。 8民主化生成AI 创建网络新内容（图像，语音，文本等）的能力及其广泛的可用性将使信息和技能的获取民主化，使其成为本十年最具破坏性的趋势之一 每个企业都将成为AI企业 Gartner预测 8民主化生成AI 到2026年，超过80%的企业将使用生成AIAPI、模型和/或在生产环境中部署了支持生成AI的应用程序，比目前的不到5%有所增加。 来源：Gartner 为什么趋势？ 如何开始 •在整个组织中实现对生成AI的民主化，可以使各种任务自动化，提高生产率，降低成本并提供新的增长机会。 根据技术可行性和切实的业务价值，创建生成AI用例的优先级矩阵，并清晰地勾勒出这些用例的试点、部署和生产时间框架。 •它有能力改变几乎所有企业竞争和工作的方式。 采用变革管理方法，优先考虑员工培训和福祉，让他们掌握安全、自信地使用生成AI工具的知识，同时让他们放心，这些工具将如何成为他们自动化日常任务的助手。 •庞大的信息源-内部和外部-可以通过自然语言对话界面访问和提供给业务用户。