热门战略技术趋势2024

顶级战略技术趋势2024 Gartner十大战略技术趋势2024 6.量身定制您的裁缝工作：行业云平台7.优化决策：智能应用8.权力与责任：民主化的人工智能9.推动先锋：增强互联劳动力10.有字节的买家：机器客户 技术趋势研究可帮助您在AI时代优先考虑您的投资 在人工智能（AI）快速发展的时代，这些创新可以帮助您的组织构建和保护自己，同时创造价值。 有些是由人工智能驱动的；另一些则是随着客户的期望和商业模式随着人工智能的发展而帮助您有效和安全地运营和发展。 您可能已经开创了其中一些技术；其他可能是新的，但都可以帮助您建立基础架构，治理和工具 在我们朝着增强弹性和自主活动的方向前进时，您的组织及其员工需要这些技术。做得对，这些技术提供的好处如下: •相信并相信您可以安全地使用AI•您经营所在生态系统内的可持续活动•针对特定任务、行业和功能的专用技术•以最少的额外投资或努力提高速度和生产力•为内部和外部利益相关者带来更大价值 您是否以及何时采用这些技术首先取决于您组织的业务目标和您当前的起始位置。没有实现业务目标，您就无法实现真正的价值。 巴特·威廉森Gartner副总裁分析师 在创造价值的同时构建和保护您的组织 Gartner预计，在未来36个月内，这10个趋势——每个趋势都分为一个或多个类别——将影响许多业务和技术决策。您的业务目标将决定您计划利用哪一个以及何时利用。 保护您的投资 做什么 要深思熟虑-肆无忌惮/无方向的实验的时间已经不多了。 计算时包括保护措施投资感知ROI。在考虑分销的同时量身定制开发保障你的权利. 确保从过去和未来的战略技术决策中受益，使其持久。 在行动：AITRiSM 富达投资通过模型操作部署了数百个AI模型框架。它遵循详细的控制步骤，以持续监控部署中的潜在问题，如漂移，使富达能够在需要升级之前对其做出响应。因此，富达将模型到生产的速度提高了100%，并将查找和解决问题的时间减少了80%(从几周缩短到数小时)。 建设者的崛起 做什么 使用技术使您受益（和你的专家）。制定路线图，允许非专业人士创造，也是。与业务利益相关者密切合作确定范围和能力。 使您的员工和开发人员能够针对每个功能使用正确的技术来构建解决方案。 在行动：平台工程 BP使其员工能够在IT部门有限的参与下创建自己的解决方案。BP开发了广泛的数字平台组合，以满足其用户的能力和需求。它自动化了安全测试、组件扫描和许可以及发布自动化。 交付价值 做什么 Make连续调整来满足内部和外部客户的需求，这使得这是一个良性循环。包括方法基于算法的客户你的内部员工。促进对快速变化的受控访问数字工具。 致力于精炼和加速价值优化的循环，同时保持卓越的运营。 在行动：增强互联劳动力 默克有一个专门的扩展现实计划，旨在最大限度地利用员工时间。该计划是与人力资源和L&D合作伙伴、业务部门领导和运营部门一起开发的。一线工人在知识转移、测试和培训方面支持用例。每个制造现场都有模板来指导部署和变更管理。因此，70%主题专家的时间从非增值工作中转移出来，平均节省了两周的培训和胜任时间。 了解十大战略技术趋势 了解有关每种趋势以及如何开始的更多信息。 1AI信任、风险和安全管理 (AI TRiSM) 支持AI模型治理、可信度、公平性、可靠性、健壮性、透明度和数据保护 Gartner预测 到2026年，将TRiSM控制应用于AI应用程序的企业将通过消除80％的错误和非法信息来提高决策的准确性。 AITRiSM 来源：Gartner 如何开始 为什么趋势? 设立一个工作组或专门的部门来管理您的AITRiSM工作。作为全面的AITRiSM计划的一部分，在整个组织中开展工作，以有效管理同类最佳工具集。定义可接受的使用策略，并建立系统以有条不紊地记录和批准对AI模型和实际使用证明的访问。 •那些积极使用AITRiSM控件的人将更多的AI项目投入生产，实现更多的商业价值，并体验增强的模型精度和一致性。•使用TRiSM管理的AI模型的组织可以增强决策中的偏差控制，同时提高AI驱动应用程序的公平性。•AI模型的可解释性必须通过模型监视不断进行测试。这可确保在模型操作期间AI模型的原始解释和解释保持活动状态。 2持续的威胁暴露管理层(CTEM) 持续调整网络安全优化优先级的务实和系统的方法 Gartner预测 到2026年，根据CTEM计划优先考虑其安全投资的组织将实现违规减少三分之二。 来源：Gartner 如何开始 为什么趋势? 将CTEM与风险意识和管理计划一致地集成提供相关的以业务为主导的重点和基于业务价值的风险缓解优先级。 在扩展漏洞管理程序时，获得运营胜利的动力，这些胜利通常在于通过验证技术提高结果的优先级。采用网络安全验证技术来增强您现有的优先级工作流程并增强网络安全准备。 •这种安全方法使暴露评估周期与特定的业务项目或关键威胁媒介保持一致。 •解决了可修补（漏洞）和不可修补的风险。•通过权衡攻击者的观点并测试安全控制的有效性来验证企业的暴露和补救优先级。•战术和技术反应的预期结果转向基于证据的安全优化，并得到改进的跨团队动员的支持。 3可持续技术 数字解决方案框架，用于实现支持长期生态平衡和人权的环境、社会和治理(ESG)成果 Gartner预测 3可持续技术 到2027年，25%的CIO将获得与其可持续技术影响相关的薪酬。来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •环境技术可以预防，减轻和适应自然界的风险。•社会技术改善人权成果、福祉和繁荣。•治理技术加强了商业行为、监督和能力建设。•可持续技术为提高整体绩效提供了必要的见解。 选择有助于推动行业可持续发展并被确定为业务和关键利益相关者优先考虑的技术，其中可能包括云服务、人工智能等。 让您的道德委员会参与制定结构化决策的路线图。与其寻找权衡，不如追求任何价值的优化，以提高组织的整体可持续性。 使用GartnerHypeCycle™forSustainability，2023，在成熟的技术和领先的技术之间找到适当的平衡，以实现企业的可持续性。 平台工程图 平台Engineering The通过与工具和流程接口来支持其用户的需求 Gartner预测 到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，作为可重用服务、组件和应用程序交付工具的内部提供商。 平台工程 来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •这种做法优化了开发人员体验并加快了业务价值的交付。•它通过改善开发人员体验和生产力来减少认知负荷。•提高了开发人员独立运行、管理和开发其应用程序的能力，同时确保了可靠性和安全性。•关键人才的保留也有所改善。 使用可重用，可组合，可配置的平台组件，知识和服务来管理和构建内部平台。 将平台视为产品。与最终用户合作，确定对他们最有用的任何技术功能、工具和流程，并确定其优先级，然后围绕这些功能、工具和流程构建平台。 通过平台工程师和他们所服务的最终用户之间的日常协作，建立产品管理文化，他们可以在安全和高效的环境中共享双向反馈。 5AI-AugmentedDevelopment 使用人工智能技术，如生成人工智能和机器学习(ML)，帮助软件工程师创建、测试和交付应用程序 Gartner预测 5AI-AugmentedDevelopment 到2028年，75%的企业软件工程师将使用人工智能编码助手，而2023年初这一比例还不到10%。 来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •AI增强的开发工具与工程师的开发环境集成，以生成应用程序代码，将遗留代码转换为现代语言，实现设计到代码的转换并增强应用程序测试功能。 建立一个高级软件工程师团队，他们可以评估AI代码生成工具，以确定部署和使用这些工具的最佳方式。 •AI辅助的软件工程提高了开发人员的生产力，并使开发团队能够满足对运行业务的软件不断增长的需求。 评估和部署AI测试工具，因为这些工具将成为应用程序测试流程的必备元素。 •注入AI的开发工具使软件工程师可以花更少的时间编写代码，从而更加关注更高级别的活动，例如引人注目的业务应用程序的设计和组合。 选择或建立具有可重用UI设计和前端组件的设计系统，并使此设计系统具有设计到代码的功能。 6行业云平台 通过将底层SaaS、PaaS和IaaS服务组合到具有可组合功能的整体产品中，解决与行业相关的业务成果 Gartner预测 6行业云平台 到2027年，超过50％的企业将使用行业云平台来加速其业务计划，而2023年不到15％。 来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •行业云平台(ICP)是针对您的行业量身定制的云提案，可以进一步根据您的个人组织的需求量身定制。•IT领导者可以利用这些平台的可组合性来获得适应性和敏捷性，以应对其组织所在行业的加速中断。•ICP提供与垂直部门的关键任务优先事项相关的特定行业成果。•技术和IT领导者可以使用ICP采用的可组合方法，通过（重新）组合差异化命题来创建行业范围的功能，这对于他们的客户和合作伙伴生态系统是独一无二的。 使用ICP通过引入增加重要价值的新功能来补充现有的应用程序组合（如外骨骼），而不是从替换现有功能开始。 为何时应将ICP功能部署为生产平台以通过增强现有流程进行优化和现代化以及何时这些职能应积极重组，以实现更多差异化的转型和创新举措。 开始构建可组合能力，让企业技术人员和融合团队参与进来，在整个企业范围内建立对ICP之旅的理解和支持。 智能应用程序 7智能应用程序 使用AI以及来自交易和外部来源的各种连接数据增强的消费者或业务应用程序 智能应用程序在更广泛的用例中更好地自动化和增强工作。 应用程序做更多的事情，其中大部分是独立完成的，无论是自己还是其他应用程序。 Intelligence是应用程序的基本功能。 Gartner预测 到2026年，30%的新应用将使用人工智能来驱动个性化的自适应用户界面，而目前这一比例不到5%。 智能应用程序 来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •生成AI可以真正使应用程序更加智能-改变客户，用户，产品所有者，架构师和开发人员的体验。 建立一个卓越中心或类似的团队，以捕获，解释，编目，映射和监控智能的广度和深度，作为您的应用程序的功能。 •智能应用程序注入了来自交易和外部来源的数据，可以在业务用户已经使用的应用程序中推送见解，因此他们不需要单独的商业智能工具来评估和了解其业务状态。 评估智能应用程序如何改变企业应用程序的范围、目的和功能。 在整个组织中建立对智能应用程序及其潜在用例的清晰和共享的理解。 •人工智能可以添加预测或建议，而不是更多的程序功能，允许应用程序为用户量身定制，改善结果并推进数据驱动的决策。 在中长期扩展智能应用程序的范围和范围时，评估对更广泛的应用程序和服务组合的影响。 8民主化的人工智能 创建网络新内容（图像，语音，文本等）及其广泛可用性的能力将使信息和技能的获取民主化，使其成为本十年最具颠覆性的趋势之一 每个企业都将成为AI企业 Gartner预测 8民主化的人工智能 到2026年，超过80%的企业将使用AIAPI，模型和/或在生产环境中部署的支持生成AI的应用程序，比目前的不到5％有所增加。 来源：Gartner 为什么趋势? 如何开始 •在整个组织中实现生成AI的民主化，可以实现各种任务的自动化，提高生产力，降低成本并提供新的增长机会。 •它有能力改变几乎所有企业竞争和工作的方式。•信息和技能的民主化将跨越一系列广泛的角色和业务职能。•企业用户可以通过自然语言会话界面访问和获取大量的内部和外部信息源。 根据技术可行性和有形业务价值创建生成性AI用例的优先级矩阵，并明确概述跨这些用例进行试点，部署和生产的时间框架。 采用一种变革管理