AIoT产业智能白皮书2023

AI o T 产业 智 能 白 皮 书 目 录 第一章 产业智能，未来可期��..��..��..��..����.01 �.� 新生产要素引领企业从数字化向智能化演进�.� 未来智能提升企业竞争力�.� 政策与技术双轮驱动，人工智能步入规模应用时代 第二章 AIoT驱动AI规模化应用��..��..��..��..��....07 �.� 人工智能当前应用困局�.� AIoT打通AI应用闭环，构建产业数字空间�.� 空间打破行业边界，解锁产业AI规模化�.� AIoT赋能的产业空间解析 ⸺ 选择空间赛道，实现商业闭环 第三章 空间的数字化实践��..��..��..��..��..�.�.19 �.� AIoT的六大关键要素�.� 探索空间内的AIoT规模化实施路径�.� 重点方向 第四章 未来展望��..��..��..��..��..��..���..31 �.� 未来企业�.� IDC建议 产 业 智 能 ， 未 来 可 期01 �.�新生产要素引领企业从数字化向智能化演进 I D C 预 测 ， 到 � � � � 年中 国 数 字 经 济 的 比 重 将超 过 � � % ， 数 字 技 术将 更 加 深 入 地 渗 透 到 所有 经 济 领 域 ， 推 动 产 业全面转型。 近 年 来 ， 随 着 数 字 化 技 术 对 产 业 渗 透 率 的 不 断 攀 升 ， 数 字 经 济与 实 体 经 济 加 速 融 合 发 展 ， 数 字 经 济 发 展 显 示 出 的 活 力 ， 使 其正 在 成 为 经 济 增 长 的 新 引 擎 。 企 业 作 为 经 济 活 动 的 主 体 ， 积 极 推 进 数 字 化 转 型 进 程 ， 融 入 数 字经 济 浪 潮 ， 已 成 必 选 项 。 伴 随 着 新 冠 疫 情 的 持 续 反 复 ， 企 业 线 上活 动 需 求 呈 现 爆 炸 式 增 长 ， 促 进 企 业 生 产 管 理 向 数 字 化 、 网 络化 、 智 能 化 发 展 ； 更 多 企 业 将 加 强 对 I T 基 础 实 施 的 投 入 ， 采 用 数字化技术来积极迎接未来的不确定性。 I D C 预 测 ， 中 国 直 接 的数 字 化 转 型 相 关 投 资 在� � � � - � � � � 年 的 复 合增 长 率 （ C A G R ） 将 达到 � � . � % ， 到 � � � � 年底 ， 中 国 直 接 的 数 字 化转 型 相 关 投 资 将 占 中 国整体ICT投资的��.�%。 随 着 数 字 化 转 型 逐 步 迈 入 深 水 区 ， 智 能 化 成 为 企 业 进 一 步 发 展 的重 要 演 进 方 向 。 在 数 字 经 济 时 代 ， 数 据 作 为 新 型 生 产 要 素 ， 并 对传 统 生 产 要 素 （ 土 地 、 劳 动 力 、 资 本 、 技 术 等 ） 产 生 倍 增 作 用 ，实现海量数据的高效利用将成为企业成功转型的关键。 从 产 品 、 服 务 、 经 验 和 生 态 中 生 成 数 据 ， 经 过 有 效 利 用 ， 可 以 革 新 企 业 的产品形态、商业模式以及运营模式，助力全产业链的智能化升级。 �.� 未来智能提升企业竞争力 这 种 基 于 数 据 进 行 多 维 分析 ， 合 成 所 需 信 息 ， 优 化 企业 洞 察 ， 以 便 大 规 模 地 学 习和 应 用 的 能 力 ， I D C 称 之 为 未来智能。 借 助 “ 数 据 ” 来 服 务 企 业 战 略 已 成 为 商 业 领 域 的 共 识 ， 伴 随 着数 据 到 信 息 、 到 知 识 、 到 决 策 、 到 执 行 的 演 化 ， 企 业 需 要 相 应地 培 养 起 信 息 综 合 处 理 能 力 、 基 于 信 息 的 学 习 能 力 和 洞 察 规 模化的能力。 数 据 被 感 知 后 ， 只 有 流 动 、 分 享 、 加 工 处 理 才 能 创 造 价 值 ， 信 息 的 综 合 处 理 就 是 要 将 关 于人 、 物 、 时 间 等 与 其 他 相 对 离 散 的 事 实 有 目 的 性 地 组 织 起 来 ， 配 合 不 同 维 度 的 参 数 加 以 分 析和 学 习 ； 再 结 合 特 定 的 行 业 知 识 ， 进 行 综 合 梳 理 与 深 度 学 习 ， 得 出 具 体 问 题 的 解 决 方 案 或 实现 整 体 业 务 的 优 化 。 未来，企业面向的用户广泛地包括人与机器，随着工作流程的智能化升级，如何使洞察规模化，为企业的所有员工以及机器提供可供操作、有效实施的决策支持，甚至是自动化决策并执行的功能，是企业未来智能能力的终极要求。 I D C 预 测 ， 到 � � � � 年 ， 超 过� � % 的 中 国 企 业 将 把 人 类 专业 知 识 与 人 工 智 能 、 机 器 学习 、 N L P 和 模 式 识 别 相 结合 ， 实 现 智 能 预 测 与 决 策 ，增 强 整 个 企 业 的 远 见 卓 识 ，并 使 员 工 的 工 作 效 率 和 生 产力提高��%。 未来智能旨在帮助企业从大规模持续学习中获益，企业通过人工智能、大数据分析等核心技术，将智能广泛地整合到企业范围的DataOps、ModelOps、知识网络和决策环境中，从而增加产品创新能力、提高客户满意度，获得持续领先的市场份额。最终，拥有基于人工智能技术学习反思和结果解释能力的企业，将比竞争对手更快地适应未来时代。 �.� 政策与技术双轮驱动，人工智能步入规模应用时代 人 工 智 能 技 术 在 企 业 的 应 用 价 值 正 在 得 到 初 步 验 证 ， 在 政 策 鼓 励 和 技 术 进 步 的 双 轮 驱 动 下 ， 人工智能正在步入规模化应用时代。 ·新一代人工智能被 “点名”，全面智能化正在到来 � � � � 年 ， 人 工 智 能 被 写 入 “ 十 三 五 规 划 ( � � � � - � � � � ) ” 中 ， 培 育 人 工 智 能 产 业 生态 ， 促 进 人 工 智 能 在 经 济 社 会 重 点 领 域 推 广 应 用 ， 打 造 国 际 领 先 的 技 术 体 系 已 成 为国 家 级 战 略 。 � � � � 年 ， “ 十 四 五 规 划 （ � � � � - � � � � ） ” 提 出 “ 新 一 代 人 工 智 能 ”发展规划，为人工智能提出新要求、新愿景，再次从国家顶层政策层面助推。 随 着 人 工 智 能 从 发 展 规 划 、 行 动 计 划 、 工 作 方 案 、 创 新 平 台 建 设 、 试 验 区 建 设 、标 准 体 系 搭 建 、 法 律 法 规 等 相 关 产 业 发 展 政 策 逐 渐 落 地 ， 相 关 的 补 贴 、 税 收 优 惠等 鼓 励 措 施 不 断 出 台 ， 人 工 智 能 的 研 发 和 应 用 将 迎 来 巨 大 的 发 展 机 会 。 AI 硬化 向实而生 ·技术持续突破创新，多技术融合赋能产业 I D C 预 测 ， 到 � � � �年 ， 近 � � % 的 I oT 系统 将 支 持 人 工 智能 ， 而 近 � � % 的 边缘 基 础 设 施 系 统 、超 过 � � % 的 数 据 中心 系 统 将 支 持 人 工智能。 各 行 业 各 领 域 “ A I + ” 的 新 技 术 、 新 模 式 、 新 业 态 不 断 涌 现 ， 溢出 效 应 持 续 增 强 。 研 究 发 现 ， 探 索 融 合 技 术 应 用 赋 能 产 业 ， 已 成为技术发展的重点方向，蕴藏着不可估量的市场机会与价值。 根 据 《 I D C 产 业 智 能 调 研 》 结 果 显 示 ， 所 有 受 访 者 均 表 示 A I 与 其他 技 术 相 融 合 才 会 是 未 来 A I 渗 透 实 体 产 业 的 必 由 之 路 ， 其 中 超 过半 数 的 受 访 者 都 认 为 A I 与 云 计 算 、 物 联 网 （ I oT ） 、 大 数 据 技 术结 合 ， 能 够 使 其 价 值 能 得 到 更 充 分 地 释 放 ⸺ A I 价 值 的 实 现 会 随着 大 量 的 数 据 输 入 而 提 高 ， 而 物 联 网 有 助 于 实 时 收 集 数 据 ， 并 将其 传 输 到 “ 云 边 端 ” 的 算 力 节 点 ， 在 此 基 础 上 ， 助 力 组 织 或 个 人可以做出更多的实用、智能的决策。 I D C 预 测 ， 到 � � � �年 ， � � % 的 中 国� � � � 强 公 司 将 在 所有 关 键 业 务 的 横 向职 能 中 扩 大 使 用 A I /M L ， 如 企 业 运 营 管理 、 仓 储 物 流 、 供应 链 管 理 营 销 、 法务、人力资源等。 在 制 造 强 国 战 略 、 发 展 壮 大 战 略 性 新 兴 产 业 、 深 入 探 索 与 推 进 新 兴 技 术 发 展 等 国 家 战 略 的 鼓 励下 ， 在 A I 技 术 加 速 融 合 发 展 的 趋 势 下 ， 以 及 在 企 业 数 字 化 转 型 对 新 兴 技 术 需 求 的 推 动 下 ， 中 国AI需求快速释放。 通 过 《 I D C 产 业 智 能 调 研 》 ， I D C 发 现 ， 当 前 部 署 和 使 用 人 工 智 能（ 包 括 机 器 学 习 、 N L P 、 智 能 语 音 、 计 算 机 视 觉 ） 技 术 达 � 年 及 以 上的 中 大 型 企 业 合 计 占 比 高 达 � � % ， 几 乎 所 有 受 访 者 均 表 示 会 在 未 来两 年 内 追 加 对 A I 相 关 项 目 的 投 资 ， 其 中 有 近 � � % 的 受 访 者 表 示 在 该方面的投资会增长��%及以上。 A I o T 驱 动A I 规 模 化 应 用02 �.� 人工智能当前应用困局 当 前 ， 尽 管 A I 在 部 分 典 型 场 景 已 经 实 现 了 成 熟 的 规 模 部 署 ， 如 城 市 安 防 、 智 能 推 荐 和流 程 自 动 化 等 场 景 ， 为 企 业 和 组 织 带 来 了 巨 大 的 收 益 。 然 而 面 对 行 业 用 户 多 样 的 智 能化 需 求 ， A I 如 何 真 正 走 出 实 验 探 索 期 ， 实 现 与 不 同 行 业 的 众 多 业 务 场 景 的 融 合 ， 帮 助企 业 实 现 商 业 价 值 ， 是 A I 在 企 业 数 字 化 转 型 中 面 临 的 首 要 挑 战 。 根据《IDC产业智能调研》结果显示，企业在实施AI过程中，主要面临以下�种挑战： ·有 � � % 的 受 访 者 认 为“ 现 有 解 决 方 案 过 于 通 用 ， 不 够 适 配行 业 具 体 场 景 ” 。A I 解 决 方 案 需 要 与 行 业 自 身 长 期 运 转 而沉 淀 下 来 的 商 业 逻 辑 与 行 业 经 验 相 融 合 。 除 了 成 熟 的 技 术能 力 外 ，A I 产 品 / 解 决 方 案 对 行 业 具 体 场 景 的 全 方 位 适 配 必不 可 少 。 ·同 样 ， 有 � � % 的 受 访 者 认 为“ 解 决 方 案 应 用 门 槛 高 ， 企 业 I T架 构 / 基 础 设 施 适 配 难 度 高 ”。 对 于 很 多 企 业 来 说 ， 算 法 训练 相 对 容 易 实 现 ， 但 如 何 与 实 时 推 理 结 合 起 来 部 署 到 实 际 应用 场 景 ， 却 是 一 个 难 题 。 A I 的 部 署 与 企 业 的