Q2 2023软件扇区更新对更广泛的软件趋势和公共和交易范围内的私人估值和访谈今天的领导人正在改变这个行业。重要披露出现在本报告末尾GP 猎犬公司财务有限公司和 GP 猎犬资产管理有限公司由金融行为监管局授权和监管GP Bullhound Inc 是 FINRA 的成员GP Bullhound 卢森堡 S .- R. L. 在卢森堡受 CSSF 监管 外卖交易趋势上市公司分析CEO 评论Public comparables关于我们THE VIEWGP Bullhound 的 Q2 软件观点边缘计算 ：AI 的涨潮缓解了对边缘的担忧计算基于使用情况的定价 ：缺点在低迷▪▪到 2030 年 ， 全球边缘计算市场可能达到 1400 亿美元 ， 复合年增长率为 36% 。2023 年考虑到边缘设备的使用增加▪▪越来越清楚的是 ， 在经济动荡时期 ， 基于使用的 SaaS 成本是首先要修剪的一些通常被认为是数据安全和隐私风险 ， 实施人工智能 ，特别是生成 AI （ 直接位于服务器的边缘 ） 限制了共享的需求和 / 或将数据传输到云服务器长期以来 ， 家庭的净保留数字首次下降SaaS 名称。随着预算在技术特别漫长的冬季缩减 ，组织越来越多地将注意力转向基于使用的定价模型▪再加上以更快的速度获取分析和见解的需求不断增长 ， 企业已经开始利用其边缘计算系统中的 AI 功能来提高效率和加速分析和洞察的自动化▪外逃导致了旨在计量和管理的新解决方案的出现SaaS 公司基于使用情况的定价网络安全自动化得到提升:内部人才短缺网络安全被 AI 抵消数据驱动的见解和 PE ：机器学习成为体育剧本的重要组成部分▪安全自动化的进步正变得越来越容易组织 ， 由于 AI 和低代码 / 无代码的兴起 ， 推动了 ROI 的增加积分▪随着争夺有限的私募股权机会的竞争愈演愈烈 ， 机器的诱惑力随着资金开始优先考虑速度和更深入的见解 ， 学习变得越来越难以忽视在评估资产时▪▪相对于没有自动化的组织 ， 完全实施的组织AI 和自动化程序更快地检测和控制漏洞▪▪减少对手动和时间密集型任务的依赖可以加强有限合伙人和普通合伙人之间的增值对话。具有机器学习能力的市场可能到 2027 年上升到 1170 亿美元 ， 即使是私募股权行业的服务提供商也被迫通过提高财务和商业建议的效力来适应自动化将漏洞的平均生命周期缩短了 74 天 ， 当将具有自动化的组织与没有人工智能和低代码 / 无的组织进行比较 -代码集成采用的关键决定因素可能会归结为有限合伙人和他们的在缩小尽职调查时间表的压力下 ， 愿意调整他们的风险偏好扩展 DaaS 市场 ：崛起的意外结果复杂语言模型在技术支持的微服务中崛起： 全球数字解决方案供应链挑战▪▪大社交媒体平台正在采取的数据战略发生了令人惊讶的转变▪▪▪由于劳动力短缺和工资 ， 企业继续面临供应链挑战越来越多 ， 一种基于微服务的供应链管理方法正在兴起由于其与数字优先解决方案的兼容性而受到欢迎关于其 API 的可访问性例如 ， Reddit 最近跟随 Twitter 的脚步 ， 删除了无偿访问权限到其 Data API 。此举旨在防止 AI 公司自由刮擦和利用 Reddit 的内容 ， 训练复杂的语言模型技术支持的微服务市场可能在 2028 年达到 30 亿美元 ， 代表从 2023 年起 ， 复合年增长率为 22% 。 Blue Yonder 就是这样一个例子 ， 使用技术支持微服务提供对客户订单、库存和劳动力供应的洞察▪随着 DaaS 市场的不断发展 ， 它已经迎来了一个令人兴奋的新时代到 2030 年将达到 680 亿美元 （ 2022 年复合年增长率为 37% ）根据 Solo. io 的 2022 年报告 ， 85% 的公司正在积极寻求现代化他们的供应链架构 ， 以利用技术支持的微服务2023 年第二季度软件行业更新2 外卖交易趋势上市公司分析CEO 评论Public comparables关于我们GP BULLHOUND 的部门收购GP Bullhound 的当前软件观点边缘计算 ：AI 的涨潮缓解了边缘计算固有的数据担忧选择交易记录▪ 随着以更快的速度获得分析和见解的需求增加 ， 企业已经开始利用 AI 的功能在其边缘计算系统中提高效率并加快分析和见解的自动化。 Edge在过去的几年里 ， 计算系统已经越来越受欢迎 ， 现在情况尤其如此在数据和分析领域运营的企业 ， 他们在解决方案的用例中发现了独特的价值增长投资▪ 通常 ， 边缘计算被认为是数据安全和隐私风险 ， 因为它在本地网络的边缘运行。然而 ， 随着人工智能的实施 ， 特别是生成式人工智能 (直接位于服务器的边缘) 的需要re和 / 或将数据传输到云服务器已减少▪ 根据《财富商业洞察》的数据 ， 到 2030 年 ， 全球边缘计算市场可能达到 1400 亿美元 ， 复合年增长率为鉴于边缘设备的使用增加 ， 2023 年的 36%收购人网络安全自动化得到提升:网络安全人才短缺被 AI 抵消▪ 安全自动化的实质性影响已经因其 ROI 而得到认可 ， 并获得了实质性的提升通过 AI 和低代码 / 无代码集成。像 Blink Ops 和 Cequence 这样的公司通过提供与供应商无关的无代码平台 ， 用于自动化安全性和 IT 运营工作流。通过利用LLM / 生成 AI ， 安全专业人员可以通过键入提示立即生成自动化工作流程▪ 在安全自动化中实施 LLM 和 AI 在减轻人手不足的负担方面发挥着重要作用大型组织的网络团队 ， 只需让它更容易访问 ， 并缩短识别 / 包含break 。完全部署后 ， 与没有安全 AI 的实例相比 ， break 的平均生命周期缩短了 74 天和自动化收购人▪ 这些新的进步使安全自动化更容易获得 ， 从而提高了金钱收益。根据 IBM 的说法 ， 拥有完全实施 AI 和自动化程序的普通组织可以检测和控制违规行为更快 ， 从而节省了约 300 万美元的额外成本。然而 ， 即使是部分部署了 AI 安全性的组织也执行了比没有任何此类措施的人好得多2023 年第二季度软件行业更新3来源 ： Business Insider ， SaaStr ， ITProToday ， IBM ， Businesswire ， ISC2 ， 安全杂志和安全情报 外卖交易趋势上市公司分析CEO 评论Public comparables关于我们GP BULLHOUND 的部门收购GP Bullhound 的当前软件观点扩展 DaaS 市场 ：复杂语言模型兴起的意外结果选择交易记录▪ 随着人工智能变得越来越普遍 ， 一个意想不到的影响是大社交媒体平台正在采取的数据策略他们的 API 的可访问性。由于 AI 市场的快速增长和臭名昭著 ， 公司正在重新审视在对 AI 进行大量投资的影响。特别感兴趣的领域是 Google 和 Microsoft 等公司的数据用于训练其复杂的语言模型以供商业用途投资由▪ 例如 ， Reddit 最近紧随 Twitter 的脚步 ， 宣布付费访问其 Data API 。此举旨在防止 AI 公司自由抓取和利用 Reddit 的内容来训练大型语言模型。这个战略变化是一个明确的信号 ， 表明对将大量内容和数据货币化的机会的理解这些平台基金五▪ 总而言之 ， 这是 DaaS 市场的一次令人兴奋的新扩张。随着它在未来几年不断发展 ， 市场预计到 2030 年将增长到 6800 亿美元 ， 从 2022 年起复合年增长率为 37% 。随着云计算的采用和大数据分析成为常态。此外 ， 期望看到新形式的数据被引入并集成到一个日益连接的世界。社交媒体平台在其 API 访问策略上的立场变化是另一个向那个方向迈进投资由基于使用情况的定价 ：在经济低迷时期 ， 弊端开始浮出水面▪ 基于使用的定价的灵活性使其成为客户的一个有吸引力的选择 ， 因为他们只为他们消费的东西付费。在经济繁荣时期 ， 随着客户的蓬勃发展 ， 这将显著推动净留存率上升并更深入地使用他们的 SaaS 产品基金五▪ 但是在经济动荡时期 ， 很明显 ， 基于使用的 SaaS 成本是首先要削减的成本。我们是可以说是自科技繁荣以来第一次看到这一点 ， 像雪花和 Twilio 这样的网络保留宠儿感觉到了这种定价模式的影响和缺点 ， 因为在科技公司特别漫长的冬天预算缩水▪ 在一年内 ， Twilio 的净收入保留率从 127 ％ 下降到 106 ％ ， 突显了紧缩的巨大影响相对于其他定价模型的措施 ， 并显著影响其估值。雪花经历了类似的波动性 ， 但程度较小投资由▪ 像 Amberflo 这样的公司在 1 月份刚刚筹集了 2000 万美元 ， m3ter 在 4 月份筹集了 1400 万美元 ， 旨在减少这种使用 -基金四使用一套工具更有效地计量和管理 SaaS 公司基于使用情况的定价2023 年第二季度软件行业更新4来源 ： Globenewswire ， 搜索引擎杂志 ， 财富商业见解 ， 未来市场见解 ， 可混搭和销售 DaaS 外卖交易趋势上市公司分析CEO 评论Public comparables关于我们GP BULLHOUND 的部门收购GP Bullhound 的当前软件观点数据驱动的见解和 PE ：机器学习成为体育剧本的重要组成部分选择交易记录▪ 具有机器学习能力的市场在 2021 年的价值为 80 亿美元 ， 现在到 2027 年可能会上升到 1170 亿美元。生成人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将彻底改变私募股权公司来源和发起交易机会▪ 随着依靠人工人力的日子开始消退 ， 顶级私募股权基金越来越多地转向 generativeAIand machine learning to source and originate opportunities. This technology is being used to increase pipeline visibility, predict未来的机会 ， 并在尽职调查阶段节省巨大的时间。私募股权公司可以捕获正确的机会更快 ， 避免和减少错误的频率收购人▪ 类似于公开市场 ， 算法模型有助于评估复杂的投资 ， 在数量不确定的情况下非结构化数据影响机会的风险和回报概况。甚至行业中的服务提供商也在越来越多的被迫成为技术支持 ， 导致相邻的 AI 和 ML 产品的兴起 ， 旨在提高金融和商业咨询收购人在技术支持的微服务中崛起： 全球供应链挑战的数字化解决方案▪ 所有类型的企业都在转向基于微服务的架构 ， 以提高其敏捷性和可扩展性。根据 Solo. io 的 2022 年报告 ， 85% 的公司正在将其应用程序现代化到微服务架构。同样 ， 这一趋势也正在影响商业行业 ， 企业正在寻求更快的解决方案来跟上在应对供应链挑战时不断变化的客户需求▪ 由于劳动力短缺和工资上涨 ， 零售商面临着持续的供应链挑战。然而 ， 平台随着数据分析和预测功能的发展 ， 越来越多地利用微服务来应对这些挑战。 BlueYonder 是数字供应链平台的一个例子 ， 它使用微服务来提供客户订单的洞察力 ，库存和劳动力供应合并和投资由▪ 展望未来 ， 微服务的整体应用可能会继续扩展。根据 Mordor Intelligence 的说法 ，微服务市场可能在 2028 年达到 30 亿美元 ， 从 2023 年起复合年增长率为 22% 。至于供应链管理行业 ， 微服务的采用将变得越来越关键任务 ， 因为大流行前的传统模式斗争竞争2023 年第二季度软件行业更新5资料来源 ： Udu ， Sourcescrub ， invent. ai ， 私募股权国际 ， Solo. io 和 Mordor Intelligence 外卖交易趋势上市公司分析CEO 评论Public comparables关于我们领先的技术咨询和投资公司 ， 提供交易建议和资本GP Bu