AI智能总结
——先进科技主题周报20231104-20231110 年初以来,以GPT为代表的生成式人工智能模型持续落地和商业化,展现出生成式人工智能模型在办公、教育等场景下的巨大潜力。作为人工智能模型训练与应用部署的重要基础设施,面向人工智能的算力设施设计指标也不断升级,促使以算力和通信为代表的人工智能基础设施迎来新的增长空间。 本周上证指数报收3038.97点,周涨跌幅为+0.27%;深证成指报收9978.54点,周涨跌幅为+1.27%;创业板指报收2005.24点,周涨跌幅为+1.88%;沪深300指数报收3586.49点,周涨跌幅为+0.07%。中证人工智能指数报收1067.08点,周涨跌幅+4.93%,板块跑赢大盘。 1)OpenAI提质降费:在OpenAI首届开发者大会上,该公司宣布开放GPT-4 vision、Code interpreter、DALLE-3、TTS的API调用,并推出了Assistants API以支持开发者定制化构建适配下游应用的AI助手。同时,OpenAI推出用于微调GPT-4的实验性访问计划,允许开发者创建自定义版本的ChatGPT,开发者可以创建GPT并在公开平台进行共享。OpenAI此次面向全体用户的提质降费幅度较大:GPT-4 Turbo的tokens输入和输出价格已经低于GPT-4,且模型知识库更新时间更近,能力更广泛。GPT-3.5 Turbo 16K模型tokens输入价格为降费前价格的1/3,输出价格为降费前价格的1/2,折合人民币分别约0.007元/1K tokens和0.015元/1K tokens。 《AI可以更乐观,布局正当时》——2023年09月26日 2)海外光模块厂商高速光模块增长迅速:海外光模块厂商Coherent、Lumentum、AAOI等陆续发布CY23Q3财报,由面向人工智能的算力设施所产生的800G、400G数通光模块需求大幅上升,引领数通市场业务增长,其中:Coherent的网络业务订单总额增长20%,800G数通光模块收入环比增长超200%。此前对出货量有所限制的800G供应链问题已有所改善,部分解决了IC组件的短缺。Lumentum在收购云岭光电后,最近一个季度,云岭光电超过一半的光模块收入来自800G光模块。AAOI的100G和400G产品需求持续增长,本季度也向客户提供了800G数通光模块样品。 《旗舰手机新品发布,人工智能、手机卫星通信持续升级》——2023年09月25日 《持续看好华为链投资机会》——2023年09月21日 我们认为:(1)软件端:OpenAI的降费举措,特别是GPT-4 Turbo的API调用费率低于GPT-4,有利于下游应用的持续运营,也有助于图像等场景下应用的开发。而算力设施的充分支持也有望在未来带动软件端实现新的产品迭代与增长。(2)用户端:随着下游应用场景不断丰富,应用逐渐普及,用户人数有望实现新的突破。因此,OpenAI API降费有望形成类似通信运营商提速降费的效果,提高生成式AI在各领域的渗透率。(3)硬件端:用户人数和应用访问量的不断上升,有望提高OpenAI API的调用频次,从而在推理层面产生更大的算力需求。在算力需求的驱动下,海外云厂商有望持续增加资本开支,建设面向生成式AI模型推理的计算机集群,从而为算力供应链的增长进一步提 供确定性。海外光模块厂商所披露CY23Q3财报也从侧面说明了,下游面向人工智能的算力设施的旺盛需求。 ◼投资建议 我们建议:跟踪生成式AI发展进程,应优先关注商业化落地的性价比,特别是有无充足的算力设施支持其后续的发展。在商业化落地的过程中,前期算力设施领域的增长空间会较为明显,且具有较高的确定性。后期随着软件应用的成熟,应优先关注需求具有较高确定性的高成长空间赛道中,上下游绑定较为紧密,具有较高行业壁垒的低估值公司。 科技板块中,建议关注以下赛道: 1)液冷:随着GPU服务器上架数量的不断提高,其散热问题也逐渐受到关注。近年来,通信运营商和地方政府陆续发布文件,对新建和存量数据中心的PUE等关键能耗指标做出限制。这有利于液冷在服务器市场提高渗透率,实现确定下较高的增长。与下游服务器厂商有较强合作关系的液冷厂商,有望取得较好的营收和利润增长。 2)光模块/光引擎:在GPU服务器集群中,交换机与交换机间往往采取光缆连接,由于GPU互相访问显存的需要,网络架构需具备低延迟、高速率的特性。因此,800G、400G光模块爆发了较大的需求量,此前研发、测试进度较快,与Google、NVIDIA等下游客户已存在合作关系的行业头部企业有望获得竞争优势。 3)AI+办公/AI+教育:随着AI+办公领域生成式AI应用的迭代成熟,有望进一步提高渗透率,实现相关企业的发展。今年以来,以搭载生成式AI应用的智能学习机为代表的智慧教育赛道发展迅速。相较平板+APP的传统模式,智能学习机更适合教育场景,有望助力生成式AI在教育领域快速实现落地。 ◼风险提示 下游需求不及预期;人工智能技术落地和商业化不及预期;产业政策转变;宏观经济不及预期等。 分析师声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询资格或相当的专业胜任能力,以勤勉尽责的职业态度,独立、客观地出具本报告,并保证报告采用的信息均来自合规渠道,力求清晰、准确地反映作者的研究观点,结论不受任何第三方的授意或影响。此外,作者薪酬的任何部分不与本报告中的具体推荐意见或观点直接或间接相关。 公司业务资格说明 本公司具备证券投资咨询业务资格。 投资评级说明: 不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准,投资者应区分不同机构在相同评级名称下的定义差异。本评级体系采用的是相对评级体系。投资者买卖证券的决定取决于个人的实际情况。投资者应阅读整篇报告,以获取比较完整的观点与信息,投资者不应以分析师的投资评级取代个人的分析与判断。 免责声明 本报告仅供上海证券有限责任公司(以下简称“本公司”)的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 本报告版权归本公司所有,本公司对本报告保留一切权利。未经书面授权,任何机构和个人均不得对本报告进行任何形式的发布、复制、引用或转载。如经过本公司同意引用、刊发的,须注明出处为上海证券有限责任公司研究所,且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 在法律许可的情况下,本公司或其关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证券或期权并进行交易,也可能为这些公司提供或争取提供多种金融服务。 本报告的信息来源于已公开的资料,本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见和推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值或投资收入可升可跌。过往表现不应作为日后的表现依据。在不同时期,本公司可发出与本报告所载资料、意见或推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本报告中的内容和意见仅供参考,并不构成客户私人咨询建议。在任何情况下,本公司、本公司员工或关联机构不承诺投资者一定获利,不与投资者分享投资收益,也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负责,投资者据此做出的任何投资决策与本公司、本公司员工或关联机构无关。 市场有风险,投资需谨慎。投资者不应将本报告作为投资决策的唯一参考因素,也不应当认为本报告可以取代自己的判断。