FinovateFall 的 17 个要点 （ 汉 ）

新兴技术研究 PitchBook Data, Inc. 约翰·加伯特创始人、CEONizar Tarhuni副总裁，机构研究与编辑保罗·康德拉新兴技术负责人Research 17 Takeaways FromFinovateFall 探索初创公司的最新产品和分解关键行业主题 机构研究小组 Analysis PitchBook是一家晨星公司，提供最全面、最为在私人市场开展业务的专业人士提供准确且难以找到的数据。 鲁迪·杨高级分析师，新兴技术rudy. yang @ pitchbook. com 詹姆斯·乌兰首席分析师,新兴技术james. ulan @ pitchbook. com 关键外卖 会议意见 DataMatthew Nacionales数据分析师pbinstationalresearch @ pitchbook. com •今年，2000多名高级管理人员和350多名财务人员机构参加了在纽约市举行的年度金融科技会议FinovateFall。 • 65家公司登台展示他们的产品，展示了一系列跨多个部门的解决方案。 Publishing 设计者卡罗琳·萨蒂 会议的突出主题包括用户体验、欺诈预防、支付、个性化和参与、银行、客户服务、气候技术和生成性人工智能。 发表于2023年9月21日 Contents Generative AI 关键外卖1会议概述和观察3生成AI在金融科技中的作用展开6令人兴奋的付款之路8气候技术表现出色在FinovateFall10个性化，参与度，奖励和游戏化11来自VC的想法其他外卖启动亮点121314 •金融科技公司正在以越来越高的速度推出生成性人工智能产品。 •许多演示展示了新的生成式人工智能副驾驶，这些副驾驶旨在协助用户查询、组织数据和生成见解。 •一些金融科技基础设施公司也推出了新的生成AI功能可帮助用户分析连接的数据并更好地个性化其产品。 ·生成AI的另一个普遍用例是如何改善公司与客户和外部客户接触。 •许多展示的人工智能产品仍处于早期阶段，让投资者对他们未来的表现保持谨慎。 付款 ·主要的支付讨论主要集中在嵌入式支付上，跨境支付和即时支付。 ·鉴于其庞大的潜在总市场和推动品牌忠诚度的能力，嵌入式金融继续被视为最大的机会之一在付款。 •在跨境机会中，加密货币是一个真实的案例for disruption. Specifically, seamless transfers between fiat currency and大规模的加密货币可以提供一个强大的解决方案。 •随着最近推出的美国即时支付铁路FedNow，投资者也探索汇款、B2B等领域的实时支付机会payments, earned wage access, and insurance. However, mainstream usage of美国的即时支付可能还需要几年的时间。 金融科技中的气候技术 •越来越多的碳追踪初创公司正在向美国出售解决方案公司、银行、信用合作社和金融科技公司估计排放量来自消费者购买以及贷款客户。 •因为许多公司可以复制提供温室气体排放的过程通过API估计，很难在空间中选择赢家。然而，他们的成功不仅仅取决于此。获胜者可能会做对一些事情：除了温室气体排放之外，它们还应该提供一组丰富的API功能对于给定的产品，使产品异常的功能和容易开发人员访问并无缝自动化政府报告披露。 个性化、参与度、奖励和游戏化 •我们观看了一些提供个性化和银行和金融科技公司的参与工具，以纳入他们的移动应用程序和桌面网站。风险投资公司和初创公司强调，人们对利率促使银行和金融科技公司寻求参与工具更好地保留存款。 来自VC的想法 •多家风险投资公司表示，金融科技公司越来越多地在做同样的事情事情-也就是说，金融科技的一部分正在变得有竞争力，因为类似的初创公司正在春天尤其是在KYC / AML、欺诈预防和外包客户服务方面。 •我们采访了几位风投，他们评论说，他们看到的是基于人工智能的金融科技公司只是覆盖在OpenAI的API套件上的包装器，使它们可复制。另一方面，他们也看到了新的人工智能初创公司，由强大的技术团队创立，这些团队正在建设有前途和差异化的行业特定产品。 会议概况和意见 Fintech创新继续跨越所有领域 FinovateFall是在纽约马奎斯万豪酒店举行的年度会议York City. The 2023 event took place from September 11 to 13 and was attended by2000多名高级管理人员和350多家金融机构（FIs）。与往年一样，FinovateFall的独特议程展示了一系列财务科技(fintech)初创公司通过一系列演示。共有65家公司在七分钟的时间里展示他们的产品，展示了一系列金融科技领域令人印象深刻的解决方案。重要的是，这些初创公司运营涉及多个领域，包括银行、资本市场、贷款、支付、财资管理,财富科技,忠诚与回报,金融服务基础设施、监管技术(regtech)、保险技术(insurtech)、和财产技术(proptech)。我们相信这说明了在总体行业中的机会。 会议的突出主题包括用户体验、欺诈预防、支付、银行业务、个性化和参与以及气候技术。值得注意的是，会议说明了生成性人工的加速发展金融科技领域的智能(AI)。而来自在2023年早些时候，金融科技公司的情况要罕见得多，有几家公司能够在FinovateFall上展示实时生成AI产品。这些应用程序生成AI通常利用大型语言模型（LLM）来创建聊天机器人这有助于数据汇总、客户支持和欺诈监控。在此外，我们很高兴看到一些公司专注于气候影响，因为Theme has historically been absent from US - based conferences. Overall, we were对会议上展示的产品的多样性印象深刻，并很高兴看到银行和在位者也拥抱创新。 生成AI在金融科技中的作用扩大 初创公司在生成AI方面领先 金融科技公司现在正在以越来越高的速度推出生成式人工智能产品。在今年第三季度之前，生成人工智能的应用有限从后期的金融科技初创公司和金融机构来看。我们进一步详细讨论了这一点在我们的2023年第二季度零售金融科技报告和2023年第二季度企业金融科技报告中。甚至随着Stripe和摩根大通等行业领导者宣布早期兴趣在生成式预训练变压器(GPT)模型中，我们看到很少有新的发布of generative - AI - powered products. However, several startups at FinovateFall展示了结合生成人工智能的新产品和服务，建议金融科技行业对人工智能的日益关注。 许多演示展示了新的生成式人工智能副驾驶，这些副驾驶旨在协助用户查询、组织数据和生成见解。的用法这些场景中的LLM可以为用户带来更高的效率和时间节省-内部团队和客户。此外，大多数生成AI功能在FinovateFall上展示的是作为公司的附加组件提供的主要产品提供。以这种方式集成生成人工智能可以显著提高产品和服务的价值，有可能带来更高的客户转化率和保留率。 少数公司在FinovateFall展示了他们的产品这个机会。资本市场数据初创公司MacroMicro展示了其MacroMicroGPT工具，该工具利用公司的数据库和OpenAI帮助分析师更快地获得见解。银行研究平台FinTechInsights展示了其FinTech Insights GPT产品，显示了提示方式例如“向我展示来自美国市场的五个最受欢迎的iOS功能am missing“可以极大地帮助银行竞争对手分析。环境，社会与治理（ESG）分析公司SESAMm对其生成AI进行了采样Assistant，帮助总结和跟踪实际公司的ESG风险时间。文档证券化平台Trustworthy展示了其自动驾驶功能，它利用生成人工智能自动提取关键细节并生成来自上传到其平台的文档的摘要。 一些金融科技基础设施公司也推出了新的生成AI帮助用户理解客户数据的功能。开放银行平台Bud演示了如何利用其人工智能聊天机器人Jas来战略性地瞄准和craft the right products for consumers. For example, prompts such as“Show me可能在未来6到12个月内想要抵押贷款的客户“可以提供帮助Bud的用户为他们的客户提供合适的产品。相关地，数字银行基础设施平台Apiture展示了Sensei，它的AI工具可以帮助生成基于客户数据的实时洞察。 生成AI的另一个突出用例是如何改善公司与客户和外部客户接触。基础设施提供商Bankjoy对于数字银行，通过其AI聊天机器人Joy展示了这一点。作为额外的产品在Bankjoy的平台上，Joy可以实现快速参与对话 与银行客户合作，建立新账户，并执行转账。初创公司interface. ai和eSelf AI还展示了人工智能支持的助手，可以有效地与客户沟通，提高客户支持效率。 此外，科技巨头微软也登台展示了其人工智能副驾驶可以通过制定个性化的响应来协助客户支持团队从存储的对话中提取见解。软件即服务(SaaS)启动Jaid同样展示了其AI即服务产品，该产品可以解释和响应电子邮件等人类通信。在资本市场等行业在结算交易通常是手动的情况下，Jaid的解决方案可以大大提高效率通过优化平凡的任务。 伟大的承诺带来了巨大的怀疑 许多展示的人工智能产品仍处于早期阶段，让投资者对他们未来的表现保持谨慎。当服务员在Finovate普遍同意生成AI的潜力将产生重大影响该行业以积极的方式，许多人同时对空头持怀疑态度-鉴于技术的兴起，术语影响。一位小组成员认为如果有新的人工智能，行业可能会远离大规模的失望产品没有达到生成人工智能的宏伟承诺。 在我们看来，生成人工智能有明确的用例，可以在以下领域提高效率作为客户支持、代码完成和数据聚合。但是，我们相信该行业仍处于开发经过良好测试和可靠的早期阶段applications. This was evident in a few live demos, where some applications failed to按预期行事或缓慢产生结果。 因此，我们预计未来几个季度将是生成人工智能的关键时期。fintech. As new LLM - powered products are released to the market, additional data应提供有关其性能的要点。对消费者的进一步了解对新一代人工智能产品的满意度也可能有助于回答正在进行的关于是否仍然需要人情味的争论。这是一个突出的话题在会议上，并经常在客户支持等领域提出和财务顾问。 会议上的一些与会者还表示，生成人工智能目前可能是太不成熟，无法为金融科技部署。欺诈预防，了解您的客户(KYC)，和反洗钱(AML)经常被认为是需要谨慎的部分关于。我们认为这主要是由于严格的法规和准确性银行和金融机构遵守的标准。LLM只和它们的数据一样好训练，很可能一个模型需要以极大的精度执行before being deployed. To achieve this, companies will inevitably need to engage in严格的测试，以消除偏见和构建可解释的结果，此外以确保消费者数据不会面临安全漏洞的风险。一位小组成员来自一家regtech公司的专家指出，该行业距离准备好还有几年的时间部署生成AI以防止欺诈。尽管如此，许多人仍将regtech视为一个领域这可能会在未来通过生成人工智能得到显着增强。 令人兴奋的付款之路 不缺乏机会 主要的支付讨论主要集中在嵌入式支付上，跨境支付和即时支付。讨论的其他机会包括创造者经济支付、互联金融、资金自动化、和无处不在的钱包。虽然我们发现大多数会议都占主导地位通过生成人工智