【华泰海外科技】���️DOJO AI芯片特斯拉异军突起️���

���近日有外资投行在唱多特斯拉DOJO并认为对英伟达发起挑战引起市场关注。 首先DOJO is not new news特斯拉早在21年的AI Day已经发布并最终在本年7月开始量产。 而我们也在来到华泰后的第一个AI芯片报告4月12日中提出英伟达能否继续笑傲AI芯片市场报告中我们强调在AI训练里ASIC专用芯片在算法成熟后可 【华泰海外科技】���DOJO AI芯片特斯拉异军突起 首先DOJO is not new news特斯拉早在21年的AI Day已经发布并最终在本年7月开始量产。 而我们也在来到华泰后的第一个AI芯片报告4月12日中提出英伟达能否继续笑傲AI芯片市场报告中我们强调在AI训练里ASIC专用芯片在算法成熟后可承接GPU的部分算力而AI推理段的可用芯片更是百花齐放。 因此云计算和互联网大厂考虑到降低TCO、更好匹配自己的软件生态和产品、以及IP问题等是非常有意愿去自研芯片。 早在2017年5月谷歌的TPUv2已经可以用作训练和推理当时市场也曾经对一年内翻了三倍的英伟达提出质疑而我们当时对市场提出的解读跟现在的说法是一样。 所以历史不断重演。 ���我们再次强调AI芯片竞争格局已趋白热化云计算和互联网大厂正在自研芯片之余一些初创AI芯片企业如Cerebras、Graphcore等以及芯片行业以外的企业包括特斯拉等正在异军突起试图针对AI应用中内存和传输速度的瓶颈在芯片的内存共享和低延时技术路线上另辟蹊径。 我们认为或将成为英伟达最大的竞争对手。 ���Dojo采用多晶圆堆叠技术。 从D1芯片开始采用台积电7nm制程25颗D1芯片(5×5排列)集成到一枚Dojo Training Tile上。 6枚Dojo Training Tiles盘子(tray)。 2个盘子安装在一起成为1个柜子(cabinets)10个柜子成为机柜集群Dojo ExaPOD而每个ExaPOD算力达到1.1 ExaFLOPs(10^18浮点运算)已于7月量产。 相当于500片H100 (约1500万美元)或约3200片A100的算力(约3200万美元)。 而公司称100 ExaFLOPs的超算系统将于24年底量产。