生成型人工智能时代中的医患关系

现在是时候为制药公司采取行动的五个原因 ROBERTOCORTESE辛迪加医疗研究高级总监 Introduction 很有可能，这不是你在医疗保健中遇到的关于生成AI的第一篇文章。 如果您对Feed中普遍存在的此主题感到不知所措，那么您并不孤单。 在这篇透视文章中，我们评估了这项技术在医疗保健领域的一个讨论不足但破坏性的后果：它对医疗基石的影响，即医患关系。前所未有的免费、人性化和看似权威的医疗保健建议正在重塑这种影响。 在探索不断变化的AI格局中，益普索强调了“增压”大型语言模型（LLM）的突破，例如OpeAI的ChatGPT，将对我们的生活产生重大影响，从而增强有效利用它的人的能力。在医疗保健领域，这意味着患者现在可以轻松获得前所未有的丰富医疗建议，从根本上改变了他们获取、理解和采取行动的方式。这一发展将由即将发布的Google Med - PaLM 2（旨在为医学问题提供高质量的答案）进一步推动，将比传统的“Google博士”产生更深远的影响。 随着医学界已经在努力应对巨大的短缺和不断升级的压力水平，AI驱动的聊天机器人可以简化管理活动并支持患者服务。然而，从这些LLM中获得建议的患者的涌入，可能是准确的或不相关的，可能会给需要帮助患者解决所收集信息中的误解的医生带来额外负担-同时仍在时间有限的咨询中做出快速有效的临床决定。JAMA最近的一项研究甚至表明，ChatGPT在同理心和建议方面可能优于实际医生，在在线论坛中比较了实际医生和ChatGPT对实际医疗查询的回应。 制药公司发挥着至关重要的作用在这一重大的范式转变中，在降低风险和抓住机会方面。虽然医生远未过时，但患者在咨询室内外的健康决策中变得比以往任何时候都更有能力，可能更有信心和影响力。 对于制药公司来说，这是一个机会之窗。医学界在很大程度上还没有做好准备，而患者不仅在使用这项技术来检查症状，而且还在寻求有关治疗的信息。为了避免落后，公司必须积极塑造患者和医生如何应对这种转变。这带来了巨大的挑战，但正确的公司将获得巨大的回报。这不是“是否”会发生这种变化的问题，而是“何时”。-那个'什么时候'就是现在. 在本文的其余部分中，我们介绍了制药公司立即采取积极行动最终将使所有利益相关者受益的五个关键原因。我们的建议得到了最近在283美国HCP（包括心脏病专家，皮肤科医生，内分泌学家，血液学家，神经科医生，妇产科医生，肿瘤学家，PCP和药剂师），由Medefield代表Ipsos进行，以及通过Ipsos的DigitalDoctor收集的多年知识，Ipsos的DigitalDoctor是该行业长期运行的数字HCP行为和态度跟踪器，涵盖20个市场。 五个原因为什么现在是采取制药行动的时候了 1.对于患者来说，生成AI时代已经开始 美国医生关于生成性AI及其对医患关系的影响的在线调查显示，接受调查的HCP中有41％意识到他们的患者已经将ChatGPT和Med - PaLM等技术用于医疗相关目的。 虽然这个数字包括很少使用它的患者，但这种现象的实际患病率可能被低估了，因为患者可能并不总是在就诊前披露他们对生成性人工智能的使用。 ％接受调查的HCP表示他们的患者在过去三个月中使用了GenerativeAI（例如，ChatGPT，Med-PaLM）的频率 展望未来，我们预计在未来几个月内使用LLM聊天机器人的患者数量将大幅增加。在某种程度上，这种增长将由这些技术潜在的整合到医疗平台如巴比伦或医疗中心提供的患者服务中推动。 2.超越Google博士：患者正在访问类似人类的“数字顾问” 同一组HCP表明，生成AI不仅仅是一个症状检查者，传统上由“Google博士”担任的角色。虽然症状检查和自我诊断在患者对生成性AI的陈述使用中名列前茅，但使用该技术的患者的一些HCP报告了更全面和深刻的使用，例如收集有关治疗可用性的信息（28％）及其副作用（26％），疗效（14％）和成本（11％），以及了解测试或程序（26％）。 患者对生成性AI的使用不应该令人惊讶。正如上述JAMA文章中所指出的，ChatGPT在移情反应的患病率方面比医生高9.8倍，在高质量反应的患病率方面高3.6倍。 更令人惊讶和潜在风险更大的是它用于检索有关治疗的信息。对话向ChatGPT和“Google博士”提出了与癌症相关的相同问题。当被问及特定癌症药物的副作用时- “pembrolizmab会引起发烧，我应该去医院吗？” - ChatGPT每次被查询时都提供了五种不同的回答。尽管所有回应都建议寻求专业的医疗建议，但并非所有回应都传达了紧迫性或明确定义了这种副作用的严重程度。一个回应甚至指出发烧不是常见的副作用，但没有明确说它可能发生。考虑到ChatGPT仅在2021年之前对数据进行训练，这种风险可能会进一步放大。 聊天机器人提供的自由和类似人类的见解也可能会产生更深层次的影响。患者可能难以区分事实与捏造的事实（“幻觉”是这些模型的内在限制），并且对收到的建议感到满意，可能会延迟或完全避免联系他们的医疗保健专业人员（HCP）。患者自己可能会加剧这种错误信息循环，因为他们无意中将不正确或放错位置的信息输入到算法中，稍后将与其他患者共享。Digital Doctor 2023 - Ipsos在3, 248个HCP中进行的一项正在进行的研究-最近发现，尽管患者赋权有明显的好处，但大多数接受调查的HCP表示担心连接的健康设备和工具可能导致患者在没有医生监督的情况下误解数据或自我诊断。这些发展对制药行业，个人健康和更广泛的医疗保健系统具有明显的影响。 3.陷入困境的HCP担心他们现有的挑战会增加 当被问及他们期望所有这些将如何影响医患互动时，参与美国调查的HCP明确呼吁提供援助。根据他们的回应，患者使用生成性AI可能会在多个方面加剧他们现有的挑战： •需要更多时间根据42％的接受调查的HCP，医生可以解决由生成AI造成的任何误解 •要求他们学习新技能-根据接受调查的HCP的30％•侵蚀他们的权威和信任-根据27％的接受调查的HCP 生成人工智能对医患互动的更积极影响是可能的。潜在的好处，如改善决策、更好的患者赋权和提高效率，必须走在前列。然而，要做到这一点，制药公司、医疗保健和政治系统必须听取HCP的帮助呼吁。 4.HCP看到了AI的好处-但他们需要这里的指导 我们的2023年数字医生研究揭示了一个有希望的趋势：HCP正在向AI升温。调查发现，在接受调查的20个市场中，40%的参与HCP对人工智能在医疗保健中的作用感到兴奋，同样比例的人认为人工智能可以自动化重复任务，提高诊断效率和准确性。但是，只有35％的人认为他们对此“了解很多”。到目前为止，我们已经从最近的美国HCP调查中获得了深刻的见解，这加强了这一发现：虽然一些HCP在各种应用程序中获得了AI的个人经验，但大多数人在过去三个月中没有广泛使用它。 %接受调查的HCP在过去三个月中引用了生成性AI的使用和应用 这些发现为制药公司提供了一个理想的机会，可以帮助HCP建立对AI技术的信心。通过这样做，HCP更有可能看到患者使用的生成性AI的好处，并将自己视为改善医患互动的促进者，而不是技术进步的受害者。 5.制药公司有一个独特的机会窗口来塑造人工智能的影响 对于一些患者和HCP来说，生成AI已经成为现实，制药公司必须迅速采取行动，利用这种结构性转变带来的机会，同时减轻相关风险。 制药公司可以通过在两个关键时刻加强医疗保健建议来塑造这项技术对医患互动的影响： 上游: 下游:配备HCP以有效处理AI驱动的信息。 确保患者获得更有价值和值得信赖的在线信息 •准确度:确保有关病情和治疗的信息清晰，简洁，最新，并得到“现实生活”关键字和短语的支持。这需要在向LLM寻求建议时了解患者的需求和实践。 •预测并提供培训和资源处理患者的异议，例如ChatGPT常见问题解答以及处理患者对话的常见误解和答案。 •提供同理心培训以及如何处理可能的冲突，最终考虑到参与患者是更好的个性化护理的关键。 •一致性:在可能包含在AI训练数据中的各种可靠来源中传播相同的信息。这需要了解AI培训工作。 •支持HCP建立熟悉度和信心使用AI，展示用例并让他们参与到帮助他们了解如何从这项技术。 •教育程度:正如益普索最近与人工智能论文的对话所指出的那样，一个精心制作的问题可能会导致对现实的扭曲感知和误导行为，而一个精心制作的问题可能会导致准确和有见地的答案。因此，至关重要的是，不仅要告知患者这些工具的风险和局限性，还要为他们提供提示和示例提示库，以最大限度地提高收到的建议质量。与患者协会和HCPs合作将是至关重要的。 展望未来 生成AI正在彻底改变医疗咨询领域，以以前无法想象的方式重新定义医患动态。这种变革性技术可以使患者能够更好地控制自己的健康，同时支持HCP执行关键任务，包括提供改善诊断或更好地与患者沟通的见解。但是，它也带来了一系列新的艰巨挑战，需要认真考虑。 患者，现在配备了一个前所未有的程度的建议，可能是不准确的，正在将毫无准备的HCPs置于相当大的压力下。此外，容易获得人工智能产生的虚幻、自信和权威的内容可能会无意中导致患者推迟或规避与HCP的必要互动。甚至将不受控制的信息提供给算法，对患者以及监管机构和行业参与者造成巨大影响（例如，考虑机密数据的传播或未经检查的不良事件）。 制药公司长期以来一直利用AI来增强其绩效，从药物发现到进入市场的策略，现在正处于决定性时刻。他们拥有一个历史性的机会，可以通过确保由HCP和患者发现，讨论和实施正确的AI驱动的健康建议来提高健康结果。 鉴于技术发展的迅速步伐和错误信息的固有风险，迫切需要采取积极措施。然而，这是制药公司的高风险和高回报领域，面临着巨大的法律和运营挑战。那些带头的人将获得最显著的利益。 益普索将通过一项新的联合研究和思想领导力研究，继续在多个治疗领域和国家/地区监测这种不断发展的格局，以支持我们在这一领域的客户。我们的目标是更好地了解世界的变化。作为患者和医疗保健专业人员，了解人们如何决定和与生成AI互动将是我们的重点。 关于研究 美国HCP调查是2023年5月29日至6月5日在美国238个HCP中进行的一项简短的感知调查。参与的HCP涵盖以下专业：心脏病专家，皮肤科医生，内分泌学家，血液学家，神经科医生，妇产科医生，肿瘤学家，PCP和药剂师。本文提到的数据是在线收集的。样本量与相关图表一起提供。该研究由Medefield代表益普索进行。Medefield拥有的数据版权。 数字医生自2015年起运行，全面概述了全球医生的数字态度和行为。对于2023年数字医生，益普索从2022年10月6日至2023年2月16日使用Sermo（实地调查合作伙伴）对20个市场的3,427名医生进行了在线调查。受访者包括初级保健医生，儿科医生，肿瘤学家和神经学家，根据特定的筛查标准招募。有关详细的采样信息，请访问益普索数字医生2023。益普索拥有的数据版权。 参考文献 1.Timpone，R.和Guidi，M.（2023）探索不断变化的AI景观-从分析AI到生成AI。益普索观点。https://www.ipsos。com/en/chatgpt-and-rise-generative-ai-navigating-changing-landscape-ai2.Legg,J.,BangiaA.和Timpone,R.(2023)与AI的对话。生成AI和定性研究将如何相互受益。益普索观点。https://www.ipsos.com/en-uk/conversons-ai-how-generative-ai-and-qualitative-research-will-beneach-other3.Ayers,J.W.etal.l(2023)ComparingPhysicianandArtificialIntelligenceChatbotResponsestopatientqu