数据故事人工智能和自动化的强大功能提高员工团队生产力和敏捷性除了应对日常挑战、反应过度危机和意外难题之外，富有前瞻性思维的高管还会利用数据驱动的创新来持续改善绩效。这就需要以生产力和敏捷性为战略重点，同时通过自动化重塑人与技术的关系。受访高管表示将更加广泛地利用智能工作流来进行监视和采取行动，处理预定事件，执行复杂数据分析，同时做出基于软件的决策。不足为奇的是，受访高管预计其员工团队的数字化水平将在未来两年内增长 20%。1受访高管表示，他们使用了一系列变革性工具（包括人工智能和自动化技术）来开发智能工作流并提供跨生态系统的快速洞察。在未来两年中，他们预计在人工智能和机器学习的推动下，组织的高度自动化能力将大幅提升。行动加速1.打造敏捷的数字员工团队和人工工作流，以更快速地应对日益严峻的形势。2.在更加广泛的工作流中引入自动化，增强人工智能，打造更加智能化的工作流。3.通过实体机器人和 RPA（机器人流程自动化）嵌入自动化，从而提高效率。4.利用人工智能生成的洞察为人才赋能，以推进更复杂的决策。自动化技术深得人心 这一切都依赖于数据。数据需要具备灵活性、可访问性和安全性，从车间的数字化工作流、员工团队到董事会，都可以使用数据。为了实现峰值性能，自动化技术需要从整个组织乃至更广阔的合作伙伴生态系统获取源源不断的数据。事实上，53% 的高管期望新技术能够通过生态系统和网络数字连接来提高透明度和可见性。53%透明度和可见性首席运营官，Energy Conglomerate 助力员工增强战略思维自动化还有助于高员工的工作效率。通过减少重复性工作，团队成员可以腾出更多时间专注于更具战略价值、能改善客户关系的活动。数据主导的创新之路始于自动化受访高管表示，智能自动化是一项变革性技术。近一半受访高管表示引入了新的自动化技术来提高运营的可预测性、灵活性和智能水平，尤其是建立自动化的主动客户和员工体验流程方面。评估自动化和人工智能的作用，以创造全新的工作方式54%新的工作方式1.提高工作流自动化水平，让员工专注于处理更高价值的分析和决策任务。2.提高跨生态系统供应链工作流每个触点的透明度、可见性和安全性。3.利用安全、开放的混合云环境来更加快速、顺畅地部署智能自动化。4.营造一种开放式文化，鼓励持续开展试验，培养新的技能和工作方式，并理解任何位置的任何人都可能会产生新想法。高级副总裁， 某消费品公司 想要了解有关此主题的更多见解和讨论？©Copyright IBM Corporation 2023. IBM、IBM 徽标和 ibm.com 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的 “Copyright and trademark information” 部分中包含了 IBM 商标的最新列表： www.ibm.com/legal/copytrade。1. 数据来自 IBM 商业价值研究院 CSCO 调研报告；https://ibm.co/c-suite-study-csco KPYPOQOM-ZHCN-03行动重点许多受访高管表示，敏捷性将扩展至其生态系统合作伙伴所在的移动工作团队。此外，他们还预计在未来三年内，随时随地从人才库中获取技能将成为现实。未来 2-3 年内最重要的优先要务52%提供更加卓越的客户体验今天未来两年内执行复杂数据分析并加快决策速度21%增长41%34%跨工作流执行预定事件20%增长42%35%监视和采取行动21%增长41%34%请参阅：重新思考和自动化客户服务减轻团队工作量如需详细了解人工智能和自动化的强大功能，请点击此处立即订阅接收研究驱动的洞察信息，助您做出更明智的业务决策。IBM 商业价值研究院“供应链的一项核心能力就是增那么您不仅可以制定更加出色强横向数据可见性，并与生态 系统建立全方位连接。然后，如果您可以增加 AI 和智能洞察，的计划，还可以建立风险管理洞察力。”“简单来说，如果希望提高绩效并创造更大价值，开展数据主导的创新就是您的未来方向。但所有大型企业都意识到数据和集成对于实时决策的重要性，一方面可以应对这些挑战，另一方面还可以继续构筑长期、灵活的战略。”IBM 商业价值研究院