人工智能和自动化的强大功能，打造主动式 IT 平台和应用

这篇研报讨论了人工智能和自动化的业务流程自动化的重要性。高管们对自动化战略在未来三年内取得成效抱有很高的期望,认为通过结合人工智能与决策支持服务,组织可以利用强大的预测能力更快地做出更明智的决策,并通过规范性业务规则与预测性模型改善客户和员工体验,提高运营效率,并有可能实现更高的投资回报率。

为了实现这个目标,组织需要打造敏捷、可扩展、弹性的 IT 运营,并连接业务运营与 IT 环境中的数据。数据应当具备可访问性、灵活性和安全性。智能内容管理系统可以识别、分类和人工智能来导入和提取非结构化数据。此外,RPA 技术还可以构建低代码机器人,并部署和管理能理解数据并始终保持高效运行的自动化任务。

通过自动化运营,团队可以动态和持续地保证应用性能的成本效益。这有助于组织在公共云、私有云、混合云和多云环境中最大化业务价值。数据主导的创新之路始于自动化AIOps。为了提高效率并从被动式 IT 管理转变为预测性 IT 管理,组织需要利用人工智能和机器学习算法来自动化 IT 和网络运营。端到端编排可提供可靠性能,同时消除不必要的停机时间。

组织需要利用低代码集成工具连接数据与运营,从而推动业务与 IT 互联。通过应用连接为自动化工作流提供支持,以实现多源应用数据共享。此外,通过事件流监控事务可靠性,以及管理 API 以在应用之间共享第三方数据源,API 管理可在需要的时间将数据移至所需位置。

未来的高管将成为技术专家。数学、优化和计算机科学将在他们的知识体系中扮演重要的角色。因此,组织需要重新思考和自动化 IT DevOps,以推动卓越业务绩效。