数据故事人工智能和自动化的强大功能通过智能工作流提高绩效我们在调研中询问了企业高管在未来两到三年内的优先要务。 他们注重利用数据主导的洞察、智能自动化和创新来提升竞争优势。43%的受访高管表示流程和数据挖掘技术将在未来三年内产生业务成效46%的受访高管表示正在利用流程和任务挖掘技术来实施工作流执行管理，以实现更高的透明度和可见性。领导者正在通过混合云模型中的强大数据管理系统，结合流程挖掘和执行管理系统来推动组织创新，同时构建人工智能驱动的平台，并在整个生态系统中实现共享可见性。高度数字化带来了数据源和微观洞察的大规模爆炸，这使得解决整个企业及其庞大生态系统的复杂问题成为可能。数据为人工智能提供动力，推动智能、自动化工作流 — 其价值在于其来源的可信度和安全性。用行动超越赛前准备开发强大的人工智能和自动化功能来加速跨生态系统智能工作流的洞察和决策。开始比赛在各种计算环境中组装数据以配置工作流，从而支持人工智能和高度自动化。在比赛中将设备和物理资产与智能系统连接起来，为流程挖掘提供数据，以了解当前状态、从中学习并采取相应行动。终结比赛探索数字仪表盘方法、云管理平台和基于云的流程挖掘解决方案。旅程仍在继续如今，场景和建模分析通常结合运用 AI、分析和数据可视化技术，同时还要利用 AI 驱动的认知计算功能。 是不是有点像末日游戏？模拟决策影响、预测运营挑战、为先发制人的新战略建模，以及在没有可用历史数据的情况下对选项进行批判性评估。 事实上，53% 的高管期望新技术能够通过生态系统和网络数字连接来提高透明度和可见性。52%可视化和模拟高级副总裁，某工业产品公司数据主导的创新放大成功数据将决定命运。许多组织正在采用数据驱动的前沿创新方法，包括采用预测性方法以及实施融入技术的工作流程。他们正在加大在数字技术上的投资力度。其中，有一个创新者群体脱颖而出。在利用 AI 驱动的工作流来管理风险和支持主动预测方面，创新者高管远远领先于其他同行。他们预计会在未来三年内继续开发这些工作流和其他融入技术的功能。目前，创新者正在使用数字化和 AI 自动化来集成整个组织的工作流程，并与生态系统合作伙伴的工作流程相集成，其比例要比其他高管高出 95%。95%联合生态系统合作伙伴开展创新投资发展自动化持续投资发掘自动化的近期和长期潜力。1.通过部署 AI 和机器学习来改善模式识别、工作流优化和解决方案收集。2.结合预测性和规范性分析来做出更加明智的决策。3.利用量子计算工具和方法来体验扩展的预测优化功能。首席信息官，某消费品公司 想要了解有关此主题的更多见解和讨论？©Copyright IBM Corporation 2023. IBM、IBM 徽标和 ibm.com 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的 “Copyright and trademark information” 部分中包含了 IBM 商标的最新列表： www.ibm.com/legal/copytrade。KDYOPVB4-ZHCN-05用行动超越92%的受访高管认同，到 2025 年，其组织的工作流将实现数字化，并且将利用 AI 驱动的自动化。 我们发现高管们高度重视依靠数据主导的洞察、智能自动化和创新来帮助组织取得成功。领先请参阅：重新思考和自动化招聘流程利用人工智能和自动化释放生产力如需详细了解人工智能和自动化的强大功能，请点击此处立即订阅接收研究驱动的洞察信息，助您做出更明智的业务决策。IBM 商业价值研究院“数字化加速已成为新的口号。生。改进算法。同时改进组织的持续平衡。我们需要高度关注 基于数据的决策。改善运营的数字化视图 — 一切皆为数字孪流动性。”“数字化应当专注于能够创造价值的领域。数字化投资应当着眼于存在问题的数据和系统，而这些问题是您确信在实施数字化之后，通过数据分析、人工智能和先进技术可以解决的。”IBM 商业价值研究院