核心观点与关键数据
- 企业数字化转型需求推动自动化发展：当前企业处于快速发展的数字市场，正积极进行数字化转型。为满足业务目标，组织依赖敏捷、技术驱动的性能增强器（如RPA），但面临快速、可靠和可扩展解决方案的挑战。
- 传统RPA实施挑战：过去四年，RPA在自动化业务服务和降低运营成本方面取得了成功，但许多组织在实施中遇到了关键挑战，包括流程选择和变革管理、技能差距、IT基础设施支持、实施和维护成本高等。
- 云自动化成为新机遇：云自动化通过云交付流程自动化，有效“外包”数字员工管理，并提供按需付费模式，成为企业实现智能自动化的更快、更经济的方式。已有三分之二的服务共享组织承诺采用云应用，主要利用成本、敏捷性和可扩展性优势。
- 云支持业务目标：企业当前优先考虑速度、敏捷性和技术。云解决方案提供的服务控制，如“按需点击”使用模式，提供更具成本效益的访问方式。SSON 2020行业报告显示，超过三分之一的受访者已主要采用云技术，另有30%正在向云应用显著转变，主要驱动因素是可扩展性和敏捷性。
云自动化优势与业务模型
- 云支持业务目标：云通过新的商业模式支持速度、敏捷性和技术等业务目标，提供按需付费模式，使组织更容易证明ROI并了解带来的业务效益。
- 云克服RPA常见障碍：云自动化为小型和中型组织提供替代方案，它们没有预算、基础设施或技能来执行本地解决方案，同时也为大型企业提供了可扩展的解决方案和灵活性。订阅模式提供有竞争力的成本基础和最先进的技术。
- 云推动认知和AI能力：云为认知和AI能力铺平了道路，使企业能够利用外部智能，并通过云网关访问最新的认知创新，如文档管理、情感分析、OCR等。
数据隐私考虑与部署建议
- 数据隐私担忧：数据隐私是云采用的主要障碍之一。GDPR等法规和全球类似规定提高了企业对数据隐私的敏感性，限制了企业承担感知风险的意愿。
- 最佳部署考虑：云特别适用于自动化策略尚未完全形成、内部环境碎片化、存在对大型资本投资（和总拥有成本）的抵制、业务案例尚未完全形成但存在推进自动化压力、以及需要可扩展解决方案但没有足够预算的情况。
云自动化优势总结
- 多租户、可扩展架构：便于在技术堆栈场景中切换解决方案，并允许客户切换到领先供应商的解决方案。
- 更快的处理速度：编排管理机器人，提供24/7支持环境，确保RPA服务的连续性并快速解决故障。
- AI驱动平台：处理非结构化数据并提供可预测的结果。
- 支持跨职能的多个流程：具有成本效益/低拥有成本，易于使用和维护（拖放功能）。
- 高安全性和合规性：机器人比人类更合规，因为它们不易出错。
- 速度：快速ROI：云RPA可以在短短几天内看到自动化结果。
- 按需数字劳动力：通过机器人商店提供按需数字劳动力。
- 可扩展性：能够按需消耗自动化，是处理变化量的更经济方式。
