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SSON智能自动化报告:推动共享服务的业务弹性和数字卓越
信息技术
2021-12-07
SSON
S***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
行业背景
:当前企业面临数字化转型、劳动力成本上升、供应链中断等多重挑战,智能化自动化(IA)成为应对这些挑战的关键技术。
五大IA趋势
:
智能文档处理(IDP)
:解决企业中大量纸质文件问题,通过OCR、手写识别等技术提取数据,并集成其他数据源进行上下文分析,实现自适应路径编排。
65%的企业计划在两年内实施IDP。
IDP可降低法律和财务风险,提高处理效率和准确性。
人工智能(AI/ML)
:将“智能”应用于自动化,通过机器学习模型预测未来趋势,并评估交易路径,实现更精准的工作流编排。
37%的企业尚未开始AI之旅,但97%的企业认为AI将对其业务产生重大影响。
机器学习模型在处理复杂输入和预测未来趋势方面发挥重要作用。
机器人流程自动化(RPA)
:通过机器人模拟人工操作,实现简单流程的自动化,并逐步向平台化发展,集成更多功能如OCR、ML等。
75%的企业相信RPA的核心价值主张。
云端RPA提供更多功能和更便捷的集成,但需要应对数据管理和安全挑战。
业务流程自动化(BPA)
:使用软件平台自动化或替代手动流程,实现端到端流程的自动化,并与IDP、RPA等技术集成。
BPA与BPMS之间的区别逐渐模糊,两者都提供流程可视化、无代码/低代码应用等功能。
NCLC能力在BPA领域越来越普遍,帮助企业快速部署和扩展自动化流程。
自然语言处理,生成和理解(NLP/G/U)
:将自然语言转换为可操作的数据,实现语音识别、语义分析、情感分析等功能,并应用于自动化流程。
30%的企业报告NLU可以解决其业务中的重要挑战。
NLP/G/U在商业自动化中的应用越来越广泛,如自动语音应答系统、文档输入等。
研究结论
:
IA市场正处于快速发展阶段,预计到2026年将达到220亿至250亿美元。
数字劳动将成为企业运营模式的重要组成部分,改变劳动力结构。
企业应关注IA技术的集成性、安全性以及与云平台的兼容性。
与咨询公司合作,选择合适的IA供应商,并制定有效的转型策略至关重要。
案例分析
:
环境署通过RPA自动化许可证发放流程,提高处理效率并降低成本。
全球饮料制造商通过IDP和RPA实现发票处理自动化,提高效率并降低成本。
Protective公司利用NLP/G/U技术实现流程自动化,提升效率并改善客户体验。
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