SSON智能自动化报告：推动共享服务的业务弹性和数字卓越

核心观点与关键数据

• 行业背景：当前企业面临数字化转型、劳动力成本上升、供应链中断等多重挑战，智能化自动化（IA）成为应对这些挑战的关键技术。

• 五大IA趋势：

  • 智能文档处理（IDP）：解决企业中大量纸质文件问题，通过OCR、手写识别等技术提取数据，并集成其他数据源进行上下文分析，实现自适应路径编排。
    • 65%的企业计划在两年内实施IDP。
    • IDP可降低法律和财务风险，提高处理效率和准确性。
  • 人工智能（AI/ML）：将“智能”应用于自动化，通过机器学习模型预测未来趋势，并评估交易路径，实现更精准的工作流编排。
    • 37%的企业尚未开始AI之旅，但97%的企业认为AI将对其业务产生重大影响。
    • 机器学习模型在处理复杂输入和预测未来趋势方面发挥重要作用。
  • 机器人流程自动化（RPA）：通过机器人模拟人工操作，实现简单流程的自动化，并逐步向平台化发展，集成更多功能如OCR、ML等。
    • 75%的企业相信RPA的核心价值主张。
    • 云端RPA提供更多功能和更便捷的集成，但需要应对数据管理和安全挑战。
  • 业务流程自动化（BPA）：使用软件平台自动化或替代手动流程，实现端到端流程的自动化，并与IDP、RPA等技术集成。
    • BPA与BPMS之间的区别逐渐模糊，两者都提供流程可视化、无代码/低代码应用等功能。
    • NCLC能力在BPA领域越来越普遍，帮助企业快速部署和扩展自动化流程。
  • 自然语言处理，生成和理解（NLP/G/U）：将自然语言转换为可操作的数据，实现语音识别、语义分析、情感分析等功能，并应用于自动化流程。
    • 30%的企业报告NLU可以解决其业务中的重要挑战。
    • NLP/G/U在商业自动化中的应用越来越广泛，如自动语音应答系统、文档输入等。

• 研究结论：

  • IA市场正处于快速发展阶段，预计到2026年将达到220亿至250亿美元。
  • 数字劳动将成为企业运营模式的重要组成部分，改变劳动力结构。
  • 企业应关注IA技术的集成性、安全性以及与云平台的兼容性。
  • 与咨询公司合作，选择合适的IA供应商，并制定有效的转型策略至关重要。

• 案例分析：

  • 环境署通过RPA自动化许可证发放流程，提高处理效率并降低成本。
  • 全球饮料制造商通过IDP和RPA实现发票处理自动化，提高效率并降低成本。
  • Protective公司利用NLP/G/U技术实现流程自动化，提升效率并改善客户体验。